بحران کمبود تراشه صنعت خودروسازی جهان را زمین گیر کرده است

_120324658_2021-mobilizelimo.jpg
 
ادامه کمبود تراشه‌های کامپیوتری خودروسازان را ناگزیر کرده تا تولید خود را کماکان کاهش دهند. دایملر هفته گذشته اعلام کرد که سرعت تولید در کارخانه‌هایش در آلمان و مجارستان فعلا به حالت عادی برنمی‌گردد. فولکس‌واگن هم به همین دلیل کاهش تولید در کارخانه‌هایش در آلمان را تمدید کرده است.
 
استلانتیس، بزرگ‌ترین کارخانه وانت‌سازی در اروپا را که در ایتالیا برای فیات، پژو و سیتروئن ماشین می‌سازد تعطیل کرده است. این کارخانه اعلام کرده که کمبود چیپ‌های کامپیوتری به احتمال زیاد بر تولید در کارخانه‌های دیگر این شرکت هم تاثیر خواهد گذاشت.
 
وضعیت در خارج از اروپا بهتر نیست. تویوتا می‌گوید که مجبور است تولیدش در ماه سپتامبر را تا ۴۰ درصد کاهش دهد و به جای ۹۰۰ هزار دستگاه، ۵۴۰ هزار دستگاه ماشین خواهد ساخت. فورد هم به همین دلیل مجبور شده تا کارخانه تولید وانت F-150، پرفروش‌ترین ماشین آمریکا را یک هفته تعطیل کند.
 
همزمان شرکت ژاپنی رم (Rohm) که از تولیدکنندگان اصلی تراشه‌های کامپیوتری برای خودروسازان است، اعلام کرده که انتظار دارد کمبود این کالا دستکم تا پایان سال آینده میلادی ادامه داشته باشد.
 
این شرکت برای افزایش تولید ۷۰ میلیارد ین (۶۳۶ میلیون دلار) سرمایه‌گذاری کرده اما می‌گوید به خاطر تاخیر در نصب ماشین‌آلات نتیجه این سرمایه‌گذاری به سرعت دیده نخواهد شد.
 
مشکل کمبود تراشه‌های کامپیوتری با آغاز بحران کرونا آغاز شد. همه‌گیری ویروس باعث افزایش تقاضا برای کالاهای الکترونیکی شد که همه نیاز به تراشه دارند. موج جدید ابتلا به ویروس کرونا در جنوب شرق آسیا، باعث شده تا در چند هفته گذشته تولید تراشه‌ها باز هم کاهش یابد.

منتظر خودروی خودران ایرانی باشید

 
محققان ایرانی موفق به ساخت سامانه های هوشمند نقشه برداری برای به روز کردن سیستم های جمع آوری داده در خودروی خودران شده اند که در آن از داده های سه بعدی و ترکیب آن با اطلاعات مکانی استفاده می شود.
 
 نظری، عضو مجموعه خودروسازان «هوش» می گوید: ما در قالب شرکت در دو بخش فعالیت می کنیم که یکی از آنها بخش خودروی خودران است. به گفته او، به طورکلی، 5 سطح خودروی خودران در دنیا وجود دارد که نسل اول خودروهای خودران که در دنیا تولید شده اند در سطح اول قرار می گیرند. 
 
او ادامه می دهد: سطح دو، کمی پیشرفته تر است و در حال حاضر، کمپانی تسلا در این زمینه فعالیت می کند و هر چه سطح بالاتر می رود، دقت سیستم افزایش یافته و نظارت راننده در خودرو کم تر شده و خودرو با استقلال بیشتری حرکت می کند. 
 
او تأکید می کند : ما با توجه به همکاری هایی که با بسیاری از کشورها و شرکت های دنیا از جمله ژاپن، لینکلن آلمان و غیره داشته ایم، توانایی این را داریم که خودروی خودرانی در سطح 5 هم ارائه دهیم و از نظر علمی و امکاناتی که در اختیار داریم، کاملا شرایط برای ما مهیاست. 
 
