قرن 21 پر از شاخص‌های سنجش داده‌هایی است که روزی غیرقابل تشخیص خوانده می‌شدند. تأثیر هوش مصنوعی بر درک داده‌ها را می‌توان یکی از بحث‌های مهم این روزها دانست. مشتریان شما به چه چیزهایی فکر می‌کنند؟ در کجا زندگی می‌کنند؟ چرا محصولات شما را خریداری نمی‌کنند؟ با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توان پاسخ‌های متفاوت و قابل فهم چنین پرسش‌هایی را به دست آورد و به‌صورت دقیق آن را مورد بررسی قرار داد.

شاید هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی نتوانند به شما بگویند که چرا آقا/خانم فلانی در ساعت 4:45 بعدازظهر و در هنگام خرید، فرآیند بررسی را رها کرده و از خرید محصول شما منصرف شده است. اما این فناوری‌ها می‌توانند یک مورد خاص را انتخاب و سپس رفتار آن را با رفتار سایر کسانی که از خرید منصرف شده‌اند، مقایسه کرده و در نتیجه برداشت مناسبی را از دلایل کاهش مشتریان یک کسب‌و‌کار ارائه دهند.

نتایج مطالعه‌‌ای پیرامون وضعیت بازاریابی نشان داده که در طول دو سال گذشته، میزان استفاده از هوش مصنوعی حدود 257 درصد افزایش یافته و همچنین در کنار آن نیز در همین بازه زمانی، به‌کارگیرندگان این فناوری از 22 درصد به 79 درصد افزایش یافته‌اند. 

امروزه حجم داده‌های کسب‌و‌کارها بیش از هر زمان دیگری است، به همین دلیل مرز بین موفقیت و شکست یک سازمان نیز بسیار باریک‌تر شده است. استفاده مناسب از راه‌کارهای مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌تواند سود سهام شرکت‌ها را افزایش داده و همچنین میزان درک آن‌ها از فرصت‌های بازار را نیز بهبود بخشد.

حال قصد داریم تا در ادامه، تأثیر هوش مصنوعی بر درک داده‌ها را بهتر مورد بررسی قرار دهیم. همچنین در این بین میزان اثرگذاری این فناوری‌ها بر روی تفسیر ارزش داده‌ها، مخصوصا در هنگام اخذ یک استراتژی را بهتر مورد کاوش قرار می‌دهیم.

شخصی‌سازی بی‌نظیر

شیوه تعامل شما با مشتریان آینده‌نگر بسیار مهم است. در گذشته شخصی‌سازی تجربه هر مشتری منفردی که به صفحه کسب‌و‌کار شما مراجعه می‌کرد، بیشتر شبیه به خیال و توهم بود، اما امروزه چنین کاری یکی از ضرورت‌های بقا به شمار می‌آید.

حتی برای استارتاپ‌هایی که انتظار جذب ترافیک چندانی ندارند، بازهم جمع‌‌آوری داده‌های مرتبط انبوهی از بازدیدکنندگانی که به وب‌سایت آن‌ها مراجعه می‌کنند نیز بسیار دشوار است. اما اکنون به لطف هوش مصنوعی، این فرآیند ساده‌تر شده و می‌توان آن را به‌صورت تصاعدی نیز مورد استفاده قرار داد. همچنین شرکت‌های بسیار بزرگ نیز این قدرت را پیدا کرده‌اند که تعامل مؤثری را با تک‌تک مشتریان خود برقرار کنند.

با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، کسب‌و‌کارها می‌توانند تک تک بازدیدکنندگان را مورد بررسی و هدف قرار دهند (در گذشته صرفا باید انواع مختلف مشتریان را بررسی می‌کردند). بدین ترتیب شرکت‌ها می‌توانند پیشنهادات مناسب‌تر و تعاملی سازنده‌تری را بر اساس رفتار هرکدام از مشتریان خود، ترتیب دهند.

استفاده شرکت‌ها از هوش مصنوعی جهت بازاریابی بهتر

یکی از بهترین نمونه‌های به‌کارگیری شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت Starbucks است. این کسب‌و‌کار با استفاده از این فناوری، داده‌های بسیار زیادی را مدیریت کرده و در نتیجه می‌تواند از بین 400000 انواع ایمیل‌، گزینه مناسب هرکدام از مشتریان خود را برای آن‌ها فرستاده و در نتیجه تعاملی بهتر را با آن‌ها برقرار سازد.

شاید این حد از دقت فرای وظایف مدیران یک کسب‌و‌کار باشد، اما طبق نتایج یکی از پژوهش‌ها، 75 درصد مشتریان اظهار کرده بودند که دوست دارند از کسب‌و‌کاری خرید کنند که گزینه‌های شخصی‌سازی شده را ارائه می‌دهد.

طبیعتا شرکتی همانند Starbucks از مزایای فراوان فرآیندهای شخصی‌سازی شده، بهره‌مند شده است. با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان بر اساس رفتارهای گذشته هر فرد، سرویس‌های مختص به آن شخص را ارائه داد. به همین دلیل غول کافی‌شاپ‌های زنجیره‌ای (Starbucks) توانسته که به‌صورت مستقیم افزایشی 300 درصدی را در خریدهای مشتریان خود تجربه کند.

