تسلا از تراشه D1 Dojo برای تعلیم هوش مصنوعی رونمایی کرد. این تراشه با فرایند ساخت ۷ نانومتری TSMC ساخته شده است و بیش از ۵۰ میلیارد ترانزیستور را در خود جای می‌دهد.

بر اساس اعلام موسسه تحلیل‌گر IC Insights در 3 ماهه دوم سال 2021 شرکت سامسونگ به بزرگترین تامین‌کننده محصولات نیمه‌هادی در جهان تبدیل شد. بدین‌ترتیب غول کره‌ای با افزایش 10 درصدی شاخص‌های فروش خود موفق شد از رهبر پیشین بازار در این حوزه یعنی شرکت اینتل پیشی بگیرد.

این دستاورد نه‌تنها مدیون رشد چشمگیر 10 درصدی فروش تولیدکننده کره‌ای طی 3 ماهه نخست سال جاری است؛ بلکه رکود عملکردی اینتل نیز به پیشتازی سامسونگ و سقوط رقیب آمریکایی به جایگاه دوم کمک کرده است. در سایر موارد جایگاه 5 تولیدکننده برتر بدون تغییر باقی مانده است.

کمپانی‌های SK hynix، TSMC و میکرون به‌ترتیب رتبه‌های سوم تا پنجم را به خود اختصاص دادند. شایان به ذکر است که در 3 ماهه دوم امسال شرکت‌های SK hynix ومیکرون نیز رشد قابل ملاحظه‌ای را تجربه کردند؛ اما این موضوع برای تغییر جایگاه آن‌ها در رتبه‌بندی کافی نبوده است.

رشد 19 درصدی فروش سامسونگ به‌دلیل افزایش تقاضا برای حافظه‌های رم و فلش یکی از عوامل کلیدی پیروزی غول کره‌ای به‌شمار می‌رود. این کسب‌وکار در گذشته نیز نجات‌بخش سامسونگ بوده است. در کنار افزایش تقاضا، قیمت ماژول‌های حافظه نیز افزایش یافت و این موضوع بر عملکرد مالی سامسونگ نیز تاثیرگذار بود.

بر اساس پیش‌بینی‌های تحلیل‌گران، میزان تقاضا برای ماژول‌های حافظه طی 3 ماهه سوم سال احتمالا بار دیگر رشد 10 درصدی را تجربه خواهد کرد. این پدیده بار دیگر به رشد درآمدهای رهبر جدید جهان کمک می‌کند.

سامسونگ با پیشی گرفتن از اینتل به بزرگترین تامین‌کننده نیمه‌هادی در جهان تبدیل شد

10 تامین‌کننده برتر محصولات نیمه‌هادی در جهان طی 3 ماهه دوم سال به درآمد ترکیبی 95.5 میلیارد دلاری دست یافتند. در این دوره کل صنعت نیمه‌هادی رشد 8 درصدی را تجربه کرد. شایان به ذکر است که رشد کمپانی‌های TSMC، اینتل، کوالکام و برودکام کمتر از متوسط صنعت بوده است.

بر اساس پیش‌بینی تحلیل‌گران در 3 ماهه سوم سال جاری میلادی، فروش کلی اینتل احتمالا 3 درصد کاهش خواهد یافت. بنابراین از یک سو مشخص نیست که رهبر سابق بازار تا چه زمانی جایگاه دوم را حفظ خواهد کرد.

از سوی دیگر کمپانی آمریکایی تنها 1 روز قبل از معماری جدید پردازنده‌های خود رونمایی کرد. پیش‌بینی موسسه IC Insights نشان می‌دهد که در صورت پاسخ مثبت بازار به این اقلام جدید، سناریوی فوق به آسانی توجیه‌پذیر نخواهد بود.

در این میان چندین برند دیگر به غیر از 5 تولیدکننده برتر بازار نیز تحرکات جالبی از خود نشان دادند. فروش انویدیا در دوره 3 ماهه گذشته 14 درصد افزایش یافت و کمپانی در بحبوحه تقاضای سرسام‌آور از جانب دیتاسنترها، گیمرها و البته ماینرهای ارزهای رمزنگاری شده عملکرد مطلوبی از خود نشان داد. شرکت مدیاتک رشد 17 درصدی را تجربه کرد.

این دستاورد مدیون موفقیت اسمارت‌فون‌های 5G و محصولات چندرسانه‌ای مصرفی است. کمپانی AMD جایگاه یازدهم رتبه‌بندی جهانی را به خود اختصاص داد و در 3 ماهه دوم سال جاری موفق به ثبت رشد چشمگیر 12 درصدی شد. تحلیل‌گران موسسه IC Insights نیز پیش‌بینی می‌کنند که بازار جهانی نیمه‌هادی‌ها تا پایان سال 2021 رشد 23 درصدی را تجربه خواهد کرد.

نوشته سامسونگ با پیشی گرفتن از اینتل به بزرگترین تامین‌کننده نیمه‌هادی در جهان تبدیل شد اولین بار در اخبار فناوری و موبایل پدیدار شد.

با رشد ۱۹ درصدی فروش فصلی سامسونگ به دلیل افزایش تقاضا و قیمت در بازار DRAM و فلش مموری، این شرکت به‌عنوان بزرگ‌ترین تولید‌کننده‌ی نیمه‌هادی در جهان، جایگزین اینتل شد.

