سازمان ملل نگران میزان پیشرفت هوش مصنوعی است: سیستم‌های تهدیدکننده حقوق بشر را متوقف کنید!

سازمان ملل متحد با اشاره به اینکه استفاده نادرست از هوش مصنوعی می‌تواند آثار منفی و حتی فاجعه باری داشته باشد، از همه‌ی کشورها خواست تمام سیستم‌های هوش مصنوعی را که حقوق بشر را تهدید می‌کنند، متوقف و ممنوع کنند.
 
به گزارش ایسنا و به نقل از آی‌ای، سازمان ملل نگران هوش مصنوعی است. بر اساس گزارش اولیه سازمان ملل، کمیسر عالی حقوق بشر سازمان ملل متحد خواستار توقف استفاده از هوش مصنوعی‌هایی نظیر سیستم‌های تشخیص چهره شده که می‌توانند افراد را در ملاء عام ردیابی کنند و می‌توانند خطری اساسی برای حقوق بشر داشته باشند.
 
این سازمان می‌گوید اگر کشورها در حال حاضر تدابیر حفاظتی موثری را در این راستا در پیش نگیرند، استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی در زندگی روزمره می‌تواند بیشتر مضر باشد تا کمک کننده.
 
"میشل باچله"(Michelle Bachelet) کمیسر عالی حقوق بشر سازمان ملل متحد گفت که کشورها باید صریحاً همه برنامه‌های هوش مصنوعی را که مغایر با حقوق بشر است، ممنوع کنند و با اشاره به این که این سیستم‌های پیش‌داور، بر اساس قومیت یا جنسیت افراد بین جمعیت‌های بشری جدایی می‌اندازند، تأکید کرد که برنامه‌های "نمره‌گذاری اجتماعی" نباید توسط دولت‌ها دنبال شوند.
 
وی در حالی بر ارزش واقعی استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در بهبود وضعیت انسان صحه می‌گذارد، هشدار داد که اگر بدون توجه کافی به نحوه تأثیر آنها بر حقوق بشر، مورد استفاده قرار گیرند، می‌توانند آثار منفی و حتی فاجعه باری داشته باشند.
 
اظهارات "باچله" در گزارش جدید سازمان ملل متحد نشان می‌دهد که چگونه کشورها و کسب و کارها تلاش خود را در پیاده سازی سیستم‌های هوش مصنوعی که به شدت بر زندگی و معیشت شهروندان عادی تأثیر می‌گذارد، پیش از اطمینان از ایجاد پادمان‌هایی که می‌توانند به طور معناداری از تبعیض جلوگیری کنند، به کار گرفته‌اند.
 
"پگی هیکس" مدیر دفتر حقوق بشر سازمان ملل می‌گوید: این مسئله مربوط به نداشتنِ هوش مصنوعی نیست، بلکه در مورد تشخیص این است که اگر قرار است هوش مصنوعی در این زمینه‌های حقوق بشری مورد استفاده قرار گیرد، باید به روش صحیح باشد و ما هنوز چارچوبی را ایجاد نکرده‌ایم که این اتفاق را تضمین کند.
 
"باچله" نیز از ممنوعیت همه فناوری‌های تشخیص چهره دفاع نکرد، اما تاکید کرد که دولت‌ها باید اسکن ویژگی‌های افراد در لحظه را تا زمانی که ثابت کنند که این فناوری دقیق و بدون تبعیض است و حریم خصوصی و داده‌های شخصی را حفظ می‌کند، متوقف کنند. در گزارش سازمان ملل از هیچ کشوری نامی برده نشده است، اما گسترش سریع فناوری تشخیص چهره در کشور چین به ویژه برای نظارت بر منطقه "شینجیان غربی" (جایی که اقلیت اویغور در این کشور زندگی می‌کنند)، بی‌شک مدنظر بوده است.
 
نویسندگان گزارش سازمان ملل متحد تصمیم گرفتند که نام کشورهای ناقض حقوق بشر را ذکر نکنند، زیرا این امر می‌تواند مضر باشد و واکنش‌هایی را به دنبال داشته باشد که ممکن است خطری برای حقوق بشر ایجاد کند.
 
"هیکس" می‌گوید: در مورد چین نیز به اندازه سایر کشورها ما نگران شفافیت و برنامه‌های تبعیض آمیز هستیم که روی جوامع خاص متمرکز است. گزارش سازمان ملل متحد بر ابزارهایی متمرکز است که برای استنباط حالات روحی و روانی افراد با ارزیابی حالات صورت یا حرکات بدن طراحی شده است، زیرا این فناوری‌ها به شدت مستعد تعصب و تبعیض هستند و تفسیرهای نادرست فاقد هرگونه زمینه علمی دارند.
 