هوش مصنوعی شرکت Starbucks به‌گونه‌ای طراحی شده که با استفاده از کوکی‌ها، اطلاعات کاربران را جمع‌آوری کرده و همچنین علایق آن‌ها را نیز مورد مطالعه قرار دهد. پس از این فرآیند، هوش مصنوعی این شرکت، ایمیل‌هایی شخصی‌سازی شده را ایجاد کرده که در آن‌ها از نوع گفتار و علایق مختص هر فرد جهت تعامل سازنده‌تر با آن شخص، استفاده می‌شود.

درحالی‌که شاید اجرای چنین فرآیندی برای کسب‌و‌کارها کوچک، مقرون‌به‌صرفه نباشد، اما قطعا راه‌کارهایی اقتصادی نیز وجود دارند که بر اساس مشخصات سن، جنس، اندازه، ترجیحات مشتریان و وفاداری به برند، به تطبیق محتوا می‌پردازند.

فرایند جذب مشتری

هرچند که کسب‌و‌کارهای مبتنی بر B2B (بنگاه به بنگاه) کاملا بر جذب مشتری و ثبت اطلاعات مخاطبین خود وابسته هستند، اما به‌هرحال بسیاری از بازاریابان ماهر نیز اذعان می‌دارند که عملی کردن این موضوع مشکل‌تر از سخن گفتن در رابطه با آن است. مخاطبین به فرم‌های طولانی علاقه چندانی ندارند، از سویی دیگر در فرم‌های کوتاه نیز احتمال از دست رفتن اطلاعات مهم وجود دارد. خوشبختانه تأثیر هوش مصنوعی بر درک داده‌ها می‌تواند این عدم قطعیت را مرتفع سازد.

هوش مصنوعی می‌تواند مشتریان فعلی را تحلیل کرده و همچنین به‌صورت همزمان نیز روندهای حیاتی و موضوعات نوظهور را تشخیص دهد. کیفیت بینش‌های حاصل از هوش مصنوعی در این زمینه می‌تواند تمامی وب‌سایت شما را بهینه کند، اما یکی دیگر از کاربردهای مهم این فناوری در زمینه جذب مشتریان بالقوه است.

این بهینه‌سازی می‌تواند نوع گفتار مورد استفاده، جریان و استفاده از تصاویر و کلیدهای وب‌سایت شما را تحت‌ تأثیر قرار دهد. شاید مهم‌ترین جنبه کاربرد هوش مصنوعی در زمینه پردازش اطلاعات انبوه باشد. از این طریق می‌توان نه‌تنها به شناسایی مشتریان بالقوه پرداخت، بلکه پیشنهاداتی را نیز به آن‌ها ارائه کرد. تمامی این فرآیند از طریق تعامل کاربران با وب‌سایت شما حاصل می‌شود.

Google Analytics یکی از پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است

علاوه بر این‌ها، چنین سطحی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را می‌توان در بسیاری از پلتفرم‌های موفق امروزی نیز مشاهده کرد. پلتفرم‌هایی همانند Finteza و Google Analytics می‌توانند گزارش‌های تعاملی منظمی را به کاربران خود ارائه دهند. از این طریق می‌توان اطلاعات باارزش را غربال کرده و حتی ترافیک نامربوط و نامناسب را نیز شناسایی و آن را در تحلیل‌های آینده حذف کرد. 

به‌عنوان‌مثال، هوش مصنوعی پلتفرم Finteza می‌تواند به‌طور مداوم ترافیک صفحات یک وب‌سایت را نمایش داده و در عین حال، ناهنجاری‌های آینده‌نگرانه را نیز بررسی کند. هنگامی‌که بحث بر سر اهمیت ترافیک وب‌سایت شما باشد، قطعا Finteza را می‌توان یک ابزار مهم به شمار آورد. ترافیک نامناسب می‌تواند به ربات‌های DDoS، کوکی‌های دست‌ساز و یا ربات‌های جعل هویت مرتبط باشد. تمامی این موارد می‌توانند در هنگام تحلیل داده‌ها، نتایج را تحریف کنند.

استفاده از تجربه کاربران

یکی دیگر از کاربردهای مفید هوش مصنوعی که آن نیز مبتنی بر شخصی‌سازی فردگرایانه بوده، مربوط به طراحی وب‌سایت و تجربه کاربران آن است. در اینجا هوش مصنوعی انبوهی از اطلاعات کاربران یک وب‌سایت را گردآوری می‌کند. داده‌ها باعث می‌شوند تا صاحبان کسب‌و‌کار و بازاریابان بتوانند تعامل وب‌سایت خود و تجربه کاربران آن را بهینه کنند. اگر هم قصد دارید تا از برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بیشتر استفاده کنید، آنگاه باید بدانید که حتی این فناوری می‌تواند فرآیندهای وب‌سایت شما را تغییر داده و بدون درخواست کردن، تغییرات موردنظر خود را اعمال نماید.