محققان این مجموعه موفق به ساخت سامانه موبایل مپینگ یا سامانه نقشه برداری سه بعدی شده اند که روی سقف این خودرو تعبیه شده است و به عبارتی، وقتی فردی می خواهد از نقطه A به نقطه B بدون هیچ دخالتی حرکت کند، باید یک نقشه برداری سطح بالا از آن بخش صورت گیرد. 
 
او اظهار داشت: این داده برداری سه بعدی برای قوه قضایه بسیار کاربردی است و بیشتر کشورهای پیشرفته دنیا از قابلیت «کاداس» یا سیستم نقشه برداری سه بعدی استفاده می کنند. لیزری که در خودروی خودران تعبیه شده، دارای لایه های مختلفی است که هر کدام از آنها سنسورهایی دارند که در ثانیه 20 دور چرخیده و داده هایی را دریافت می کنند و به این ترتیب، یک داده برداری با تراکم بسیار بالای یک سانتی متری را تشکیل می دهد که می توانید نقشه کل نواحی را تهیه کرده و نقشه بسیار دقیقی را ایجاد کند. 
 
نقشه هایی که کمپانی تسلا ارائه می دهد، تنها از طریق دوربین ها و تحلیل تصاویر بوده و هیچ تصویربرداری در این سطح ایجاد نمی کند. در سامانه موبایل مپینگ، با استفاده از هوش مصنوعی، داده های به دست آمده تحلیل می شود تا خودروی خودران بتوانند عابران پیاده یا موانع را شناسایی کند. 
 
او با شاره به مزایای این سامانه هوشمند می گوید: این سامانه موبایل مپینگ، اطلاعات محیط را با تمام جزئیات مشاهده و دریافت می کند و درواقع، نقشه برداری از محیط را به طور نقشه برداری متحرک انجام می دهد. این قابلیت وجه تمایز این سامانه با روش های امروزی نقشه برداری دنیاست به صورت هوایی و زمینی است. 
 
این سامانه هوشمند، مجهز به ترکیبی از اسکنرهای لیزری، دوربین ها، سیستم های موقعیت یابی ترکیبی لیزر است که به نقشه برداری سریع و دقیق در شرایط مختلف محیطی کمک می کند. از این سامانه در حال حاضر برای نقشه برداری سه بعدی ابرنقاط تهران استفاده می شود. 
 
به گفته نظری، تمام هزینه های ساخت این خودروی سطح سه به طور شخصی پرداخت و حدود 30 میلیارد تومان هزینه شده است. در حال حاضر با بنیاد نخبگان هم در حال مذاکره برای ثبت یک پروژه ملی هستیم. 

بحران تراشه و میلیون‌ها ماشینی که تولید نمی‌شود

 
کارخانه‌های خودروسازی اعلام کرده‌اند که کمبود چیپ یا تراشه کامپیوتری، تولید خودرو را با بحرانی جدی روبرو کرده است. هفته گذشته مدیران چند کارخانه پیش‌بینی کردند که این بحران به کاهش تولید و درآمد خودروسازان در سال جاری منجر خواهد شد.
 
دورکاری و ماندن مردم در خانه به دلیل بحران کرونا باعث شد تا سال گذشته تقاضا برای لوازم کامپیوتری بیشتر شد و در نتیجه مصرف تراشه‌ برای ساخت این لوازم افزایش یافت.
 
علاوه بر این، افزایش تقاضا برای خرید خودرو در ماه‌های پایانی سال گذشته میلادی باعث کمبود بیشتر تراشه‌های کامپیوتری شد. همزمان آتش‌سوزی در یکی از بزرگترین کارخانه‌های ساخت تراشه در ژاپن و طوفان در ایالت تگزاس، محل یکی دیگر از کارخانه‌های ساخت تراشه، عرضه را محدود کرد.
 
