میمون‌ ما می‌تواند بازی کامپیوتری انجام دهد!

 
به نظر می‌رسد شرکت نورالینک(Neuralink) متعلق به ایلان ماسک(Elon Musk) که روی تراشه‌های ایمپلنت ارتباط مغز و رایانه کار می‌کند، شروعی قوی داشته است.
 
به نقل از بیزینس‌اینسایدر، ایلان ماسک در برنامه‌ی "Good Time Show" گفت که ما اکنون میمونی داریم که تراشه‌ای بی‌سیم در جمجمه‌اش قرار دارد و می‌تواند با استفاده از مغزش بازی‌های کامپیوتری انجام دهد!
 
وی افزود: چیزی که می‌خواهیم بفهمیم این است که آیا میمون‌ها می‌توانند با یکدیگر بازی "پونگ" انجام دهند. اگر بتوانند بسیار جالب خواهد بود.
 
 شرکت "نورالینک" سال‌هاست که رابط‌های عصبی را بر روی حیوانات آزمایش می‌کند و در فیلمی که سال گذشته منتشر شد نشان دادند که در حال کار روی یک خوک به نام گرترود(Gertrude) هستند.
 
در آن ویدیو نورالینک نشان داد که می‌تواند با استفاده از تراشه‌ای با سیم در مغز حیوان فعالیت‌های آن را ثبت و پیش‌بینی کند.
 
اما ماسک می‌گوید: در پروژه‌ی میمون‌هایی که بازی کامپیوتری می‌کنند از تراشه‌ای بی‌سیم استفاده شده است که به حیوان کمک می‌کند یک رابط الکتریکی را تنها با استفاده از مغز خود کنترل کند. او از وجود تراشه احساس ناراحتی نمی‌کند و ظاهری عجیب هم ندارد و شما حتی نمی‌توانید محل قرارگیری این تراشه را ببینید. این تراشه بی‌سیم از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است زیرا می‌تواند مشکلات ناشی از بیرون ماندن سیم‌ها که منجر به عفونت می‌شود را رفع کند.
 
اندرو جکسون(Andrew Jackson)، استاد علوم اعصاب دانشگاه نیوکاسل(Newcastle)، سال گذشته به اینسایدر گفت: "اگر شما بتوانید چیزی را برای آزمایش استفاده کنید که نیاز به گذر سیم از طریق پوست نداشته باشد، می‌توانید به راحت‌تر بودن حیوانات کمک کنید.
 

استفاده از هوش مصنوعی برای بالا بردن موفقیت بارداری IVF

 
انجام روش لقاح مصنوعی(IVF) کار ساده‌ای نیست و بنابراین تنها افرادی که به شدت تمایل به بچه‌دار شدن دارند از این روش استفاده می‌کنند. با این حال این دسته از افراد هم همیشه به آرزویشان نمی‌رسند چرا که میزان موفقیت این عمل بین ۲۲ تا ۳۰ درصد است.
 
 به نقل از آی ای، اکنون استارت آپ "Embryonics" که یک زن موسس آن است ادعا می‌کند که می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی این درصد احتمال باروری را افزایش دهد.
 
برای درک اینکه این شرکت چه کاری انجام می‌دهد، ابتدا باید مراحل لقاح در خارج از بدن یا آی‌وی‌اف(IVF) را بدانید. لقاح در خارج از بدن یا آی‌وی‌اف شامل بارور کردن تخمک زن با اسپرم و ایجاد رویان در آزمایشگاه است. سپس این رویان در رحم زن قرار داده /کاشته می‌شود.
 
پس از این کار، روزانه باید به آن زن هورمون تزریق شود که این امر با عوارض جانبی ناخوشایند همراه است. حتی بعد از همه این مشکلات خیلی اوقات بارداری اتفاق نمی‌افتد و این به آن دلیل است که رویان انتخاب شده توسط پزشکان از سلامت و قدرت کافی برخوردار نیست.
 
اگرچه علم در بسیاری از سطوح پیشرفت کرده است اما هنوز غیر از نظر پزشک راهی بهتر برای بررسی زنده بودن رویان وجود ندارد و این جا است که استارت آپ "Embryonics "وارد عمل می‌شود.
 
این شرکت از هوش مصنوعی(AI) برای تعیین تخمک‌های مناسب یعنی تخمک‌هایی که به بارداری منجر می‌شوند استفاده می‌کند. این شرکت به این منظور هشت هزار و ۷۸۹ فیلم تایم لپس رویان در حال رشد را تجزیه و تحلیل کرد و از آنها برای آموزش الگوریتمی برای پیش‌بینی احتمال انتخاب رویان مناسب استفاده کرد و بنابر گفته آنها به نظر می‌رسد رویکرد آنها موثر نیز بوده است. هفته گذشته در یک آزمایش که با حضور ۱۱ زن در سنین ۲۰ تا ۴۰ سال انجام شد، شش نفر از آنها بارداری موفقیت آمیزی داشته‌اند و پنج نفر دیگر  نیز منتظر نتیجه هستند.
 