هوش مصنوعی می‌تواند کارایی تست‌های A/B (مقایسه دو مورد با یکدیگر) شما را افزایش دهد؛ بدین صورت که کسب‌و‌کار شما را به بهترین شکل ممکن برای مخاطبین هدف جذاب کرده و در این بین خطایی نیز رخ نمی‌دهد. بینش‌هایی که توسط رفتار کاربران و تفسیر داده‌های آن‌ها به دست می‌آیند، کسب‌و‌کارها را قادر می‌سازند که تا تجربه تمامی مشتریان خود (یک حداقل مخاطبین هدف) را بهبود بخشند.

یکی دیگر از موارد تأثیر هوش مصنوعی بر درک داده‌ها، مربوط به  مقایسه موارد مختلف بوده که در این بین حدس و گمان‌ها کمترین تأثیر را در نتایج خواهند داشت. به لطف بینش‌هایی که توسط کوکی‌ها فراهم شده، می‌توان رفتارهای مخاطبین را به داده‌های دیجیتال تبدیل کرد و در نتیجه در بهبود تجربه کاربری یک وب‌سایت یا کسب‌و‌کار، از آن‌ها بهره برد. به‌عنوان‌مثال می‌توان بسته به علایق مخاطبان فرم‌های مختلف، بنرها و حتی میزان متن قابل مشاهده را تغییر داد. همگی این‌ تغییرات بر اساس رفتارهای کاربران آنلاین اعمال می‌شوند.

بینش‌های مرتبط با شاخص‌های زیستی

نمی‌توان اهمیت شاخص‌های زیستی را در زمینه بازاریابی نادیده گرفت. برخی از سرویس‌های موجود در بازار با چنان قدرتی می‌توانند داده‌ها را تفسیر کنند که حتی قدرتمندترین دستگاه‌های یک الی دو دهه گذشته قادر به انجام چنین پردازشی نبودند.

برخی از توسعه‌دهندگان این سرویس‌ها هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را با یکدیگر ترکیب کرده تا بتوانند جهت حرکت چشم‌ها، حالات چهره و حتی واکنش‌های شیمیایی پوست (GSR) کاربران را زیر نظر داشته باشند. این سطح از فناوری می‌تواند داده‌هایی خالص و اساسی را در رابطه با مخاطبان کسب‌و‌کارها جمع‌آوری کرده و بدین ترتیب بینش‌هایی باارزش را در رابطه با عملکرد یک وب‌سایت و بهبود تجربه کاربری آن به ارمغان آورد.

به‌عنوان‌مثال، Coast Digital اظهار می‌دارد که بینش‌های نهایی و کاملی را در رابطه با کمپین‌های یک کسب‌و‌کار، به مشتریان خود ارائه می‌دهد. با استفاده از گروه‌های کنترل، بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، جنبه‌های جذاب و قدرتمند یک وب‌سایت را مشخص می‌کنند. تمامی این اطلاعات بر مبنای مکان‌های جست‌و‌جوی کاربران و همچنین واکنش‌های فیزیکی و صورتی (مربوط به چهره) آن‌ها به دست می‌آیند.

در نهایت اینکه در سال 2020، تأثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بر درک داده‌ها موجب می‌شود تا این فناوری‌ها بیش از خود، درباره مشتریان کسب‌و‌کارها اطلاعات داشته باشند. شاید این قضیه تا حدودی هولناک باشد، اما حداقل در این صورت می‌توانید حدس و گمان‌ها را از تحلیل‌های خود کنار بگذارید.

نوشته تأثیر هوش مصنوعی بر درک داده‌ها و بازاریابی دیجیتال چگونه است؟ اولین بار در اخبار تکنولوژی و فناوری پدیدار شد.

در عرض چند دهه اخیر، هوش مصنوعی از درون فیلم‌های علمی و تخیلی پا به درون منازل و زندگی ما گذاشته‌ است. امروزه ما از سیستم‌های هوش مصنوعی در گوشی‌های موبایل و اسپیکر‌های هوشمند سود می‌بریم. دستیار‌های مجازی چون الکسا، سیری، گوگل و … به هم‌صحبت‌ میلیون‌ها کاربر تبدیل شده‌اند. شرکت تسلا با قرار دادن هوش مصنوعی که قادر به بررسی، تحلیل محیط اطراف خود است، در داخل خودرو‌هایش، کار رانندگی را به آنها سپرده است.

آمازون نظارت و تجزیه و تحلیل اطلاعات خرید مشتریان و انتخاب و پیشنهاد اجناس مختلف به کاربر برای خرید را برعهده هوش مصنوعی گذاشته است. حتی هوش مصنوعی گوگل براساس فعالیت‌ها و تاریخچه جستجو‌هایمان برای ما تصمیم می‌گیرد که چه نتایجی را به ما نشان دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی در همه‌جا به چشم می‌خورند و زندگی ما را تغییر داده‌اند، اما به سوی بهتر شدن یا بدتر شدن؟!