 
مجموع این عوامل باعث شد تا تقریبا همه خودروسازان ناچار شوند خط تولید را برای مدتی متوقف کنند. برخی دیگر از شرکت‌ها مانند نیسان، ماشین‌های خود را بدون آپشن‌هایی مثل راهیاب ماهواره‌ای تولید کرده‌اند و بعضی دیگر عرضه مدل‌های جدید خود را به تعویق انداخته‌اند.
 
هفته گذشته هربرت دیس، مدیر گروه فولکس‌واگن، وضعیت این کارخانه‌ را بحرانی توصیف کرد و استلانتیس، چهارمین خودروساز بزرگ جهان پیش‌بینی کرد که وضعیتش در سه‌ ماه دوم سال ۲۰۲۱ بدتر خواهد شد.
 
یک موسسه که خودروسازان و قطعه‌سازان را در بازار آمریکا نمایندگی می‌کند پیش‌بینی کرده که در نتیجه کمبود تراشه در آمریکا امسال نزدیک به یک میلیون و ۳۰۰ هزار خودرو کمتر فروخته خواهد شد.
 
در ساخت هر خودرو به طور متوسط بین ۵۰ تا ۱۵۰ تراشه کامپیوتری استفاده می‌شود و هزینه خرید این قطعه برای کارخانه‌هایی نظیر فولکس‌واگن و تویوتا سالانه بیش از چهار میلیارد دلار است.
 
خودروسازان که تا پیش‌ از این تنها به اندازه نیاز کوتاه‌مدت خود تراشه می‌خریدند، حالا به سرمایه‌گذاری بیشتر برای تامین این قطعه فکر می‌کنند. وسعت بحران تا حدی است که دولت آمریکا هم در پی یافتن راه‌حلی برای این مسئله است.
 
اولیور زیپسه، مدیر گروه ب‌ام‌و هفته گذشته در مصاحبه‌ای پیش‌بینی کرد که مشکل کمبود تراشه ممکن است تا دو سال دیگر ادامه داشته باشد.

بحران تراشه و میلیون‌ها ماشینی که تولید نمی‌شود

 
کارخانه‌های خودروسازی اعلام کرده‌اند که کمبود چیپ یا تراشه کامپیوتری، تولید خودرو را با بحرانی جدی روبرو کرده است. هفته گذشته مدیران چند کارخانه پیش‌بینی کردند که این بحران به کاهش تولید و درآمد خودروسازان در سال جاری منجر خواهد شد.
 
دورکاری و ماندن مردم در خانه به دلیل بحران کرونا باعث شد تا سال گذشته تقاضا برای لوازم کامپیوتری بیشتر شد و در نتیجه مصرف تراشه‌ برای ساخت این لوازم افزایش یافت.
 
علاوه بر این، افزایش تقاضا برای خرید خودرو در ماه‌های پایانی سال گذشته میلادی باعث کمبود بیشتر تراشه‌های کامپیوتری شد. همزمان آتش‌سوزی در یکی از بزرگترین کارخانه‌های ساخت تراشه در ژاپن و طوفان در ایالت تگزاس، محل یکی دیگر از کارخانه‌های ساخت تراشه، عرضه را محدود کرد.
 
 
مجموع این عوامل باعث شد تا تقریبا همه خودروسازان ناچار شوند خط تولید را برای مدتی متوقف کنند. برخی دیگر از شرکت‌ها مانند نیسان، ماشین‌های خود را بدون آپشن‌هایی مثل راهیاب ماهواره‌ای تولید کرده‌اند و بعضی دیگر عرضه مدل‌های جدید خود را به تعویق انداخته‌اند.
 
هفته گذشته هربرت دیس، مدیر گروه فولکس‌واگن، وضعیت این کارخانه‌ را بحرانی توصیف کرد و استلانتیس، چهارمین خودروساز بزرگ جهان پیش‌بینی کرد که وضعیتش در سه‌ ماه دوم سال ۲۰۲۱ بدتر خواهد شد.
 