این آزمایش نشان دهنده موفقیت بیش از ۵۰ درصد این روش است و اگر بقیه زنان نیز باردار شوند ممکن است حتی این درصد بیشتر نیز شود. این می‌تواند خبری عالی برای افرادی که در نظر دارند روش لقاح مصنوعی را انتخاب کنند، باشد.
 
البته این اولین بار نیست که شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین رویان در لقاح خارج از بدن هستیم چرا که در سال ۲۰۱۹ نیز گزارشی منتشر شد مبنی بر اینکه الگوریتم یادگیری عمیق گوگل برای شناسایی و تعیین کیفیت(خوب ، متوسط یا ضعیف) رویان‌های لقاح مصنوعی و احتمال موفقیت آمیز بودن آنها در صورت کاشت آموزش داده شده بود. آنها دریافتند که هوش مصنوعی می‌تواند رویان‌های زنده را همانند یک متخصص شناسایی کند. با این حال شرکت "Embryonics"، این فرآیند را با استفاده از هوش مصنوعی یک گام جلوتر برده است تا رویان‌های مناسب را حتی بهتر از متخصصان شناسایی کند.
 

استفاده از هوش مصنوعی برای بالا بردن موفقیت بارداری IVF

 
انجام روش لقاح مصنوعی(IVF) کار ساده‌ای نیست و بنابراین تنها افرادی که به شدت تمایل به بچه‌دار شدن دارند از این روش استفاده می‌کنند. با این حال این دسته از افراد هم همیشه به آرزویشان نمی‌رسند چرا که میزان موفقیت این عمل بین ۲۲ تا ۳۰ درصد است.
 
 به نقل از آی ای، اکنون استارت آپ "Embryonics" که یک زن موسس آن است ادعا می‌کند که می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی این درصد احتمال باروری را افزایش دهد.
 
برای درک اینکه این شرکت چه کاری انجام می‌دهد، ابتدا باید مراحل لقاح در خارج از بدن یا آی‌وی‌اف(IVF) را بدانید. لقاح در خارج از بدن یا آی‌وی‌اف شامل بارور کردن تخمک زن با اسپرم و ایجاد رویان در آزمایشگاه است. سپس این رویان در رحم زن قرار داده /کاشته می‌شود.
 
پس از این کار، روزانه باید به آن زن هورمون تزریق شود که این امر با عوارض جانبی ناخوشایند همراه است. حتی بعد از همه این مشکلات خیلی اوقات بارداری اتفاق نمی‌افتد و این به آن دلیل است که رویان انتخاب شده توسط پزشکان از سلامت و قدرت کافی برخوردار نیست.
 
اگرچه علم در بسیاری از سطوح پیشرفت کرده است اما هنوز غیر از نظر پزشک راهی بهتر برای بررسی زنده بودن رویان وجود ندارد و این جا است که استارت آپ "Embryonics "وارد عمل می‌شود.
 
این شرکت از هوش مصنوعی(AI) برای تعیین تخمک‌های مناسب یعنی تخمک‌هایی که به بارداری منجر می‌شوند استفاده می‌کند. این شرکت به این منظور هشت هزار و ۷۸۹ فیلم تایم لپس رویان در حال رشد را تجزیه و تحلیل کرد و از آنها برای آموزش الگوریتمی برای پیش‌بینی احتمال انتخاب رویان مناسب استفاده کرد و بنابر گفته آنها به نظر می‌رسد رویکرد آنها موثر نیز بوده است. هفته گذشته در یک آزمایش که با حضور ۱۱ زن در سنین ۲۰ تا ۴۰ سال انجام شد، شش نفر از آنها بارداری موفقیت آمیزی داشته‌اند و پنج نفر دیگر  نیز منتظر نتیجه هستند.
 
این آزمایش نشان دهنده موفقیت بیش از ۵۰ درصد این روش است و اگر بقیه زنان نیز باردار شوند ممکن است حتی این درصد بیشتر نیز شود. این می‌تواند خبری عالی برای افرادی که در نظر دارند روش لقاح مصنوعی را انتخاب کنند، باشد.
 
البته این اولین بار نیست که شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین رویان در لقاح خارج از بدن هستیم چرا که در سال ۲۰۱۹ نیز گزارشی منتشر شد مبنی بر اینکه الگوریتم یادگیری عمیق گوگل برای شناسایی و تعیین کیفیت(خوب ، متوسط یا ضعیف) رویان‌های لقاح مصنوعی و احتمال موفقیت آمیز بودن آنها در صورت کاشت آموزش داده شده بود. آنها دریافتند که هوش مصنوعی می‌تواند رویان‌های زنده را همانند یک متخصص شناسایی کند. با این حال شرکت "Embryonics"، این فرآیند را با استفاده از هوش مصنوعی یک گام جلوتر برده است تا رویان‌های مناسب را حتی بهتر از متخصصان شناسایی کند.
 

مدل‌سازی ارتباط میان مغز و روده روی یک تراشه

 
 
پژوهشگران "دانشگاه ام‌آی‌تی" در بررسی جدید خود، ارتباط میان مغز و روده را روی یک تراشه مدل‌سازی کرده‌اند.
 