ولی به وضوح مشخص است که فعلا ما در ابتدای راه هستیم. روزی خواهد آمد که ما بار دیگر به سال 2018 نگاهی بیاندازیم و از این همه پیش‌پا افتاده بودن فناوری کنونی هوش مصنوعی به خنده بیافتیم. در آینده قطعا هوش مصنوعی نقش‌های مهمی را بر عهده خواهد گرفت و تغییرات بسیاری را ایجاد خواهد کرد، ولی واقعا ما نیز همین را می‌خواهیم؟

در ابتدا بگذارید ببینیم هوش مصنوعی چیست؟ یا حتی سوال بهتر این است که اصولا هوش (Intelligence) چیست؟ در ساده‌ترین توصیف، جمع‌آوری اطلاعات از دنیای اطراف و استفاده از آنها به منظور پیش‌بینی دوره‌های زمانی کوتاه و بلند مدت! به علاوه این تعریف هر دو گروه انسان‌ها و ماشین‌ها را شامل می‌شود.

وقتی ما در مورد تاثیر‌های هوش مصنوعی بر زندگیمان بحث می‌کنیم در واقع صحبت از هر چیزی است که از یک کامپیوتر سر می‌زند، از توانایی خوانده شدن یک نوشته دست‌نویس توسط OCR Reader تا انجام فعالیت‌های بسیار پیچیده توسط یک ربات فوق‌پیشرفته مانند سورنا. حتی یک دیتابیس عظیم از داده‌های شخصی ما که مبتنی بر مشاهدات و فعالیت‌های ما در اینترنت است نیز مشمول این موضوع می‌گردد. از آنجایی که دنیای هوش مصنوعی بسیار وسیع و بزرگ است، بگذارید تنها نگاهی بیاندازیم به مهم‌ترین و محتمل‌ترین مواردی که از هوش مصنوعی در آینده نزدیک انتظار می‌رود. آیا این موارد باعث می‌شوند جامعه گامی به جلو بردارد یا قدمی به قبل؟

اگر نگوییم میلیون‌ها، حداقل هزاران شغل توسط سیستم‌های هوش مصنوعی اشغال خواهد شد. دامنه این فرصت‌های شغلی شامل تمامی مشاغلی است که در آن یک انسان وظیفه جمع‌آوری اطلاعات از سایر انسان‌ها و ثبت آن در یک سیستم را بر عهده دارد. بنابراین با یک نگاه ساده، صندوق‌داران، کارمندان بخش پذیرش، بازاریابان تلفنی و کارمندان بانکی قطعا رفتنی هستند. به علاوه زمانی که پای هوش‌ مصنوعی در حوزه رانندگی و خلبانی باز شود و خودرو‌های خود‌ران، پهپاد‌های خود هدایت‌شونده و هر وسیله دیگری که با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند از نقطه A به نقطه B حرکت کند، را دربر می‌گیرد و تقریبا همه رانندگان آژانس، ماشین‌های سنگین، پست‌چی‌ها، پیک‌ها و حتی پیک موتوری‌های تحویل پیتزا هم از کار بیکار می‌شوند!

ولی هنوز لیست مشاغل نابود شده، تمام نشده است، یکی از مهم‌ترین استفاده‌های هوش مصنوعی، ساخت ربات‌های کارگر است. بنابراین با تمام اتوماتیک شدن کارخانه‌ها، کارواش‌ها، کارگاه‌ها و هر محیط کاری دیگری که بتوان از ربات به جای نیروی انسانی استفاده کرد، کارگرانش بیکار می‌گردند. حتی ممکن است با توجه به قابلیت بالای الگوریتم‌های رسانه‌ای در رصد سوژه‌های مختلف و جمع‌آوری سریع و دقیق اخبار، جای روزنامه‌نگاران و خبرنگاران نیز تنگ شود!

البته نباید اینقدر نیز بدبین بود زیرا از سوی دیگر با تغییرات فناوری و پیشرفت‌های جامعه، مشاغل جدید دیگری نیز متناسب با نیاز مردم و جامعه به وجود خواهند آمد که می‌توانند بخش مهمی از جمعیت بیکار شده را جذب خود نمایند. طبیعتا با گسترش هوش‌مصنوعی خود آن نیز نیازمند ایجاد، نصب و نگهداری است. پس برنامه‌نویسان برای نوشتن نرم‌افزار‌ها، تکنسین‌های مختلف برای تعمیر و نگهداری ربات‌ها و توسعه سیستم‌های مختلف دیگر به شدت مورد نیاز خواهد بود (هر چند به شخصه احساس می‌کنم در آینده خود ربات‌ها نیز قادر به برنامه نویسی و تعمیر خود خواهند بود!).

با این حال یکی از مهم‌ترین مزیت‌های استفاده از ربات‌ها، به عهده گرفتن مشاغل پر خطر در محیط‌های ناامن است. برای مثال در معادن، ایستگاه‌های آتش‌نشانی‌، استخراج نفت از اعماق دریا، کار‌های ساخت و ساز، کشاورزی و دیگر مشاغل مشابه که هر ساله باعث مرگ و نقص عضو هزاران انسان در سراسر دنیا می‌گردد. ما هنوز نمی‌دانیم یک نیروی کار مبتنی بر هوش مصنوعی دارای چه قابلیت‌ها و توانایی‌هایی خواهد بود اما بسیاری از اقتصاددان‌ها دید مثبتی به این مسئله دارند و دنیای آینده را روشن‌تر و هیجان‌انگیز‌تر می‌دانند زیرا کار‌های مضر و خطرناک بر عهده ماشین‌ها است که مریض نمی‌شوند، نمی‌میرند و اعتصاب نمی‌کنند!