کمپانی سامسونگ کماکان به سورپرایز کردن مخاطبان خود علاقه وافری دارد. غول کره‌ای اخیرا با صدور بیانیه‌ای اعلام کرد که تراشه‌های موبایلی نسل آینده این شرکت با استفاده از هوش مصنوعی طراحی خواهند شد. بر اساس گزارش وبسایت Wired، سامسونگ به منظور طراحی پردازنده اگزینوس نسل آینده خود از قابلیت هوش مصنوعی ارائه شده توسط کمپانی Synopsys موسوم DSO.ai استفاده خواهد کرد. تراشه‌های اگزینوس در اسمارت‌فون‌ها و تبلت‌های سامسونگی (عمدتا عرضه شده در بازارهای اروپا و کره) به‌کار گرفته می‌شوند.

Synopsys یکی از بزرگترین تامین‌کنندگان نرم‌افزار طراحی تراشه (EDA) در جهان به‌شمار می‌رود. ریاست این کمپانی اعلام کرده که DSO.ai نخستین نرم‌افزار تجاری هوش مصنوعی برای طراحی پردازنده محسوب می‌شود. با این‌حال بایستی توجه داشت که سامسونگ تمامی امور را به هوش مصنوعی واگذار نمی‌کند. در واقع سامسونگ به منظور جستجوی خودکار فضای طراحی جهت یافتن بهترین ایده از یادگیری تقویتی استفاده می‌کند.

تراشه‌های مخصوص تلفن‌همراه چگونه ساخته می‌شوند؟

یک تراشه ابتدا بایستی بخش طراحی منطقی خود را تکمیل نماید. این بخش توسط مهندسان انسانی تکمیل می‌شود. پس از آن تولیدکننده به منظور تعیین محل هر ترانزیستور و نحوه اتصال آن‌ها فرآیند طراحی مسیر و قالب‌بندی را آغاز می‌کند. با این‌حال به‌طور کلی تراشه‌های مدرن از میلیاردها یا حتی دهها میلیارد ترانزیستور تشکیل شده‌اند. به‌ همین دلیل تکمیل فرآیند طراحی قالب و تست معمولا بین 20 تا 30 هفته زمان خواهد برد. در میان تنوع بیشماری از گزینه‌ها، قالب طراحی نهایی بایستی میان 3 مولفه عملکرد، مصرف انرژی و مساحت (معیارهای PPA) توازن مطلوبی برقرار نماید. طراحی نهایی تراشه احتمالا از میان 10⁹⁰⁰⁰⁰ گزینه احتمالی انتخاب می‌شود.

مهندسان از الگوی طراحی به‌کارگیری شده برای تولید تراشه‌های مختلف درکی غریزی دارند. اما پیاده‌سازی این طرح در قالب کدهای کامپیوتری کاری دشوار است. مکانیسم این فرآیند مشابه یادگیری تقویتی خواهد بود. یادگیری تقویتی فرآیند آموزش الگوریتم‌ها را از طریق اعطای پاداش یا مجازات انجام می‌دهد. در این راستا مهندسان به ابزاری نظیر DSO.ai احتیاج دارند. این رویکرد مشابه روش AlphaZero است. AlphaZero از طریق بازی‌ دادن خود با هوش مصنوعی نحوه اجرای تکنیک Go and Chess را فرا می‌گیرد. DSO.ai نحوه اتخاذ تصمیمات بهینه از طریق جریان داده‌ای بزرگ تولید شده توسط کامپیوتر را می‌آموزد. بدین‌ترتیب ایده‌های طراحی قابل اطمینان‌تر طی مدت زمان کوتاه‌تری حین فرآیند یادگیری شناسایی می‌شوند. DSO.ai سرعت طراحی را به میزان قابل‌توجهی ارتقاء داده است.

Synopsys ادعا کرده که این ابزار در برخی موارد موجب افزایش 18 درصدی فرکانس تراشه، کاهش 21 درصدی میزان مصرف انرژی و کوتاه‌تر شدن زمان مهندسی از 6 ماه به 1 ماه شده است. بعلاوه هوش مصنوعی به منظور ارتقاء قابلیت‌های خود به خودآموزی ادامه خواهد داد. بنابراین ابزار مورد اشاره با گذر زمان به شکلی هوشمندانه‌تر عمل خواهد کرد. این پدیده بدان معناست که در آینده، تراشه‌ها با سرعت بالاتری طراحی خواهند شد.

علاوه بر Synopsys برخی کمپانی‌های دیگر نیز مشغول توسعه ابزارهای هوشمند اختصاصی خود برای طراحی تراشه‌ها هستند. در این میان گوگل و انویدیا معروف‌ترین شرکت‌ها به‌شمار می‌روند. علاوه بر این یکی دیگر از تولیدکنندگان EDA موسوم به Cadence نیز اخیرا ابزار طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را عرضه کرد.

نوشته تراشه‌های اگزینوس آینده سامسونگ با استفاده از هوش مصنوعی طراحی خواهند شد اولین بار در اخبار فناوری و موبایل پدیدار شد.