به نقل از ام‌آی‌تی نیوز، سیستم "اندام روی تراشه" می‌تواند نحوه تاثیرگذاری باکتری‌های دستگاه گوارش را بر بیماری‌های عصبی نشان دهد.
 
پژوهشگران دانشگاه "ام‌آی‌تی"(MIT)، یک سیستم اندام روی تراشه ابداع کرده‌اند که می‌تواند تعامل میان مغز، کبد و روده را نشان دهد.
 
مغز و دستگاه گوارش از بسیاری جهات با یکدیگر ارتباط عمیقی دارند. احساس عصبی شدن ممکن است به بروز درد جسمی در معده منجر شود؛ در حالی که انتشار سیگنال‌های گرسنگی از روده، به ما احساس تحریک‌پذیری می‌دهد. پژوهش‌های اخیر نشان داده‌اند که باکتری‌های روده می‌توانند بر برخی از بیماری‌های عصبی موثر باشند.
 
مدل‌سازی این فعل و انفعالات پیچیده در حیواناتی مانند موش‌ها دشوار است زیرا فیزیولوژی متفاوتی با انسان دارند. پژوهشگران دانشگاه ام‌آی‌تی برای کمک به درک بهتر محور مغز و روده، یک سیستم اندام روی تراشه ابداع کرده‌اند که تعاملات میان مغز، کبد و روده بزرگ را تکرار می‌کنند.
 
پژوهشگران با استفاده از این سیستم توانستند تاثیر میکروب‌های ساکن روده را بر بافت مغز سالم و نمونه بافت مغز بیماران مبتلا به پارکینسون نشان دهند. آنها دریافتند اسیدهای چرب زنجیره کوتاه که توسط میکروب‌های روده تولید می‌شوند، می‌توانند اثرات بسیار متفاوتی بر سلول‌های سالم و بیمار مغز داشته باشند.
 
"مارتین تراپکار"(Martin Trapecar)، پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: اگرچه اسیدهای چرب زنجیره کوتاه تا حد زیادی برای سلامتی انسان مفید هستند اما ما مشاهده کردیم که تحت شرایط خاصی می‌توانند برخی از آسیب‌شناسی‌های مغزی را تشدید کنند.
 
پژوهشگران آزمایشگاه "لیندا گریفیت"(Linda Griffith) برای چندین سال، به توسعه ابزار کوچکی پرداختند که می‌توان از آنها برای پرورش مدل‌های مهندسی شده بافت اندام‌های متفاوت استفاده کرد که با کانال‌های ریزسیال به یکدیگر متصل شده‌اند. این مدل‌ها در برخی موارد نسبت به مدل‌های حیوانی می‌توانند اطلاعات دقیق‌تری در مورد بیماری‌های انسان ارائه دهند.
 
گریفیت و همکارانش در پژوهش سال گذشته خود، از یک سیستم میکروفیزیولوژیک برای مدل‌سازی تعاملات میان کبد و روده بزرگ استفاده کردند. آنها در بررسی خود دریافتند که اسیدهای چرب زنجیره کوتاه و مولکول‌های تولید شده توسط میکروب‌های روده می‌توانند التهاب خودایمنی مرتبط با بیماری کولیت زخمی را تحت شرایط خاصی، بدتر کنند. اسیدهای چرب زنجیره کوتاه می‌توانند اثرات مفیدی مانند افزایش تحمل بدن نیز بر بافت‌ها داشته باشند. 
 
پژوهشگران در این بررسی جدید تصمیم گرفتند تا مغز و سلول‌های ایمنی را نیز به سیستم چند اندامی خود اضافه کنند. مغز، تعاملات بسیاری با دستگاه گوارش دارد که می‌توانند به واسطه سیستم عصبی روده یا گردش سلول‌های ایمنی، مواد مغذی و هورمون‌ها، میان اندام‌ها رخ دهند.
 
بیش از ۸۰ درصد موارد پارکینسون نمی‌توانند با جهش یک ژن خاص مرتبط باشند اما بقیه آنها علت ژنتیکی دارند. سلول‌هایی که پژوهشگران دانشگاه ام‌آی‌تی برای مدل پارکینسون خود استفاده کرده‌اند، به جهشی دچار هستند که به تجمع پروتئینی موسوم به "آلفا-سینوکلئین"(alpha synuclein) منجر می‌شود. تجمع این پروتئین، به سلول‌های عصبی آسیب می‌رساند و به بروز التهاب در سلول‌های مغزی منجر می‌شود. آزمایشگاه "رودولف  جائنیش" (Rudolf Jaenisch)، پژوهشگر دانشگاه ام‌آی‌تی نیز سلول‌هایی را ارائه داده که این جهش در آنها اصلاح شده است اما از نظر ژنتیکی مشابه هستند و از همان بیماری گرفته شده‌اند که سلول‌های بیمار از آن به دست آمده‌اند.
 
