همکاری اپل و دانشگاه کالیفرنیا برای تشخیص افسردگی با آیفون

/در , , , , , /توسط
اپل در راستای تحقیقات خود، با دانشگاه کالیفرنیا وارد همکاری شده و پژوه‌ای با اسم رمز Seabreeze را آغاز کرده است. در این پروژه، محققان اپل و دانشگاه کالیفرنیا روی شرایط مختلف از قبیل افسردگی، استرس و اضطراب تحقیق و مطالعه خواهند داشت. به گفته وال استریت ژورنال، این شرکت قصد دارد تا از آیفون برای تشخیص بیماری‌های روحی از جمله افسردگی، اضطراب و زوال شناختی استفاده کند. اپل  طی سال‌های اخیر تلاش‌های زیادی را برای استفاده از فناوری‌های جدید در محصولات خود به منظور شناسایی و ردیابی انواع بیماری‌ها و اختلالات در کاربران صورت داده است.
 
طبق اطلاعاتی که منابع نزدیک به شرکت اپل در اختیار این نشریه قرار داده‌اند، محققان اپل در حال تحقیق و بررسی نحوه استفاده از اطلاعاتی همچون الگوهای خواب، تحرک و ریتم تایپ افراد برای تشخیص علائم اولیه اختلالات روحی قبل از وخیم شدن شرایط هستند.
 
بر اساس گزارش وال استریت ژورنال، آیفونها می‌توانند با تحلیل اطلاعات برآمده از حسگرهای مختلف و همچنین بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، وضعیت سلامت روحی افراد را بررسی کنند.
 
اپل پیشتر و در ساعت اپل واچ نیز قابلیتی را تعبیه کرد که می‌توانست ریتم نامنظم قلب را تشخیص و به کاربر اطلاع دهد. حال، تعبیه فناوری مذکور در گوشی‌های آیفونی که همیشه در کنار کاربران هستند، می‌تواند در تشخیص زودهنگام و به موقع این گونه اختلالات روحی و روانی بسیار موثر باشد.
 
از دیگر معیارهای احتمالی که محققان برای تشخیص این قبیل اختلالات استفاده خواهند کرد می‌توان به حالت چهره، ضربان قلب و نحوه تنفس اشاره کرد. در خصوص نگرانی‌هایی نیز که بابت حریم خصوصی افراد وجود دارد باید گفت که تمامی اطلاعات گردآوری‌شده، روی دستگاه آیفون مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند و چیزی برای سرورهای اپل ارسال نخواهد شد.
 
اپل در راستای تحقیقات خود، با دانشگاه کالیفرنیا وارد همکاری شده و پژوه‌ای با اسم رمز Seabreeze را آغاز کرده است. در این پروژه، محققان اپل و دانشگاه کالیفرنیا روی شرایط مختلف از قبیل افسردگی، استرس و اضطراب تحقیق و مطالعه خواهند داشت.
 
پژوهش‌های آغازین این گروه از سال ۲۰۲۰ و با شرکت ۱۵۰ داوطلب آغاز شد و قرار است در سال جاری میلادی، این تعداد شرکت‌کننده به ۳۰۰۰ نفر افزایش یابد. همچنین محققان اپل با شرکت دارویی Biogen نیز وارد همکاری شدند تا بررسی‌هایی را پیرامون اختلالات شناختی صورت دهند.
 
در حال حاضر، این پروژه در آغاز راه خود قرار دارد و تا رسیدن به نتیجه مدنظر، زمان زیادی نیاز دارد. با این حال، انتشار این خبر هنوز واکنشی را از سوی اپل، دانشگاه کالیفرنیا و شرکت Biogen به دنبال نداشته است.

هوش مصنوعی، واکنش به داروهای ضدافسردگی را بررسی می‌کند

/در , , , /توسط
 
 
پژوهشگران دانشگاه استنفورد، الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند نحوه واکنش بیماران را به داروهای ضدافسردگی مورد بررسی قرار دهد.
 
به نقل از نیوساینتیست، شاید به زودی یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی بتواند با بررسی امواج مغزی افراد، از احتمال تاثیر داروهای ضدافسردگی در کمک به آنها خبر دهد. ممکن است این روش بتواند راهبرد جدیدی را برای تجویز داروهای مرتبط با بیماری‌های روحی ارائه کند.
 
داروهای ضدافسردگی همیشه کاربرد ندارند و دلیل این موضوع نیز کاملا مشخص نیست. "آمیت اتکین" (Amit Etkin)، پژوهشگر "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) گفت: ما در حوزه روانشناسی، با یک مشکل اساسی رو به رو هستیم. بیمار به روانپزشک می‌گوید که افسرده است و روانپزشک نمی‌تواند ببیند که واقعا در مغز او چه می‌گذرد. او باید براساس همین اطلاعات محدود، داروهای لازم را برای بیمار تجویز کند.
 
اتکین تصمیم گرفت به بررسی این موضوع بپردازد که آیا الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشینی می‌تواند با بررسی اسکن مغزی مبتلا به افسردگی، احتمال واکنش آنها را به یکی از داروهای ضدافسردگی موسوم به "سرترالین" (Sertraline) تشخیص دهد یا خیر. سرترالین معمولا فقط بر یک سوم افرادی که آن را مصرف می‌کنند، تاثیر می‌گذارد.
 
این گروه پژوهشی، داده‌های مربوط به نوار مغزی ۲۲۸ بیمار مبتلا به افسردگی را که بین ۱۸ تا ۶۵ سال داشتند، جمع‌آوری کردند. این افراد پیش از این آزمایش، از داروهای ضد افسردگی استفاده می‌کردند اما در آغاز آزمایش، این داروها را مصرف نکرده بودند.
 
پژوهشگران برای نیمی از شرکت‌کنندگان، سرترالین تجویز کردند و بقیه آنها نیز با روش‌های درمانی صوری موسوم به  "پلاسیبو" (placebo) مورد درمان قرار گرفتند. پس از این مرحله، حالت‌های روحی شرکت‌کنندگان و تغییرات آنها طی هشت هفته مورد بررسی قرار گرفت.
 
الگوهای فعالیت مغز
 
این الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشینی، با مقایسه نوار مغزی کسانی که واکنش خوبی به دارو داشتند و کسانی که واکنش آنها خوب نبود، توانست الگوی خاصی از فعالیت مغزی را شناسایی کند که احتمال مفید بودن سرترالین را نشان می‌داد.
 
پژوهشگران، این الگوریتم را برای بررسی گروه متفاوتی شامل ۲۷۹ داوطلب به کار گرفتند. در این بررسی، ۴۱ درصد داوطلبان، واکنش خوبی نسبت به سرترالین داشتند و الگوریتم، واکنش مثبت ۷۶ درصد آنها را به درستی پیش‌بینی کرده بود.
 
اتکین که شرکتی موسوم به "آلتو نوروساینس" (Alto Neuroscience) را برای توسعه این فناوری بنیان‌گذاری کرده، امیدوار است که نتایج این پژوهش بتواند ابزاری را برای پزشکان فراهم کند تا تصمیم‌های بهتری در مورد بیماران خود بگیرند.
 
این پژوهش، در مجله " Nature Biotechnology" به چاپ رسید.