۴ ویژگی جدید گوگل آنالیتیکس کدامند؟
گوگل آنالیتیکس در آپدیت جدید خود ۴ ویژگی جدید در جهت بهبود تصمیمات بازاریابی و نرخ بازگشت سرمایه اضافه کرده است. این سرویس به مدیران وب‌سایت‌ها برای فرایند جمع‌آوری داده‌هایشان کمک می‌کند.
۴ ویژگی کلیدی که در گوگل آنالیتیکس جدید در دسترس‌اند عبارتند از
اینسایت هوشمندتر که از یادگیری ماشین برای شناسایی ترندها استفاده می‌کند.
یکپارچه‌سازی عمیق‌تر با گوگل ادز
کنترل داده گرانولار بیشتر
گوگل می‌گوید در تحقیقاتش متوجه شده که بازاریاب‌ها در استفاده از اطلاعات مشتریان و به‌کارگیری آن‌ها دچار مشکل‌اند. در ادامه راجع به هر یک از این ویژگی‌ها می‌خوانید:
اینسایت هوشمندتر
گوگل آنالیتیکس حالا قادر است بازاریاب‌ها را از ترندهای روز مطلع سازد. این قابلیت با به کار گیری مدل‌های یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) گوگل امکان پذیر شده.
به عنوان مثال، گوگل آنالیتیکس می‌تواند از اطلاعات وبسایت برای شناسایی محصولاتی که تقاضا برایشان زیاد شده استفاده کند.
یکپارچه‌سازی عمیق‌تر با گوگل ادز
با یکپارچه‌سازی جدید در سراسر محصولات بازاریابی گوگل، یادگیری شیوه‌های بازگشت سرمایه ساده‌تر می‌شود.
گوگل آنالیتیکس حالا تعاملات را از سراسر وب و اپ اندازه‌گیری می‌کند. یعنی حالا گوگل آنالیتیکس می‌تواند نرخ کانورژن‌هایی مثل میزان بازدید از یوتیوب که درون اپ و وب رخ داده را گزارش دهد.
داده‌های مشتری محور
گوگل آنالیتیکس از اندازه‌گیری داده‌ها براساس دیوایس یا پلتفرم به اندازه‌گیری داده‌ها براساس نیاز مشتری تغییر شکل داده. این قابلیت هم ایجاد شده تا به مارکترها اجازه دهد درک بهتری از نحوه تعامل مشتریان با کسب و کارها داشته باشند.
مثلا مارکترها الان می‌توانند متوجه شوند که یک مشتری ابتدا بیزینس را از طریق تبلیغات وب پیدا کرده و بعدها خریدش را از درون اپلیکیشن انجام داده.
رویکرد جدید به کنترل داده‌ها
گوگل آنالیتیکس حالا کنترل داده گرانولار بیشتری را در اختیار مارکترها قرار می‌دهد تا داده‌ها را مدیریت کنند.
این مدل کنترل اطلاعات می‌تواند برای تبلیغات نیز مورد استفاده قرار بگیرد. مارکترها می‌توانند انتخاب کنند که چه زمانی داده مشتریان را برای بهبود تبلیغات به کار گیرند و چه زمانی داده‌ها را فقط در اندازه‌گیری در خدمت داشته باشند.
گوگل آنالیتیکس چه خدماتی ارائه می‌دهد؟
میزان بازدید از وب سایت
درصد بازدیدکنندگان جدید و قدیم
میانگین زمانی کاربران برای استفاده از وبسایت
درصد نرخ تبدیل در وبسایت
اطلاعات رفتاری کاربران