گریفیت و تراپکار ابتدا این دو مجموعه سلول مغزی را در سیستم‌های میکروفیزیولوژیک که به هیچ بافت دیگری متصل نبودند، مورد بررسی قرار دادند و دریافتند که سلول‌های پارکینسون نسبت به سلول‌های سالم و اصلاح شده، التهاب بیشتری نشان می‌دهند. سلول‌های پارکینسون همچنین در توانایی سوخت و ساز لیپیدها و کلسترول، نقص‌هایی دارند.
تراپکار گفت: به نظر می‌رسد که اسیدهای چرب زنجیره کوتاه می‌توانند با تحت تاثیر قرار دادن متابولیسم لیپیدها، با بیماری‌های تخریب کننده عصبی مرتبط باشند. هدف ما اکنون تلاش برای درک این موضوع است.
 
پژوهشگران قصد دارند انواع دیگری از بیماری‌های عصبی را که ممکن است تحت تاثیر میکروبیوم روده قرار بگیرند، مدل‌سازی کنند. گریفیت گفت: یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهند که مدل‌های بافت انسانی می‌توانند اطلاعاتی را به دست بیاورند که مدل‌های حیوانی از عهده آن برنمی‌آیند.
 
گریفیت در حال کار کردن روی نسخه جدیدی از این مدل است که رگ‌های خونی میکروبی را شامل می‌شود که بافت‌های متفاوت را به یکدیگر متصل کرده‌اند و به پژوهشگران امکان می‌دهند تا نحوه تاثیرگذاری جریان خون میان بافت‌ها را بر آنها بررسی کنند.
 
این پژوهش، در مجله "Science Advances" به چاپ رسید.
 

راه حل هوآوی برای بحران گرمایش زمین، استفاده از هوش مصنوعی

 
 
فناوری iCooling@AI هوآوی یک راهکار کاهش مصرف انرژی در مراکز داده است. این راه‌کار موفق به کاهش 8 تا 15 درصدی مصرف انرژی می‌شود که با توجه به رشد سرسام‌آور مراکز داده اینترنتی اهمیت بالایی در حفظ سلامت محیط زیست ایفا می‌کند.
 
زمانی که گوشی هوشمند خود را به دست گرفته و به آسانی و فقط با چند لمس ساده وارد جریان عظیم اطلاعات در اینترنت می‌شوید، در واقع به یک یا چندین مرکز داده بسیار بزرگ متصل شده‌اید که حجم عظیمی از اطلاعات را در خود جای داده و کار مدیریت این اطلاعات را بر عهده دارد. اینترنت خدماتی تمام وقت است، پس مراکز داده‌ای که امکان اتصال شما به اینترنت را ممکن می‌کنند نیز باید به صورت 24 ساعته فعال باشند.
 
کسی نمی‌تواند به صورت قطعی از میزان اطلاعات موجود در فضای اینترنت صحبت کند اما قطعا این میزان بسیار زیاد است. در یک تخمین سرانگشتی و فقط برای چهار سرویس معروف اینترنتی نظیر گوگل، آمازون، مایکروسافت و فیس‌بوک حجم اطلاعاتی معادل 1200 «پتابایت» (Petabyte) تخمین زده شده است. (پتابایت معادل حدودی 1 میلیون گیگابایت اطلاعات است) این در حالی است که روند افزایش اطلاعات اینترنت نیز به شکلی سرسام‌آور در حال رشد است.
 
عامل مهم دیگر در رشد میزان اطلاعات موجود در اینترنت رشد چشم‌گیر کاربران اینترنت است. در حال حاضر 4.4 میلیارد کاربر اینترنت در دنیا وجود دارد که نشان از میزان نفوذ زیاد این پدیده در میان نوع بشر دارد. علاوه بر آن و با یک نگاه دقیق متوجه خواهیم شد که با رشد روزافزون شبکه‌های اجتماعی، اینترنت اشیا و محبوبیت پلتفرم‌های ویدیویی چه میزان اطلاعات توسط این تعداد کاربر به صورت روزانه تولید شده و به شبکه جهانی اینترنت و در واقع مراکز داده اضافه می‌شود
 
مراکز داده اینترنت توان و انرژی زیادی برای مدیریت این حجم از اطلاعات و قرار دادن آنها در اختیار کاربر صرف می‌کنند. بخش عمده‌ای از این انرژی مصرفی، صرف خنک کردن سیستم می‌شود. اما شرکت هوآوی با ارائه راهکاری جدید موسوم به iCooling@AI قدم در راه بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده اینترنت گذاشته است.

در گذشته کار مدیریت سیستم خنک‌کننده یک مرکز داده به صورت دستی انجام می‌شده که البته به دلیل تغییر میزان بار کاری مرکز داده و شرایط آب و هوایی منطقه تبدیل به کاری عذاب‌آور برای کارکنان این مراکز شده بود. هوآوی خود یکی از شرکت‌های پیشرو در زمینه مخابرات، اینترنت 5G و مراکز داده در دنیا است. این شرکت با تشخیص این مشکل متوجه شد که هوش مصنوعی می‌تواند کمک زیادی به حل آن بکند.
 