وی افزود: استفاده از سیستم‌های تشخیص احساسات توسط مقامات دولتی، به عنوان مثال برای متمایز کردن افراد برای دستگیری توسط پلیس یا ارزیابی صحت اظهارات آنها در بازجویی‌ها، تهدیدی برای حقوق بشر، حفظ حریم خصوصی، آزادی و عدالت است.
 
اکنون فقط زمان نشان خواهد داد که کشورهای جهان چگونه به این درخواست سازمان ملل پاسخ می‌دهند. این درحالی است که قدرت شرکت‌های بزرگ در ایالات متحده و دیگر نقاط جهان با فناوری تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی در حال افزایش است و اگر بدون توجه به مسائل حقوق بشری و حفظ حریم خصوصی برای نظارت و ردیابی شهروندان عادی استفاده شود، نگران کننده خواهد بود.

نام ۱۰ دانشگاه برتر در هوش مصنوعی/ کشورهای پیش‌رو در AI کدامند

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات نام ۱۰ دانشگاه برتر کشور در حوزه هوش مصنوعی (AI) و کشورهای پیش‌رو در این حوزه را اعلام کرد.
 
علی اصغر انصاری در رویداد گرنت تحقیق و توسعه هوش مصنوعی که به صورت آنلاین در محل صندوق نوآوری و شکوفایی برگزار شد، اظهار داشت: در حال حاضر بسیاری از کشورهای دنیا سرمایه گذاری‌های کلانی روی فناوری هوش مصنوعی کرده‌اند. به نحوی که کشورهای چین، آمریکا، بریتانیا، هند، آلمان، ژاپن، فرانسه، کانادا، ایتالیا و اسپانیا در لیست ۱۰ کشور برتر در حوزه هوش مصنوعی قرار دارند.
 
رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات گفت: در ایران نیز ۱۰ دانشگاه برتر در حوزه هوش مصنوعی شامل دانشگاه‌های آزاد، تهران، صنعتی امیرکبیر، علم و صنعت ایران، صنعتی شریف، تربیت مدرس، خواجه نصیرالدین طوسی، شیراز، تبریز و فردوسی مشهد می‌شود.
 
وی با بیان اینکه عمده سرمایه گذاری‌ها در دنیا در حوزه هوش مصنوعی با مشارکت بخش خصوصی انجام می‌شود، ادامه داد: پردازش و ذخیره سازی داده‌ها مبتنی بر توسعه هوش مصنوعی نیز در دستور کار وزارت ارتباطات قرار دارد و ایجاد پلتفرم‌هایی برای حضور بخش خصوصی برای سرمایه گذاری در این حوزه نیز بر این اساس در حال انجام است.
 
انصاری به پروژه ابررایانه سیمرغ به عنوان دستاورد پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با همکاری دانشگاه صنعتی امیرکبیر اشاره کرد که خدمات لازم را به پژوهشگران ارائه می‌دهد و گفت: بعد از راه اندازی ابر رایانه سیمرغ، راه اندازی ابررایانه مریم در دستور کار این پژوهشگاه قرار گرفته است. علاوه بر این، پروژه دیگری در مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی تعریف شده که در حد ابر رایانه سیمرغ است و پیش بینی می‌شود تا بهار سال آینده به بهره برداری برسد.
 

برزیلی‌ها برای مشاوره خرید آنلاین هوش مصنوعی را ترجیح می‌دهند

جوانان برزیلی برای دریافت مشاوره در حوزه خرید الکترونیک به جای صحبت با افراد متخصص ترجیح می‌دهند به سراغ ابزار هوش مصنوعی بروند.
 
 به نقل از زد دی نت، مشتریان آنلاین خدمات تجارت الکترونیک از توصیه‌های ارائه شده بر مبنای الگوریتم‌های هوش مصنوعی که در وب سایت‌های مختلف در دسترس است، استفاده می‌کنند و تعداد کاربرانی که برای تصمیم‌گیری در مورد خرید آنلاین بدین شیوه متوسل می‌شوند روز به روز در حال افزایش است.
 
در ماه‌های اخیر بسیاری از سایت‌های تجارت الکترونیک و خرید و فروش آنلاین در برزیل به موتورهای هوش مصنوعی مجهز شده‌اند که با دقت بالاتری می‌توانند برای خرید به کاربران توصیه‌هایی ارائه دهند. بررسی که در این زمینه توسط مؤسسه ایلمئو از طریق گفتگو با ۲۰۰۰ کاربر تجارت الکترونیک صورت گرفته حاکیست، ۸۰ درصد از برزیلی‌هایی که از این موتورها برای دریافت توصیه خرید آنلاین استفاده می‌کنند در نهایت کالای معرفی شده را خریداری می‌کنند.
 