یک موسسه که خودروسازان و قطعه‌سازان را در بازار آمریکا نمایندگی می‌کند پیش‌بینی کرده که در نتیجه کمبود تراشه در آمریکا امسال نزدیک به یک میلیون و ۳۰۰ هزار خودرو کمتر فروخته خواهد شد.
 
در ساخت هر خودرو به طور متوسط بین ۵۰ تا ۱۵۰ تراشه کامپیوتری استفاده می‌شود و هزینه خرید این قطعه برای کارخانه‌هایی نظیر فولکس‌واگن و تویوتا سالانه بیش از چهار میلیارد دلار است.
 
خودروسازان که تا پیش‌ از این تنها به اندازه نیاز کوتاه‌مدت خود تراشه می‌خریدند، حالا به سرمایه‌گذاری بیشتر برای تامین این قطعه فکر می‌کنند. وسعت بحران تا حدی است که دولت آمریکا هم در پی یافتن راه‌حلی برای این مسئله است.
 
اولیور زیپسه، مدیر گروه ب‌ام‌و هفته گذشته در مصاحبه‌ای پیش‌بینی کرد که مشکل کمبود تراشه ممکن است تا دو سال دیگر ادامه داشته باشد.

بحران تراشه و میلیون‌ها ماشینی که تولید نمی‌شود

 
کارخانه‌های خودروسازی اعلام کرده‌اند که کمبود چیپ یا تراشه کامپیوتری، تولید خودرو را با بحرانی جدی روبرو کرده است. هفته گذشته مدیران چند کارخانه پیش‌بینی کردند که این بحران به کاهش تولید و درآمد خودروسازان در سال جاری منجر خواهد شد.
 
دورکاری و ماندن مردم در خانه به دلیل بحران کرونا باعث شد تا سال گذشته تقاضا برای لوازم کامپیوتری بیشتر شد و در نتیجه مصرف تراشه‌ برای ساخت این لوازم افزایش یافت.
 
علاوه بر این، افزایش تقاضا برای خرید خودرو در ماه‌های پایانی سال گذشته میلادی باعث کمبود بیشتر تراشه‌های کامپیوتری شد. همزمان آتش‌سوزی در یکی از بزرگترین کارخانه‌های ساخت تراشه در ژاپن و طوفان در ایالت تگزاس، محل یکی دیگر از کارخانه‌های ساخت تراشه، عرضه را محدود کرد.
 
 
مجموع این عوامل باعث شد تا تقریبا همه خودروسازان ناچار شوند خط تولید را برای مدتی متوقف کنند. برخی دیگر از شرکت‌ها مانند نیسان، ماشین‌های خود را بدون آپشن‌هایی مثل راهیاب ماهواره‌ای تولید کرده‌اند و بعضی دیگر عرضه مدل‌های جدید خود را به تعویق انداخته‌اند.
 
هفته گذشته هربرت دیس، مدیر گروه فولکس‌واگن، وضعیت این کارخانه‌ را بحرانی توصیف کرد و استلانتیس، چهارمین خودروساز بزرگ جهان پیش‌بینی کرد که وضعیتش در سه‌ ماه دوم سال ۲۰۲۱ بدتر خواهد شد.
 
یک موسسه که خودروسازان و قطعه‌سازان را در بازار آمریکا نمایندگی می‌کند پیش‌بینی کرده که در نتیجه کمبود تراشه در آمریکا امسال نزدیک به یک میلیون و ۳۰۰ هزار خودرو کمتر فروخته خواهد شد.
 
در ساخت هر خودرو به طور متوسط بین ۵۰ تا ۱۵۰ تراشه کامپیوتری استفاده می‌شود و هزینه خرید این قطعه برای کارخانه‌هایی نظیر فولکس‌واگن و تویوتا سالانه بیش از چهار میلیارد دلار است.
 
خودروسازان که تا پیش‌ از این تنها به اندازه نیاز کوتاه‌مدت خود تراشه می‌خریدند، حالا به سرمایه‌گذاری بیشتر برای تامین این قطعه فکر می‌کنند. وسعت بحران تا حدی است که دولت آمریکا هم در پی یافتن راه‌حلی برای این مسئله است.
 