هوش مصنوعی پیشرفته هوآوی یعنی iCooling@AI به کمک قابلیت یادگیری ماشین (Machine Learning) می‌تواند میزان زیادی از اطلاعات گذشته را آنالیز کرده و با ترکیب این نتایج با اطلاعات به دست آمده از حجم کاری مراکز داده، محیط بیرون، شرایط آب‌وهوایی و غیره تغییراتی دقیق و کاربردی در تنظیمات سیستم خنک‌کننده مرکز داده انجام دهد.
 
تغییراتی که می‌تواند منجر به کاهش مصرف انرژی و صرفه‌جویی در آن شود. این سیستم یه صورت میانگین اطلاعات خود را از 700 نقطه جمع‌آوری اطلاعات مختلف دریافت می‌کند و برای بالا بردن دقت عملکرد هر 5 دقیقه اطلاعات دریافتی را مورد آنالیز و بررسی قرار می‌دهد. برای این سیستم 1.4 میلیون حالت مختلف تنظیم متغیرهای مختلف به صورت پیش فرض در نظر گرفته شده که iCooling@AI در کمتر از یک دقیقه بهترین تنظیم ممکن با توجه به المان‌های مختلف را یافته و و روی سیستم خنک‌کننده مرکز داده اجرا خواهد کرد.

 
هوآوی موفق به ارتقای سیستم خنک‌کننده مراکز داده از حالت دستی به حالت هوشمند و بدون نیاز به دخالت انسان شده است. این فناوری به تعدادی از مراکز داده واقع در مرکز چین، کمک کرده تا به میزان 3.85 میلیون کیلو وات در میزان مصرف انرژی برق خود در هر سال صرفه‌جویی کنند. این میزان صرفه‌جویی باعث کاهش تولید 1829 تن ملحقات کربن شده که از اصلی‌ترین دلایل گرمایش بیش از حد کره زمین هستند. برای ایجاد تاثیری مشابه بر جو زمین باید 79500 تنه درخت در یک سال کاشته شود.
 
زمانی متوجه اهمیت بیشتر فناوری جدید هوآوی می‌شویم که بدانیم جهان در آستانه ورود به دوره اینترنت نسل پنجم همراه است که در آن سرعت ارتباط اینترنتی دستگاه‌های همراه و حجم اطلاعات جابه‌جا شده به میزان قابل توجهی افزایش خواهد یافت. برای همگام شدن با این تغییرات جدید مراکز داده اینترنت باید تدابیری را در نظر بگیرند تا توان ارائه خدماتی بیشتر و با حجم و سرعتی چند برابر را داشته باشند و در عین حال اصول محافظت از محیط زیست را نیز نادیده نگرفته باشند.
 
هوآوی به عنوان یکی از شرکت‌های پیشرو در اینترنت 5G توان بالای خود در تحقیق و توسعه را معطوف کشف و اختراع راهکارها و ابزارهای جدید کرده تا نوع بشر را وارد عصری جدیدی از حمکرانی اطلاعات کند. با توجه به رشد پر سرعت فناوری و نیاز روزافزون بشر به مصرف انرژی، باید با استفاده از راهکارهای سبز و دوستدار محیط زیست در پی کاهش اثرات مخرب این پدیده‌ها بود تا بتوان سیاره زمین را هرچه بیشتر و برای آیندگان حفظ کرد. کاری که هوآوی به کمک فناوری هوش مصنوعی پیشرفته خود در صدد انجام آن است.

بایدن ناوگان حمل و نقل دولت آمریکا را با خودروهای الکتریکی جایگزین می‌کند

ICTna.ir – جو بایدن، رئیس جمهور آمریکا اعلام کرد: دولت فدرال خودروهای متعددی برای حمل و نقل در اختیار دارد که قرار است با خودروهای الکتریکی پاک تولید شده توسط خودروسازان و کارگران آمریکایی جایگزین شوند.
 
electric cars.PNG
به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، او از قوانین موجودی که اجازه می‌دهند وسایل نقلیه‌ای که بخش قابل توجهی از اجزای آن غیرآمریکایی هستند اما ساخت آمریکا در نظر گرفته می‌شوند، انتقاد کرد.
 
پیش‌بینی می‌شود جایگزین کردن وسایل حمل و نقل دولت به خودروهای الکتریکی پاک 20 میلیارد دلار یا حتی بیشتر هزینه در بر داشته باشد.
 
طبق اطلاعات ارایه شده از سوی اداره خدمات عمومی، از سال 2019 دولت آمریکا 645 هزار خودرو دارد که 4.5 میلیارد مایل با آنها رانندگی شده و 375 میلیون گالن گازوئیل و سوخت دیزلی مصرف کرده‌اند و دولت 4.4 میلیارد دلار برای خودروهای دولتی در سال 2019 هزینه کرده است

روبات درمانگر کرونا در مصر ساخته شد

 
 
یک جوان مصری موفق به اختراع یک روبات درمانگر شده که علاوه بر انجام آزمایش PCR برای تشخیص کووید ۱۹، اندازه گیری دما و سایر عملکردهای حیاتی بیمار، قادر به انجام سونوگرافی و اکوکاردیوگرام است.
 