هرچند معلوم نیست چرا دیدگاه اقتصاد‌دانان در این رابطه مهم‌تر است، آیا منظور از آینده روشن، تامین نیروی کار 24 ساعته و کسب درآمد‌های بیشتر و بیشتر برای سرمایه‌داران است؟ آیا اقتصاد‌دانان احتمال قریب به وقوع استفاده از هوش‌مصنوعی در تولید سرباز‌های رباتیک که می‌توانند با بی‌رحمی و بدون خستگی به کشتن بپردازند را نیز در ابراز نظر‌هایشان دخالت داده‌اند؟ موضوعی که دست‌مایه ساخت مجموعه فیلم‌های مشهور نابودگر (ترمیناتور) است. آیا به یاد میلیون‌ها انسانی که شغل‌شان را از دست می‌دهند و خانواده‌های آنها نیز هستند؟

باید دانست که درست مانند شخصیت الکس مورفی در فیلم خاطره‌انگیز پلیس‌ آهنی، یادگیری ماشینی قادر است رفتار انسان‌ها را نیز مورد بررسی قرار دهد و با بررسی زبان بدن و تغییر حالات روحی افراد، که در اغلب انسان‌ها یکسان است،  بروز رفتار‌های مجرمانه از تجاوز جنسی و فعالیت‌های ترویستی گرفته تا وعده‌های دروغ سیاستمداران را تشخیص و در مورد آنها هشدار دهد و اقدامات قانونی را به اجرا بگذارد.

با این حال بلایی که هوش‌مصنوعی در فیلم ارتقا بر سر انسان‌ها آورد را نیز نباید فراموش کرد. به زبان ساده از این فناوری مانند چاقوی دو لبه استفاده می‌شود. می‌توان از آن برای ردیابی و نابودی مخالفان سیاسی سود برد یا با انتشار اخبار دروغ مردم را سردرگم و آشفته کرد و حتی با جلوگیری از دسترسی به اطلاعات درست و نظرات گوناگون، فضای سالم رقابتی را در تقلب و فساد فرو برد. استفاده نادرست از این فناوری‌های پیشرفته توسط هر شخص یا گروهی قطعا سبب آسیب دیدن بسیاری از انسان‌ها خواهد شد.

هر چقدر ما بیشتر هوش مصنوعی را توسعه دهیم طبیعتا به ابزار قدرتمندتری بدل خواهد شد و مسئولیت‌های بزرگ‌تر و حساس‌تری هم بر عهده خواهد گرفت. پس به عنوان یک آینده‌نگر باید این فناوری‌ها در راه خیر‌خواهی برای بشر و ایجاد جهانی پیشرفته‌تر و خوب‌تر هدایت و طراحی شوند و نه برای مقاصد اقتصادی و سیاسی. ما امیدواریم هوش مصنوعی به پیشرفت جامعه کمک نماید ولی این احتمال نیز می‌رود تنها در خدمت صنایع و منفعت تعداد محدودی از افراد که همواره به دنبال جایگزین کردن انسان با چیزی ارزان و باهوش می‌گردند، درآید. هوش مصنوعی اکنون متولد شده، دارای مشکلاتی است و هیچ‌کس هم از آینده خبر ندارد!

نوشته هوش مصنوعی جهان را در آینده تغییر خواهد داد اما به کدام سو: خوب یا بد؟! اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

در حال حاضر گوشی‌های هوشمند در بخش جلویی از حسگر‌های نوری بهره می‌برند تا با کمک آنها میزان نور محیط اندازه‌گیری شده و سطح روشنایی صفحه‌نمایش گوشی، تنظیم گردد. تا اینجای کار همه‌ چیز خوب پیش رفته است ولی گوگل با معرفی اندروید پای جزییات بیشتری از قابلیت یادگیری ماشینی در دسترس قرار داده است که می‌تواند به کسب تجربه لذت بخش‌تر و کاراتری از این توانایی، کمک نماید.

در حال حاضر کاربران اگر مایل باشند بسته به سلیقه و نیاز خودشان میزان روشنایی نمایشگر گوشی را تنظیم کنند باید به صورت دستی با استفاده از نوار لغزنده تنظیمات روشنایی، این کار را انجام دهند. ولی با ورود قابلیت تطبیق روشنایی (Adaptive Brightness) و یادگیری ماشینی، سیستم عامل اندروید می‌تواند بیاموزد سلیقه کاربر چیست و مطابق با آن تنظیمات اتوماتیک را به صورت شخصی‌سازی شده برای کاربر انجام دهد.

براساس گفته شرکت گوگل، این ویژگی می‌تواند بهترین تنظیمات روشنایی نمایشگر را هم در محیط روشن و هم در فضای تاریک، مطابق با نزدیک‌ترین حالت به سلیقه مالک گوشی، تشخیص داده و اعمال نماید. زیرا کاربر با تنظیمات دستی که پیش از این انجام داده بود به اندروید آموخته است که تمایل دارد نمایشگر گوشی چه سطح از روشنایی را داشته باشد. نرم‌افزار با فراگیری این تجربه‌ها در ادامه کمتر به کمک کاربر نیاز خواهد داشت و از سوی دیگر نیز در آینده، کاربر هم کمتر مجبور به انجام دستی تنظیمات خواهد شد.