۳۲ درصد از این افراد هم گفته‌اند تنها از این ابزار برای تصمیم‌گیری در مورد خرید آنلاین استفاده می‌کنند و علت این امر را دقت این موتورها عنوان کرده کرده‌اند ۶۵ درصد از پاسخ دهندگان هم موتورهای هوش مصنوعی توصیه خرید را مفید توصیف کرده‌اند.
 
بیشترین اقبال به این موتورها مربوط به کاربران ۱۸ تا ۲۴ ساله است. ۶۶ درصد از این افراد گفته‌اند برای خرید آنلاین عمدتاً از موتورهای یادشده استفاده می‌کنند و ۶۴ درصد هم گفته‌اند احساس مثبتی نسبت به آنها دارند.

به زودی از ابررایانه‌ی «سیمرغ» رونمایی می‌شود

 
 
وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات با بیان اینکه ابررایانه‌ «سیمرغ»، توانسته آزمون‌های خود را با موفقیت طی کند، از رونمایی رسمی این ابررایانه در آینده نزدیک خبر داد.
 
هوش‌ مصنوعی یا هوش‌ ماشینی (Artificial Intelligence (AI)) به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد گفته می‌شود. به عبارت دیگر هوش‌ مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌های مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرآیندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال‌ برای حل مسائل را داشته باشند.
 
در دنیای امروز کاربردهای هوش مصنوعی چنان گسترده و فراگیر شده‌اند که بسیاری از این کاربردها دیگر با نام هوش مصنوعی شناخته نمی‌شوند و نام متخصص خود را دارند. تاثیر هوش مصنوعی را اکنون می‌توان در همه جهات و نقاط زندگی مردم دید؛ گوشی‌های تلفن همراه به عنوان یک ابزار سخت‌افزاری یا جست‌وجوهای خودکار گوگل که از الگوریتم‌ها و متُدهای پیچیده هوش مصنوعی استفاده می‌کند.
 
به پرقدرت‌ترین رایانه‌ها در هر زمان ابررایانه گفته می‌شود که توان حل مسائل پیچیده علمی و صنعتی را با توجه به قدرت محاسباتی و قدرت بالا دارند. توان محاسباتی ابررایانه‌ها هزاران بار بیشتر از توان محاسباتی رایانه‌های معمول و متعارف است؛ به عنوان مثال پیش‌بینی آب و هوا در کمتر از چند ثانیه توسط ابررایانه ها قابل انجام است و برای سایر کاربردها مانند تحلیل زمین‌شناسی، تهیه خروجی از تصاویر، تحلیل داده‌های ژنتیک، تحلیل داده‌های موشکی و هسته‌ای نیازمند ابررایانه‌های با توان پردازشی بسیار بالا هستیم.
 
حوزه‌های کاربردی از قبیل هوش مصنوعی، کلان داده‌ها، اینترنت اشیا و زنجیره بلوکی تاثیر به‌سزایی برای سرعت بخشی به نیاز به ابررایانه در سال‌های پیش رو خواهد گذاشت. در حال حاضر تعدادی از دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی دارای ابررایانه با قدرت پردازشی محدود هستند که توسعه ظرفیت‌های موجود آنها با در نظر گرفتن روند افزایشی حجم داده‌ها و نیازهای پردازشی و تحلیلی کشور اجتناب‌ناپذیر است.
 
ابررایانه سیمرغ در حوزه‌های هوش مصنوعی، کلان‌داده‌ها و اینترنت اشیا کاربرد دارد و زمینه پیش‌بینی هوا، تحلیل زمین‌شناسی، زلزله‌شناسی و تحلیل داده‌های ژنتیکی را بر بستر داده‌ها فراهم می‌کند. با راه‌اندازی ابررایانه سیمرغ، سرعت تحلیل داده‌ها بسیار سریع‌تر خواهد شد و این ابررایانه نیز در خدمت هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.
 
در این راستا محمدجواد آذری جهرمی -وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات- به‌تازگی در توییتر و با اشاره به رونمایی رسمی از ابررایانه سیمرغ بیان کرد: هوش مصنوعی‬⁩، پیشران آینده‌ی اقتصاد ایران و جهان است. جوانان ایرانی موفق شدند برای تامین ظرفیت پردازشی موردنیاز خود، اَبَررایانه‌ی ایرانی «سیمرغ»، با ظرفیت پردازش پتافلاپسی را به بهره‌برداری برسانند که توانست آزمون‌های خود را با موفقیت طی کند. 
 

ابداع هوش مصنوعی که سطح تمرکز افراد را تشخیص می‌دهد

 
یک شرکت تجاری از ابداع فناوری هوش مصنوعی تازه ای خبر داده که مشخص کردن کمی میزان و سطح تمرکز افراد را ممکن می‌کند.
 
 به نقل از زد دی نت، فناوری یادشده که توسط شرکت فوجیتسو ابداع شده، نشان می‌دهد آیا افراد برای انجام کاری که بر عهده گرفته‌اند از تمرکز کافی برخوردارند یا خیر.
 