در یک صحنه غیرمعمول، یک روبات سفید رنگ به شکل انسان در راهروی بخش اورژانس یک بیمارستان خصوصی در شهر تانتا از استان غربیا واقع در شمال قاهره پایتخت مصر در حال قدم زدن بود و به بیماران رسیدگی می کند.
 
    روبات Cira 03 دارای دو مانیتور، یکی مانیتور اصلی در قفسه سینه و دیگری مانیتور کمکی در بخش پایینی آن است و از طریق هوش مصنوعی می تواند به شناسایی چهره افراد حاضر پرداخته، آن ها را بشمارد و تشخیص دهد كه آیا آنها فاصله اجتماعی مناسب را بر اساس محل قرارگیری، حفظ می كنند یا خیر.
این روبات درمانگر کرونا که روبات Cira 03 نامیده می شود، توسط محمود الکومی، مهندس ۲۷ ساله مکاترونیکی (مهندسی مکانیک و الکترونیک) مصری اختراع شده است. محمود الکومی در یک مصاحبه خبری اعلام کرد که نسخه جدید این روبات با میزان دقت بالاتری از تشخیص چهره و ماسک صورت بوده که بهتر عمل می کند. یک بازوی روباتیک جدید نیز به روبات Cira 03 اضافه شده تا کارایی چند منظوره را ارائه دهد.
 
این مخترع جوان در توضیحاتش اضافه کرد که روبات Cira 03 علاوه بر توانایی در انجام آزمایش PCR برای تشخیص  بیماری کووید ۱۹، اندازه گیری دما و سایر عملکردهای حیاتی بیمار، قادر به انجام اسکن اکوکاردیوگرام و اشعه ایکس است. علاوه بر آن، این روبات به کاهش تماس مستقیم بین کارکنان پزشکی و بیماران تا ۹۰ درصد کمک می کند.
 
روبات Cira 03 دارای دو مانیتور، یکی مانیتور اصلی در قفسه سینه و دیگری مانیتور کمکی در بخش پایینی آن است. این روبات از طریق هوش مصنوعی می تواند به شناسایی چهره افراد حاضر در دسترس خود پرداخته، آن ها را بشمارد و تشخیص دهد كه آیا آنها فاصله اجتماعی مناسب را بر اساس محل قرارگیری، حفظ می كنند یا خیر.
 
محمود الکومی تاکنون سه نسخه از روبات Cira  را به تنهایی ساخته است و در نظر دارد تا نسخهCira 04 را بسازد و هدفش از این توسعه، برطرف کردن هرگونه مشکل احتمالی و پیشرفته تر کردن آن است تا برای تولید انبوه احتمالی این روبات ها آماده شود. طی چند هفته گذشته نسخه سوم این روبات (Cira 03) در بیمارستان مذکور مورد آزمایش قرار گرفت و مقامات بیمارستان اعلام کردند که آنها از اختراع الکومی استقبال می کنند زیرا اعتقاد بر این است که روبات وی به کاهش میزان عفونت در بین کارکنان و بیماران بستری کمک خواهد کرد.
 
به اعتقاد مقامات این بیمارستان نسخه قدیمی موفق به انجام آزمایش PCR در اوج همه گیری کووید ۱۹ در هنگام عدم تمایل پزشکان به این کار شد. اکنون نسخه جدید می تواند از راه دور دما را اندازه گیری کند و سونوگرافی و اکوکاردیوگرام را انجام دهد. این یک نوآوری بسیار مهم و ارزشمند است که در مدت زمان کوتاه به دست آمده است.
 
جالب اینکه دستیار الکومی، دانش آموزی ۱۶ ساله است که شش سال در کنار محمود الکومی بوده و از وی زبان های برنامه نویسی و طراحی آموخته است. نخستین کسی که توسط روبات الکومی مورد آزمایش کرونا قرار گرفت، همین دستیار نوجوان بوده است.
 

آشنایی با دونمونه از بهترین تکنولوژی های سال۲۰۲۰

 
 
سال ۲۰۲۰ با همه سختی ها و ناملایمات خود رو به پایان بوده و اندکی بیش از یک ماه دیگر وارد سال ۲۰۲۱ خواهیم شد. در این گزارش سلسله وار به بررسی برترین فناوری های سال جاری میلادی خواهیم پرداخت.
 
یکی از فناوری های قابل توجهی که در سال ۲۰۲۰ ارائه شد، چراغ خواب هوشمند موسوم به Yeelight Staria Pro بود. طراحی فوق العاده این چراغ هوشمند به نوعی است که شما می توانید به سادگی نور اتاق را تنظیم کرده و آن را زیاد و کم کنید. این چراغ هوشمند می تواند به کیت خانه های هوشمند نیز متصل شده و یکی از فناوری های پیشروی اینترنت اشیا به حساب می آید. کاربران چراغ های هوشمند استاریا می توانند با کمک هوش مصنوعی مبتنی بر سیستم های تلفن همراه از قبیل الکسا ، سیری یا گوگل،  این چراغ را  کنترل کرده و از هر نقطه ای داخل یا خارج از خانه، آن را روشن و خاموش کنند.
 