در هر حال شاید به نظر برسد که این قابلیت کمی سطحی و پیش‌پا افتاده به نظر برسد و طبیعتا کاربران توقع بیشتری از یادگیری ماشینی داشته باشند ولی گوگل معتقد است روشنایی صفحه نمایش یکی از آن مواردی است که همواره باید تنظیم گردد و این اولین گام برای حرکت و پیشرفت به سمت تحقق اهداف بلندپروازنه‌تر خواهد بود. در حقیقت باید اعتراف کنیم که چشم‌انداز ما از این ایده کاملا هوشمندانه، رسیدن به امکان برقراری ارتباطی واقعی بین کاربر و گوشی هوشمندش است! به همین منظور گوگل تمام تمرکز خود را برای عملی کردن این هدف به کار گرفته است.

همانطور که احتمالا خبر دارید ویژگی تطبیق روشنایی بخشی از به‌روزرسانی اندروید پای بوده که اکنون در گوشی‌های پیکسل در دسترس کاربران قرار گرفته است. به علاوه گوگل در تلاش است تا به کمک دیگر شرکت‌های بزرگ سازنده گوشی‌های اندرویدی، بتوانند این قابلیت را در سایر گوشی‌های اندرویدی موجود در بازار نیز اجرایی کنند.

نوشته قابلیت تطبیق روشنایی اندروید از یادگیری ماشینی بهره می‌گیرد! اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

آیا هوش مصنوعی واقعا به علم جهت ریشه‌کن نمودن بیماری‌ها کمک می‌کند؟ این ایده که در نگاه نخست، عجیب وغریب به‌نظر می‌رسد، بی‌تردید کارکرد خوشایند فناوری مدرن را نمایش می‌دهد. از سوی دیگر دانشمندان ظرفیت‌های بالقوه را بررسی نموده و در حال حاضر راه‌حل‌های متعددی پیاده‌سازی شده است.

مطمئنا این فناوری سودمند و احتمالا بشردوستانه خواهد بود

دنیای ما با فناوری عجین شده و گاها از این موضوع به‌شدت متاثر می‌شود. بسیاری از طرفداران به‌حدی از برندهای موردعلاقه خود دفاع می‌کنند که این موضوع حتی نگرانی برخی از جامعه‌شناسان را نیز برمی‌انگیزد. انتشار مقاله‌ای در سال 1994 نشان می‌دهد که این پدیده چیز جدیدی نبوده و قدرت بازاریابی را در حالت خام نمایش خواهد داد. چنین موضوعی حقیقتا شگفت‌انگیز نیست، زیرا نسل‌های فعلی در عصر فناوری متولد شده‌اند و حتی بدون درک مفهوم تکنولوژی از آن بهره می‌گیرند.

این مساله نگران‌کننده است و افراد علاقه‌مند به حوزه فناوری تمایل دارند به استدلال‌هایی مشابه متوسل شوند: “کمپانی‌های فناوری به هیچ چیزی جز خودشان علاقه ندارند”، “آن‌ها برخلاف ادعای خود مایل نیستند به کاربران کمک کنند و صرفا با گمراه نمودن آن‌ها می‌خواهند افراد را تحت سیطره خود نگاه دارند”. چنین نکاتی که عموما مبنای مناسبی دارند کماکان بایستی مدنظر قرار گیرند. بسیاری از کمپانی‌های فناوری شناخته‌شده مشغول گشودن افق‌های علمی جدیدی هستند و اگرچه علاقه‌مندی آن‌ها به حوزه پزشکی کاملا بشردوستانه نیست؛ اما به‌هرحال این موضوع واقعیت داشته و می‌تواند به خلق تفاوت منجر شود.

انسان‌ها با کمک ماشین‌ها می‌توانند به پزشکانی توان‌مندتر تبدیل شوند.

توسعه موقعیت‌‌هایی که پزشکی، جایگاه خود را در آن‌ها پیدا می‌کند

هوش مصنوعی در سطحی فراتر از کلیه فناوری‌ها قرار می‌گیرد. بنابراین توجه غول‌های فناوری به این مقوله ابدا تعجب‌آور نیست. شرکت آمازون قسمت 1492 خود را راه‌اندازی کرد. این واحد به ابزارهای مرتبط با حوزه سلامت که با قابلیت یادگیری ماشینی کار می‌کنند، اختصاص یافته است. اگر پیرامون این شیوه نام‌گذاری دچار ابهام شده‌اید، در این‌صورت بایستی خاطرنشان کرد که آمازون به مقوله سلامت دیجیتالی همانند کشف قاره‌ای جدید نگاه می‌کند؛ همان‌طور که کریستف کلمب در سال 1492 چنین اقدامی را انجام داد. البته شرکت گوگل آلفابت نیز چنین فناوری‌هایی را تحت نظر دارد و پیش‌تر نیز در این زمینه تلاش‌هایی داشته است. از سوی دیگر فیس‌بوک نیز با رفتار بلندپروازانه خود می‌خواهد کلیه بیماری‌ها را تا سال 2100 ریشه‌کن نماید. مایکروسافت حتی ایده بزرگ‌تری را در سر می‌پروراند و قصد دارد تا سال 2026، بیماری سرطان را شکست دهد.