تا به حال از مدل‌های هوش مصنوعی برای مشخص کردن احساسات و رفتار افراد استفاده شده بود، اما با توجه به اینکه حالات چهره و رفتار افراد بر مبنای وظیفه در حال انجام و پس زمینه فرهنگی اشخاص متفاوت است، مدل‌های هوش مصنوعی به دشواری می‌توانند با تحلیل دقیق چهره هر فرد دریابند او تا چه حد بر روی کاری که در حال انجام است، متمرکز شده است.
 
مدل هوش مصنوعی جدید ابداع شده توسط شرکت فوجیتسو با بررسی و تحلیل تک تک عضلات صورت از دقت بیشتری برای ارائه نتایج در این زمینه برخوردار است. این مدل می‌تواند با سرعت بالایی تغییرات چهره مانند تغییر در حالت دهان یا عضلات اطراف آن را تشخیص دهد و دقت آن در حدود ۸۵ درصد برآورد شده است.
 
مدل یادشده با موفقیت بر روی ۶۵۰ نفر از اتباع کشورهای چین، ژاپن و آمریکا آزمایش شده و میزان تمرکز آنها بر روی کارشان را در سه سطح کم، متوسط و بالا نمایش داده است. فوجیتسو امیدوار است از این مدل برای بررسی میزان توجه دانش آموزان و دانشجویان در کلاس‌های آنلاین به درس، مشخص کردن میزان تمرکز در نشست‌های آنلاین دیگر و غیره استفاده شود.

رصد تخلفات و تقلب در بازار سرمایه با استفاده از هوش مصنوعی

 
 
مدیر شرکت فناوری اطلاعات بورس گفت: بزودی از هوش مصنوعی برای رصد تخلفات و تقلب در بازار سرمایه استفاده خواهد شد.
روح الله دهقان با اشاره به سامانه های نظارتی سازمان بورس گفت: ناظر بازار به صورت زنده دیتاهای نظارتی تولیدی را دریافت و بر این مبنا نظارت می کند. با توجه به گسترش نیازمندی های نظارتی ناظر بازار از زمانی که بستر الکترونیکی سامانه معاملات فراهم شده است سامانه های نظارتی متعددی توسط شرکت مدیریت فناوری توسعه پیدا کرده و در اختیار ناظران بازار قرار گرفته است. تقریبا در 10 سال گذشته یکی از مهمترین این سامانه ها، سامانه ای به اسم بیدار یا ‌بستر یکپارچه دسترسی به اطلاعات راهبردی، بوده که این سامانه توسط شرکت مدیریت فناوری بورس توسعه پیدا کرده است.
 
به گفته دهقان، سامانه کاملا در اختیار متخصصان داخلی شرکت است و این سامانه با تجمیع اطلاعات مختلف معاملات پس از معاملات دارایی افراد و تمام مواردی که مد نظر ناظر بازار و مورد نیازش بوده است سعی کرده گزارش ها و هشدارهای مورد نیاز را در اختیار ناظر بازار قرار بدهد.
 
وی افزود: این سامانه تقریبا عمر ده ساله دارد. قبل از آن سامانه های جزیره ای را داشتیم. هر بخشی از نظارت به یک منظور خاصی، یک سامانه خاص در اختیار داشت اما از زمان ایجاد سامانه بیدار، ما تمام این سامانه ها را داخل سامانه واحد نظارتی تجمیع کردیم از آن به بعد مرجع عمده نظارت های بازار سامانه بیدار است. گزارش های متعددی را می گیرد و تمام اطلاعات مورد نیاز را به صورت تجمیع شده در اختیار ناظر قرار می دهد.
 
وی گفت: با توجه به افزایش معاملات  بازار در سال 99 و افزایش ورود مردم به بازار سرمایه، شاید می شود گفت این نظارت‌ها ممکن است با کندی همراه بوده  اما  وقتی حجم معاملات زیاد میشود قاعدتا ممکن است کندی هایی داشته باشد اما از نظر دسترسی سامانه ما ایرادی نداشتیم.
 
به گفته این مقام مسئول، لاگ سامانه‌هایمان کاملا از ابتدای سال مشخص است و از کسانی که از ما سوال کردند این لاگ ها را در اختیارشان گذاشتیم. باوجود اینکه فشار زیادی که در سال 99 به سامانه وارد شده است اما سامانه همیشه فعال بوده و گزارش های مورد نیاز را در اختیار ناظر قرار داده است. 
 
دهقان تاکید کرد، با توجه به افزایش حجم معاملات در سال آینده به دنبال این هستیم که از هوش مصنوعی برای جلوگیری از تقلب ها استفاده بکنیم و زیرساخت های جدید را تعریف می کنیم که بتوانیم پاسخگوی حجم زیاد اطلاعات باشیم.
 