 
 
 
این چراغ همچنین به شما امکان می دهد روشنایی و گرمای اتاقتان را نیز تنظیم و از تایمرهای  تلفن هوشمند برای استفاده و زمان بندی آن استفاده کنید. این چراغ همچنین قابلیت شارژ تلفن های همراه را به صورت بی سیم نیز داشته و برای مثال شما می توانید پیش از خوابیدن، گوشی خود را برای شارژ روی آن قرار داده و چراغ را به گونه ای تنظیم کنید که راس ساعت خاصی خاموش شده و سپس مجددا در ساعت مورد نظر شما روشن شود.
 
این چراغ هوشمند با قیمت ۷۳ دلار در بسیاری از کشورهای جهان عرضه شده و قابل دسترسی است. از جمله دیگر ویژگی های چراغ هوشمند استاریا می توان به طراحی ساده  و مبتنی بر زیباشناختی و کاربردی آن اشاره کرد.
 
این چراغ همچنین قابلیت تامین نور یکنواخت، مستقیم یا نور پس زمینه را داشته و با پشتیبانی از کنترل برنامه و کنترل صدای هوشمند ؛ با برنامه های Homekit ، Mi home تطبیق دارد. با استفاده از این چراغ هوشمند امکان تنظیم مرحله ای نور و تامین طیف های مختلف از نور زرد گرم تا نور سفید خنک نیز وجود دارد. وزن این محصول حدود یک کیلو گرم بوده و در طراحی آن، سادگی و کاربردی بودن حرف نخست را      می زند.
 
شارژر بی سیم هوشمند چند کاره
شارژر بی سیم Belkin Boost Charge 3 یکی از فناوری های جالبی بود که در سال ۲۰۲۰ برای ساعت و تلفن های همراه طراحی شده و شما به کمک آن می توانید بدون استفاده از سیم، دستگاه های خود را شارژ کنید.
 
این شارژر می تواند تلفن های همراه آیفون ، اپل واچ و هدفون های این تجهیزات را به طور همزمان تغذیه کرده و هنگامی که از آن استفاده نمی شود فضای زیادی را اشغال نکرده و تقریبا دیده نمی شود. البته اگر شما از دستگاه های اپل استفاده نمی کنید می توانید از نمونه های ویژه اندروئید این محصول استفاده کرده و از شر شارژرهای سیم دار و گره خوردن همیشگی سیم های شارژر و هدفون خلاص شوید.
 
 
این دستگاه کاربردی برای مشتریان اروپایی و آمریکایی به نسبت ارزان قیمت بوده و برای داشتن آن تقریبا باید ۱۰۰ دلار هزینه کرد.  گفتنی است پایه یا همان استند این مجموعه دارای ویژگی ضد لغزش بوده و تلفن همراه شما از روی آن سر نخواهد خورد. در صورت تمایل نیز می توانید آن را روی حالت ویژه شب (Nightstand) تنظیم کرده و از دستگاه خود استفاده کنید.
 
البته باید به خاطر داشته باشید که بهتر است پیش از خرید این محصول، تلفن همراه یا ساعت هوشمند خود را بررسی کرده تا ببینید آیا قابلیت شارژ بی سیم را دارد یا خیر. ممکن است برخی از مدل های قدیمی قابلیت پشتیبانی از شارژر بی سیم Belkin Boost Charge 3 را نداشته باشند. البته به گفته شرکت سازنده، تقریبا تمامی محصولاتی که پس از سال ۲۰۱۷ تولید شده اند توانایی شارژ بدون سیم را دارا بوده و با این شارژر همخوانی دارند.  در این شارژر،  10 وات نیرو ، از طریق القای بی سیم به دستگاه های مختلف منتقل می شود.
 
یکی از مزایای سیستم فوق الذکر، شارژ سریعتر از حد استاندارد به نسبت شارژرهای سیم دار بوده و  نشانگرهای ال ای دی در هنگام شارژ شدن دستگاه ، زمان شارژ کامل و میزان درصد شارژ را  به شما اطلاع می دهند.
 
این دستگاه تنها ۳۵۵ گرم وزن داشته و یک آداپتور AC آن را به برق شهری وصل می کند. در خاتمه گفتنی است که نوع اندروئید شارژر بی سیم Belkin Boost Charge 3 با تمامی گوشی های اندروئید بعد از سال ۲۰۱۷ تطبیق داشته و این شارژر در محصولات اپل نیز با مدل های آیفون  iPhone 11 Pro Max، 11 Pro، 11، XS Max، XS، XR، X، 8، 8 Plus. سازگار است.
 
شما همچنین می توانید علاوه بر ساعت های هوشمند اندروئیدی خود، اپل واچ های سری 5 ، 4 ، 3 ، 2 ، 1 ، نسل اول ، AirPods (نسل 2) ، AirPods Pro را با این دستگاه شارژ کنید.