فراتر از جاه‌طلبی‌های احتمالا خوش‌بینانه این شرکت‌ها، تلاش برای فهم چگونگی ایجاد انقلاب پزشکی توسط هوش مصنوعی اقدام جالبی خواهد بود. هوش مصنوعی طی سالیان اخیر به شدت پیشرفت کرده است. آیا سال 1997 را به‌خاطر دارید؟ زمانی‌که پایت هات، متخصص فیزیک نجومی اعلام کرد که 100 سال دیگر یک ماشین می‌تواند انسان را در بازی Go مغلوب نماید. در سال 2017 برنامه AlphaGo توسط کمپانی DeepMind (یکی از شرکت‌های تابع گوگل) ساخته شد و توانست قهرمان جهان در این بازی را مغلوب کند.

چه کسی از توامندی‌های هوش مصنوعی در آینده مطلع است؟

انقلاب هوش مصنوعی بسیار فراتر از صرفا یک بازی است. این فناوری به منظور پیش‌بینی کلیه سناریوهای ممکن نیازمند پایگاه‌داده عظیمی است که اکنون به لطف مفهوم یادگیری ماشینی تامین می‌شود. دسترسی هوش مصنوعی به داده‌های بیش‌تر می‌تواند کارآمدی آن‌را افزایش دهد. به‌طور خلاصه این فناوری همانند یک انسان عمل می‌کند؛ زیرا توانایی‌های عکس‌العمل ماشین به سطح دانش آن بستگی خواهد داشت، اما عملکرد ماشین بسیار سریع‌تر است.

موارد کاربرد هوش مصنوعی

سرعت محاسبات و دقت پردازش حجم بالایی از داده‌ها توسط ماشین می‌توانند به‌عنوان دارایی‌های حیاتی در پزشکی محسوب شوند. با این‌حال قرار نیست ماشین‌ها جایگزین تشخیص‌های پزشکی شوند؛ بلکه آن‌ها را تکمیل می‌کنند. لوران کلوزر، مدیر واحد عمومی شرکت مایکروسافت توضیح داد که: “98 درصد بیماری‌های امروز قابل‌علاج هستند. هوش مصنوعی امکان تعویض داروها با نمونه‌های پیش‌گیرانه‌تر را فراهم خواهد کرد.” به عقیده وی، قدرت هوش مصنوعی بیش از آن‌که بر حل مشکلات متکی باشد، بر پیش‌بینی زودهنگام آن‌ها تکیه دارد.

در حال حاضر هوش مصنوعی قادر به تشخیص ناهنجاری‌های پزشکی است.

بی‌تردید بیش‌ترین علاقه‌مندی وی به مرض واقعی عصر مدرن یعنی سرطان مربوط می‌شود. توانایی‌های ادراکی و تشخیصی هوش مصنوعی، اتخاذ تصمیماتی را امکان‌پذیر می‌کند که در کنار یک تصمیم پزشکی می‌تواند به تشخیص بیماری‌ها در مراحل اولیه منجر شود. این موضوع بدان معناست که آنکولوژی احتمالا یکی از حوزه‌های کاربری هوش مصنوعی در پزشکی خواهد بود؛ زیرا در این مقوله، تشخیص نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. هوش مصنوعی در چین توسعه یافته و عملکرد آن در زمینه تشخیص تومورها بعضا نسبت به یک تیم 15 نفره از پزشکان نیز مناسب‌تر است. همچنین بایستی به الگوریتم تحلیل‌گر شبکیه گوگل نیز اشاره کرد که با یک اسکن ساده از چشم، اطلاعات فراوانی پیرامون وضعیت سلامتی بیماران ارایه نموده و سکته‌های مغزی احتمالی را پیش‌بینی می‌کند.

شرکت DeepMind که صورت قدرتمندی از هوش مصنوعی را برای بازی Go ابداع کرد، هدف بسیار پر زرق‌وبرقی را در ذهن دارد و به‌دنبال استفاده از هوش مصنوعی جهت کاهش تعداد مرگ‌ومیر در بیمارستان‌ها از طریق محدود نمودن خطاهای انسانی ایجاد شده توسط پزشکان است. هوش مصنوعی با دسترسی به اطلاعات بیماران و تحلیل کلیه داده‌های انباشته شده (نظیر سوابق درمانی، سن و آخرین عمل جراحی) قادر خواهد بود تا ابتلا یا عدم ابتلای بیماران به یک مشکل در آینده را تعیین نماید.