در همین خصوص عبداللهی رییس مرکز فناوری اطلاعات وزارت اقتصاد گفت:  سامانه های نظارتی بورس دو کارکرد رسمی دارند یکی در حین انجام معاملات نظارت می کنند که  آیا دستکاری و اتفاقی در بازار می افتد که اینها خیلی باید آنلاین باشند و جزو  پیشرفته ترین سامانه های نظارتی هم در دنیا و هم در ایران هستند. ما سامانه هایی در این حد نداریم که اینقدر لایو دیتاها را چک و تحلیل بکند. اما نوع دیگر هم پس از معاملات است بالاخره بر اساس هیستوری هایی که شکل می گیرد باید بتوان از این دیتاها بتوانند آن الگوهای نامنظم را تشخیص بدهند.
 
حسن زاده دیگر مقام مسئول در این حوزه در پاسخ به تسنیم معتقد است، از زمانی که سامانه های جدید مستقر شده اند، هیچ اختلالی در سامانه ها نبوده است. امروز چند سامانه نظارتی داریم یکی یک ماژول مربوط به هسته معاملات است یکی هم سامانه بیدار که اشاره شد. برای طراحی این سامانه ها. هم در از ظرفیت داخلی استفاده شده و ،شرکت بورس تهران و فرابورس در حال استفاده از انها هستند. از سوی دیگر خود آن شرکت ها، دوباره سامانه های نظارتی را خودشان دارند.
 
چندی قبل نیز ابهاماتی در خصوص غیر فعال شدن آ سامانه های نظارتی  مطرح شد که باید گفت، هیچ سامانه‌ای  غیرفعال نیست بلکه سامانه ها ی قدیمی با سامانه های نوین جایگزین شدند.

فیسبوک و توسعه هوش مصنوعی که با کمترین کمک انسانی آموزش می‌بیند

 
 
اگرچه هوش مصنوعی (AI) در سال‌های گذشته پیشرفت‌های زیادی داشته، اما همچنان انسان‌ها در آن نقش عمده‌ای دارند. در حقیقت انسان‌ها داده‌ها را برای آموزش آماده و برچسب‌گذاری می‌کنند. حالا هوش مصنوعی فیسبوک می‌تواند با دخالت کمتر انسان آموزش ببیند.
 
الگوریتم‌ هوش مصنوعی جدید فیسبوک قادر به انجام کارهای مفید با کمک کم انسان است. AI این کمپانی می‌تواند با کمک بسیار کم از برچسب‌ها، اجسام را در تصاویر شناسایی کند.
 
برای این الگوریتم که «Seer» نام دارد، از ۱ میلیارد عکس اینستاگرام استفاده شده و خودش تصمیم گرفته که کدام اجسام در آن‌ها به یکدیگر شباهت دارند. در ادامه چندین تصویر برچسب‌گذاری شده در اختیار این هوش مصنوعی قرار می‌گیرد که برای مثال می‌توان به تصاویر گربه اشاره کرد. در ادامه این الگوریتم می‌تواند تصاویر را تشخیص دهد و البته با استفاده از هزاران نمونه برچسب‌گذاری شده از هر جسم آموزش می‌بیند.
 
استادیار دانشگاه «پرینستون»، «اولگا روساکوفسکی» که در زمینه هوش مصنوعی و بینایی رایانه‌ای تخصص دارد، نتایج کار این هوش مصنوعی را شگفت‌انگیز می‌داند:
 
«نتایج تاثیرگذار هستند. دستیابی به یادگیری خود نظارت شده بسیار چالش‌برانگیز است و پیشرفت در این زمینه تاثیر مهمی روی بهبود تشخیص بصری دارد.»
 
به گفته دانشمند ارشد فیسبوک، «یان لکان» پژوهش اخیر فیسبوک نقطه عطفی در زمینه‌ای از هوش مصنوعی به نام «یادگیری خود نظارت شده» محسوب می‌شود. به گفته این پژوهشگر، آموزش یک الگوریتم با حجم بالایی داده برچسب‌گذاری شده، کار ساده‌ای نیست:
 
«مدت‌هاست که از ایده یادگیری خود نظارت شده حمایت می‌کنم. در بلندمدت، پیشرفت در هوش مصنوعی از طریق برنامه‌هایی بدست می‌آید که تنها در تمام روز ویدیو می‌بینند و مانند یک کودک یاد می‌گیرند.»
 
هوش مصنوعی جدید فیسبوک روی پیشرفت‌های کنونی بنا شده و این کمپانی الگوریتم‌های یادگیری عمیق را به گونه‌ای بهبود داده تا کارایی و راندمان بالاتری داشته باشند. یادگیری خود نظارت شده در گذشته برای ترجمه متن مورد استفاده قرار گرفته بود، اما استفاده از آن برای تصاویر کاری دشوارتر محسوب می‌شود.
 