هوندا می گوید اولین شرکتی است که ماشین های خودران سطح ۳ را به تولید انبوه خواهد رساند

ICTna.ir – شرکت ژاپنی هوندا موتور اعلام کرده است اولین خودروساز در جهان خواهد بود که ماشین های خودران سطح 3 سنسوردار را به صورت انبوه تولید خواهد کرد و به رانندگان این امکان را می دهد تا وسیله نقلیه خود را در ترافیک های بزرگراه هدایت کنند.
 
Honda.JPG
به گزارش آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، هوندا در اطلاعیه ای اعلام کرده است که قصد دارد فروش Honda Legend (سدان لوکس) مجهز به تجهیزات خودران جدید تایید شده را قبل از ماه مارس سال 2021 عرضه کند.
 
رقابت در ساخت ماشین های خودران میدان جنگ فناوری کیدی برای خودروسازهاست و کمپانی های فناوری مانند آلفابت، شرکت مادر گوگل، میلیاردها دلار روی این موضوع سرمایه گذاری کرده اند تا فروش ماشین ها را ارتقا دهند.
 
پیش از این دولت ژاپن یک گواهینامه امنیت به فناوری رانندگی و راهبری در ترافیک ماشین های خودران هوندا اعطا کرد که به طور قانونی این اجازه را به رانندگان می دهد تا چشم از جاده بردارند.
 
وزیر سرزمین، زیرساخت، حمل و نقل و توریسم ژاپن گفته است: انتظار می رود ماشین های خودران نقش بزرگی در کاهش تصادفات رانندگی ایفا کرده، حمل و نقل برای افراد سالخورده را فراهم کنند و لجستیک را بهبود ببخشند.
 
شش سطح وسیله نقلیه خودران از 0 تا 5 در طیف ماشین های دستی یا آنهایی که کارکرد ساده از جمله کروز کنترل دارند تا ماشین کاملا خودران وجود دارد که نیازی به فرمان دادن به چرخ ها یا ترمز کردن و فشردن پدال ها ندارند.
 
ماشین های سطح دو که اخیرا در جاده های عمومی قرار گرفته اند، می توانند سرعت و چرخ های خود را کنترل کنند اما نیاز به یک راننده هوشیار برای کنترل آنها در همه حال نیاز دارند.
 
در ماه جولای، تسلا، سازنده آمریکایی ماشین های الکتریکی گفت که به دستیابی به سطح 5 خودروهای خودران بسیار نزدیک شده است.

هوندا می گوید اولین شرکتی است که ماشین های خودران سطح ۳ را به تولید انبوه خواهد رساند

ICTna.ir – شرکت ژاپنی هوندا موتور اعلام کرده است اولین خودروساز در جهان خواهد بود که ماشین های خودران سطح 3 سنسوردار را به صورت انبوه تولید خواهد کرد و به رانندگان این امکان را می دهد تا وسیله نقلیه خود را در ترافیک های بزرگراه هدایت کنند.
 
Honda.JPG
به گزارش آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، هوندا در اطلاعیه ای اعلام کرده است که قصد دارد فروش Honda Legend (سدان لوکس) مجهز به تجهیزات خودران جدید تایید شده را قبل از ماه مارس سال 2021 عرضه کند.
 
رقابت در ساخت ماشین های خودران میدان جنگ فناوری کیدی برای خودروسازهاست و کمپانی های فناوری مانند آلفابت، شرکت مادر گوگل، میلیاردها دلار روی این موضوع سرمایه گذاری کرده اند تا فروش ماشین ها را ارتقا دهند.
 
پیش از این دولت ژاپن یک گواهینامه امنیت به فناوری رانندگی و راهبری در ترافیک ماشین های خودران هوندا اعطا کرد که به طور قانونی این اجازه را به رانندگان می دهد تا چشم از جاده بردارند.
 
وزیر سرزمین، زیرساخت، حمل و نقل و توریسم ژاپن گفته است: انتظار می رود ماشین های خودران نقش بزرگی در کاهش تصادفات رانندگی ایفا کرده، حمل و نقل برای افراد سالخورده را فراهم کنند و لجستیک را بهبود ببخشند.
 
شش سطح وسیله نقلیه خودران از 0 تا 5 در طیف ماشین های دستی یا آنهایی که کارکرد ساده از جمله کروز کنترل دارند تا ماشین کاملا خودران وجود دارد که نیازی به فرمان دادن به چرخ ها یا ترمز کردن و فشردن پدال ها ندارند.
 
ماشین های سطح دو که اخیرا در جاده های عمومی قرار گرفته اند، می توانند سرعت و چرخ های خود را کنترل کنند اما نیاز به یک راننده هوشیار برای کنترل آنها در همه حال نیاز دارند.
 
در ماه جولای، تسلا، سازنده آمریکایی ماشین های الکتریکی گفت که به دستیابی به سطح 5 خودروهای خودران بسیار نزدیک شده است.