بسیاری از شرکت‌های بزرگ و کوچک این موضوع را پیگیری می‌کنند. در حال حاضر به‌طور عمومی و در سطوح کم‌تر تخصصی، ایده‌های متعددی قابل‌دسترس است. به‌عنوان مثال Babylon Health یک اپلیکیشن مشاوره آنلاین به‌شمار می‌رود. کمپانی انگلیسی برای دستیابی به قوه تشخیص به‌سختی روی هوش مصنوعی کار می‌کند. سازمان بهداشت عمومی بریتانیا (NHS) برای تست این برنامه به‌عنوان جایگزین NHS 111 (شماره خط امدادی که به فوریت‌های پزشکی انگلستان اختصاص یافته است) متقاعد شده است. گزارش شده که این اپلیکیشن به نرخ موفقیت 92 درصدی دست یافته که در مقایسه با نرخ موفقیت 82 و 77 درصدی پزشکان و پرستاران چشم‌گیرتر است.

لزوم رویکرد محتاطانه

با توجه به همراهی پیوسته فناوری با ما همواره یک پرسش در ذهن مطرح می‌شود: آیا ماشین‌ها نهایتا جایگزین انسان‌ها خواهند شد؟ این پدیده یقینا امکان‌پذیر است؛ اما در آینده‌ای نزدیک رخ نخواهد داد. فناوری‌های پزشکی مرتبط با هوش مصنوعی بر درک مشکلات، تشخیص ناهنجاری‌ها و احتمالا تحلیل راه‌حل‌ها تمرکز دارند. این ابزارها ایجادکننده یک تشخیص مکمل هستند و هدف آن‌ها، مشاهده مواردی است که داروها به‌خودی‌خود آن‌ها را نادیده می‌گیرند. آینده چگونگی سیر تکاملی این وضعیت را به ما نشان خواهد داد.

مشکل دیگری نیز وجود دارد که کمی هشداردهنده‌تر است. کمپانی‌های دیجیتالی به‌ تدریج کنترل بازارهای جدید را در دست می‌گیرند. آیا نهایتا شاهد ساخت بیمارستان‌های گوگل یا کلینیک‌های فیس‌بوک خواهیم بود؟ آیا به بیماران یک شناسه تبلیغاتی به‌صورت خودکار اختصاص خواهد یافت؟

نوشته آیا هوش مصنوعی واقعا می‌تواند بیماری‌ها را ریشه‌کن کند؟ اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

امروزه تقریبا در تمام اپ‌های پیام‌رسان یا شبکه‌های اجتماعی افرادی را می‌بینیم که رفتاری هنجارشکنانه از خود بروز می‌دهند. این رفتارها مخالف با اصول اکثریت کاربران بوده و چه خود کاربران و چه صاحبان پلتفرم‌های معروف همواره سعی در جلوگیری از بروز چنین رفتارهایی داشتند. با خبر شدیم اینستاگرام به تازگی از ابزار جدیدی پرده برداشته که محتواهای مضر و رفتارهای نامناسب را هدف قرار داده است.

هدف از این اقدام اینستاگرام، کاهش رفتارها و واکنش‌های منفی در این حوزه، افزایش امنیت و بهبود تجربه کاربری کاربران بوده است. هم‌چنین، این کمپانی از قابلیت جدید مبتنی بر دوربین پرده‌برداری کرد که طبق گفته‌های اینستاگرام، به “گسترش مهربانی” در میان کاربران، حداقل زمانی که از استوری استفاده می‌کنند، کمک خواهد کرد. هر چند که در حال حاضر نیز اینستاگرام قابلیت گزارش رفتارهای قلدرانه را در اختیار دارد، اما این مورد جدید از یادگیری ماشینی برای این منظور استفاده خواهد کرد. به لطف تکنولوژی فوق، اینستاگرام قادر خواهد بود که عکس‌ها و کپشن‌های قلدرانه را تشخیص داده و از همین طریق، محتوای مربوطه را به منظور بررسی، مستقیما به تیم عملیاتی می‌فرستد.

مطابق اعلام اینستاگرام، استفاده از توانایی‌های این سیستم یادگیری ماشینی، قدرت این کمپانی را در تشخیص محتواهای نامناسب را به طور قابل ملاحظه افزایش خواهد داد. این کمپانی هم‌اکنون تکنولوژی مورد نظر را عرضه کرده که تا هفته‌های آینده گسترش بیش‌تری خواهد یافت. هم‌چنین اینستاگرام فیلتر تشخیص کامنت‌های قلدرانه را گسترش داده تا کامنت‌های این چنینی را از ویدیوهای زنده تشخیص داده و سپس پنهان سازد. گسترش این ویژگی برای تمام ویدیوهای زنده در پلتفرم مذکور در سراسر جهان اتفاق افتاده است.

در پایان اینستاگرام از کاربران خود می‌خواهد که مهربانی را گسترش دهند و برای کمک به این کار، قابلیت جدیدی را معرفی کرده که مبتنی بر دوربین است. هنگامی که دوربین دستگاه شما در حالت سلفی باشد، یک قلب بر روی صفحه نمایش ظاهر خواهد شد. در این حالت کاربران تشویق می‌شوند که یکی از دوستان خود را تگ کنند. اگر هم دوربین دستگاه‌تان روی دوربین پشتی باشد، در این حالت کامنت‌هایی مفید و جذاب به زبان‌های مختلف بر روی تصویر شما اضافه خواهد شد.

نوشته سیستم یادگیری ماشینی اینستاگرام مانع از ارسال محتوای نامناسب خواهد شد! اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.