به گفته لکان، تیم فیسبوک موفق به توسعه راه جدیدی شده که به وسیله آن، هوش مصنوعی می‌تواند حتی با جابه‌جایی بخشی از تصویر، آن را شناسایی کند. فیسبوک بخشی از فناوری‌های مربوط به Seer را منتشر خواهد کرد، اما از آنجایی که خود الگوریتم با استفاده از داده‌های کاربران اینستاگرام آموزش دیده، در اختیار افراد قرار نمی‌گیرد.

رئیس پژوهشگاه ارتباطات: باید تغییر مدل رگولاتوری بطور جدی در دستور کار قرار بگیرد

ICTna.ir – رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات گفت: براساس مطالعات صورت گرفته به سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی پیشنهاد کردیه‌ایم مدل رگولاتوری ICT کشور باید به طور جدی به مدل تلفیقی رگولاتوری تغییر یابد.
 
Yazdaniyan.png
به گزارش آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، وحید یزدانیان صبح امروز در نشست خبری آنلاین به مناسبت 50 سالگی تاسیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات افزود: براساس مطالعاتی که درخصوص مدل‌های مختلف رگولاتوری در دنیا انجام دادیم، فعالیت رگولاتوری‌ها از مدل عمومی به مدل افقی تغییر یافته است و نیاز است به طور جدی مدل تلفیقی رگولاتوری در ایران پیاده‌سازی شده و مدل فعلی عوض شود.
 
او با اشاره به اینکه در هر حوزه موبایل و ثابت یکسری ملاحظات جداگانه وجود دارند، اظهار داشت: ما پیشنهاد تشکیل رگولاتوری FMC را ارایه دادیم و گریزی از آن نیست.
 
به گفته یزدانیان، براساس مطالعات صورت گرفته مشخص شد، در کشور در بخش‌های زیرساخت، VoD، پلتفرم و محتوا رگولاتوری‌های مجزا داریم واگر کسی بخواهد زنجیره‌ای از جریان داده تشکیل دهد، باید با چند رگولاتور مواجهه داشته باشد در صورتی که باید یک رگولاتوری واحد و تلفیقی داشته باشیم.
 
او اظهار داشت: درحال حاضر به صورت عمودی برای هر موضوعی رگولاتوری مجزایی داریم و باید رگولاتوری افقی به صورت کلان تشکیل شود و رگولاتورهای بخشی در یک مدلی با هم متصل شوند.
 
یزدانیان افزود: فضای سایبری اقتضائات رگولاتوری خاص خود را می‌طلبد و روی سرویس‌های جدیدی که ارایه می‌شود، به مدل رگولاتوری جدید نیاز داریم. بر همین اساس، طبق بررسی‌های انجام شده، پیشنهادات تغییر در رگولاتوری به سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی ارایه شده است.
 
رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات همچنین از تبدیل پژوهشکده مطالعات راهبردی حوزه ICT به مرکز خبر داد و گفت: پژوهشکده باید اعضای هیات علمی داشته باشد ولی از آنجایی که دنبال مطالعات عملیاتی هستیم، آن را به مرکز تبدیل کردیم که تمرکز آن روی فعالیت‌های صرفا علمی نباشد و کاربردی باشد.
 
او افزود: همچنین دیگر نیازی به ادامه فعالیت دانشکده مخابرات نبود و بحث آموزش اقتصاد دیجیتال به صورت یک مرکز در ذیل فعالیت‌های پژوهشگاه تدوین شده است.
 
به گفته یزدانیان، موضوع AI نیز آنقدر مهم است که یک مرکز به آن اختصاص داده شده تا مسایل و موضوعات مربوط به آن به صورت مستقل پیگیری شود.
 
او گفت: اطلاع‌رسانی درباره AI در کشور ناقص است و زیرساخت داده‌ای و زیرساخت پردازشی آن باید در کشور فراهم شود. از همین رو نیاز بود یک بدنه‌ای به صورت مستقل آن را پیگیری کند. AI در کشور مغفول مانده و در بخش خصوصی هم استفاده از آن چشمگیر نیست.
 
یزدانیان افزود: دستگاه‌هایی که سرویس می‌دهند با استفاده از تحیل داده‌ها می‌توانند اقدامات موثرتری انجام دهد. درحالیکه آگاهی دستگاه‌های دولتی در این زمینه کم است و با دستگاه‌های دولتی برای ارایه خدمات هوش مصنوعی مکاتبه کردیم تا اعلام نیاز کنند.
 
به گفته او، در زمینه هوش مصنوعی با کمبود دیتا ست‌ها مواجه هستیم و داده‌ها ناشناس می‌مانند و دسته‌بندی و شناسایی نمی‌شوند. در همین راستا طی توافقی با رگولاتوری، درحال انتقال داده‌ها به پژوهشگاه ارتباطات هستیم تا داده‌های بدون نام اپراتوری به صورت گسترده قابل استفاده شوند و AI کمک زیادی در این زمینه خواهد کرد.
 
رئیس پژوهشگاه ارتباطات تصریح کرد: در حوزه هوش مصنوعی پروژه «ذائقه سنجی» با عنوان «ذکاوت» در دستور کار قرار دارد که براساس آن داده‌ها و شبکه‌های اجتماعی را تحلیل و موضوعاتی که در شبکه‌های اجتماعی داغ می‌شوند را بررسی می‌کنیم و در تحلیل ذائقه‌سنجی از AI برای تحلیل‌های بیگ دیتا استفاده می‌کنیم.
 
او اظهار داشت: در یک چشم‌انداز ده ساله قادر به تولید خودروی کاملا خودران خواهیم شد. در همین راستا گام نخست را با سایپا برداشتیم. سایپا اعلام کرد برای الکترونیکی کردن برخی ماژول‌ها به کمک پژوهشگاه نیا زدارد و در نهایت طراحی و پک کردن یکسری از ماژول‌ها به ما واگذار شده است.
 
یزدانیان همچنین از راه‌اندازی 5G Testbed در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبر داد و گفت: مطالعات 6G نیز از اوایل سال آینده در دستور کار قرار خواهد گرفت.

رئیس پژوهشگاه ارتباطات: باید تغییر مدل رگولاتوری بطور جدی در دستور کار قرار بگیرد

ICTna.ir – رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات گفت: براساس مطالعات صورت گرفته به سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی پیشنهاد کردیه‌ایم مدل رگولاتوری ICT کشور باید به طور جدی به مدل تلفیقی رگولاتوری تغییر یابد.
 
Yazdaniyan.png
به گزارش آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، وحید یزدانیان صبح امروز در نشست خبری آنلاین به مناسبت 50 سالگی تاسیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات افزود: براساس مطالعاتی که درخصوص مدل‌های مختلف رگولاتوری در دنیا انجام دادیم، فعالیت رگولاتوری‌ها از مدل عمومی به مدل افقی تغییر یافته است و نیاز است به طور جدی مدل تلفیقی رگولاتوری در ایران پیاده‌سازی شده و مدل فعلی عوض شود.
 
او با اشاره به اینکه در هر حوزه موبایل و ثابت یکسری ملاحظات جداگانه وجود دارند، اظهار داشت: ما پیشنهاد تشکیل رگولاتوری FMC را ارایه دادیم و گریزی از آن نیست.
 
به گفته یزدانیان، براساس مطالعات صورت گرفته مشخص شد، در کشور در بخش‌های زیرساخت، VoD، پلتفرم و محتوا رگولاتوری‌های مجزا داریم واگر کسی بخواهد زنجیره‌ای از جریان داده تشکیل دهد، باید با چند رگولاتور مواجهه داشته باشد در صورتی که باید یک رگولاتوری واحد و تلفیقی داشته باشیم.
 
او اظهار داشت: درحال حاضر به صورت عمودی برای هر موضوعی رگولاتوری مجزایی داریم و باید رگولاتوری افقی به صورت کلان تشکیل شود و رگولاتورهای بخشی در یک مدلی با هم متصل شوند.
 
یزدانیان افزود: فضای سایبری اقتضائات رگولاتوری خاص خود را می‌طلبد و روی سرویس‌های جدیدی که ارایه می‌شود، به مدل رگولاتوری جدید نیاز داریم. بر همین اساس، طبق بررسی‌های انجام شده، پیشنهادات تغییر در رگولاتوری به سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی ارایه شده است.
 
رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات همچنین از تبدیل پژوهشکده مطالعات راهبردی حوزه ICT به مرکز خبر داد و گفت: پژوهشکده باید اعضای هیات علمی داشته باشد ولی از آنجایی که دنبال مطالعات عملیاتی هستیم، آن را به مرکز تبدیل کردیم که تمرکز آن روی فعالیت‌های صرفا علمی نباشد و کاربردی باشد.
 
او افزود: همچنین دیگر نیازی به ادامه فعالیت دانشکده مخابرات نبود و بحث آموزش اقتصاد دیجیتال به صورت یک مرکز در ذیل فعالیت‌های پژوهشگاه تدوین شده است.
 
به گفته یزدانیان، موضوع AI نیز آنقدر مهم است که یک مرکز به آن اختصاص داده شده تا مسایل و موضوعات مربوط به آن به صورت مستقل پیگیری شود.
 
او گفت: اطلاع‌رسانی درباره AI در کشور ناقص است و زیرساخت داده‌ای و زیرساخت پردازشی آن باید در کشور فراهم شود. از همین رو نیاز بود یک بدنه‌ای به صورت مستقل آن را پیگیری کند. AI در کشور مغفول مانده و در بخش خصوصی هم استفاده از آن چشمگیر نیست.
 
یزدانیان افزود: دستگاه‌هایی که سرویس می‌دهند با استفاده از تحیل داده‌ها می‌توانند اقدامات موثرتری انجام دهد. درحالیکه آگاهی دستگاه‌های دولتی در این زمینه کم است و با دستگاه‌های دولتی برای ارایه خدمات هوش مصنوعی مکاتبه کردیم تا اعلام نیاز کنند.
 
به گفته او، در زمینه هوش مصنوعی با کمبود دیتا ست‌ها مواجه هستیم و داده‌ها ناشناس می‌مانند و دسته‌بندی و شناسایی نمی‌شوند. در همین راستا طی توافقی با رگولاتوری، درحال انتقال داده‌ها به پژوهشگاه ارتباطات هستیم تا داده‌های بدون نام اپراتوری به صورت گسترده قابل استفاده شوند و AI کمک زیادی در این زمینه خواهد کرد.
 
رئیس پژوهشگاه ارتباطات تصریح کرد: در حوزه هوش مصنوعی پروژه «ذائقه سنجی» با عنوان «ذکاوت» در دستور کار قرار دارد که براساس آن داده‌ها و شبکه‌های اجتماعی را تحلیل و موضوعاتی که در شبکه‌های اجتماعی داغ می‌شوند را بررسی می‌کنیم و در تحلیل ذائقه‌سنجی از AI برای تحلیل‌های بیگ دیتا استفاده می‌کنیم.
 
او اظهار داشت: در یک چشم‌انداز ده ساله قادر به تولید خودروی کاملا خودران خواهیم شد. در همین راستا گام نخست را با سایپا برداشتیم. سایپا اعلام کرد برای الکترونیکی کردن برخی ماژول‌ها به کمک پژوهشگاه نیا زدارد و در نهایت طراحی و پک کردن یکسری از ماژول‌ها به ما واگذار شده است.
 
یزدانیان همچنین از راه‌اندازی 5G Testbed در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبر داد و گفت: مطالعات 6G نیز از اوایل سال آینده در دستور کار قرار خواهد گرفت.

تلاش ۳۰ گروه برای ممنوعیت نظارت بر اطلاعات شهروندان اروپا

 
 
۳۰ گروه حمایت از حقوق شهروندی و دیجیتال قصد دارند با جمع آوری یک میلیون امضا درباره ممنوعیت نظارت بر اطلاعات بیومتریک به اتحادیه اروپا فشار وارد کنند.
 
 به نقل از رویترز، گروه‌های حمایت از حقوق شهروندی و دیجیتال افراد در اروپا با ارائه دادخواستی، خواهان پشتیبانی حداقل یک میلیون شهروند اروپایی هستند تا درباره ممنوعیت نظارت گسترده بر اطلاعات بیومتریک به اتحادیه اروپا فشار وارد کنند.
 
این درحالی است که اتحادیه اروپا قصد دارد در سال جاری میلادی قوانینی در خصوص هوش مصنوعی تصویب کند.
 
ابزارهای نظارتی مانند سیستم‌های شناسایی چهره نگرانی‌هایی درباره حفظ حریم شخصی و حقوق بنیادین شهروندان به وجود آورده‌اند. سازمان‌های حمایت از حقوق شهروندی نیز بیم آن دارند که از چنین فناوری‌هایی برای نقض قوانین حقوق بشر استفاده شود.
 
اتحادیه اروپا تصمیم دارد در سه ماهه نخست سال جاری میلادی لایحه‌ای درباره هوش مصنوعی ارائه کند که بخش‌های پر ریسک مانند خدمات درمان، انرژی و حمل و نقل را در بر می‌گیرد.
 
اتحادیه آزادی‌های مدنی اروپا، سازمان حقوق دیجیتال اروپاییان و ۲۸ گروه دیگر درباره خطرات جمع آوری اطلاعات بیومتریک از طریق دوربین‌های مدار بسته و فناوری شناسایی صورت هشدار داده‌اند.
 
این سازمان‌ها تصمیم دارند با جمع یک میلیون امضا به طور مستقیم در فرایند قانونگذاری شرکت کنند. آنها ادعا می‌کنند هم اکنون شواهدی از سوءاستفاده گسترده و سیستماتیک از اطلاعات بیومتریک شهروندان سراسر اروپا جمع آوری کرده‌اند.
 
سال گذشته آژانس حقوق بنیادین اروپا که بر حقوق شهروندان این اتحادیه نظارت می‌کند، درباره ریسک‌های استفاده از هوش مصنوعی در سیاست‌های پیشگیرانه، تشخیص پزشکی و تبلیغات هدفمند هشدار داد.