اولیور زیپسه، مدیر گروه ب‌ام‌و هفته گذشته در مصاحبه‌ای پیش‌بینی کرد که مشکل کمبود تراشه ممکن است تا دو سال دیگر ادامه داشته باشد.

هوآوی اولین موتور برقی خودروی خود را معرفی کرد

سیستم DriveOne ساخت شرکت هواوی اولین موتور محرکه الکتریکی این شرکت محسوب می‌شود که برای کار در اتومبیل‌های آینده طراحی و ساخته شده است.
 
این روزها از شنیدن خبر ورود هوآوی به حیطه‌های جدید نباید شگفت‌زده شد. این شرکت تصمیم دارد تا فرمول موفقی که در صنایع مخابرات و گوشی هوشمند به کار برده را در صنایع دیگر نیز استفاده کند. فرمولی که بر پایه نوآوری بی‌وقفه و صرف هزینه هنگفت برای تحقیق و توسعه بنا شده است. حوزه‌های اینترنت اشیا (Internet of Things)، واقعیت افزوده (Augmented Reality) و هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) سه حوزه در حیطه فناوری‌های رده بالا هستند که هواوی در چند سال اخیر به آنها ورود کرده است.
 
موتور الکتریکی، موتور آینده
بزرگترین تغییر صنعت خودرو در سال‌های اخیر، محبوبیت خودروهای الکتریکی است. این نوع خودروها تا سال‌ها توان رقابت با خودروهای بنزینی را نداشتند و شارژ کم و سرعت و قدرت پائین استفاده از آنها را بسیار محدود کرده بود.
 
باتری‌های استفاده شده در یک موتور الکتریکی خودرو
 
 اما در دهه گذشته و به لطف ورود پدیده‌ای به نام «تسلا» (Tesla) به صنعت خودرو،  با خودروهای الکتریکی پیشرفته‌ای روبه‌رو هستیم که با هر بار شارژ عملکردی هم‌ردیف و حتی بهتر از خودروهای بنزینی دارند. باید اعتراف کرد که آینده از آن خودروهای الکتریکی و در واقع متعلق به خودروهایی با سوخت‌های جایگزین بنزین خواهد بود.
 
در چنین شرایطی هوآوی نیز اولین موتور الکتریکی خود را به نام DriveOne معرفی کرده است که بنا بر شواهد مشخصات بهینه بسیاری نیز دارد. این موتور از 7 بخش مختلف تشکیل شده که شامل «میکروکنترلر» (MCU)، موتور، کاهش‌دهنده جریان، مبدل برق DC، شارژر مشتمل، واحد پخش قوای اکتریکی و واحد مدیریت باتری می‌شود. این موتور اولین از نوع Hyper-Converged در صنعت خودرو است.
 
این سیستم با هدف ساده‌کردن امور در سه حیطه ساخته شده که عبارتند از ساخت آسان، ساختار ساده و قابلیت ارتقا به آسانی. این موتور 220 میلی‌متر فضای کمتری در محور Z اشغال کرده و علاوه بر آن نیاز به سیم‌کشی در حدود ۵ متر، 3 رابط الکتریکی و 2 لوله آب کمتر نسبت به رقبا دارد که در مقیاس تولید انبوه هزینه‌های تولید آن را کاهش می‌دهد.
 
این موتور کنار دیگر محصولات هوآوی قرار می‌گیرد که امکان ساخت اتومبیل خودران و جاده‌های هوشمند را فراهم می‌کنند.
 
اتومبیل خودران، از خیال تا واقعیت
پیش از ارائه موتور الکترونیکی DriveOne هوآوی از سیستم رانش هوشمند و اتوماتیک خود به نامAutoSar رونمایی کرده بود. این ساختار از اینترنت اشیا برای ارتباط خودرو با اکثر اشیا اطراف خود استفاده می‌کند تا به داده‌ها محلی دسترسی داشته باشد. این داده‌ها می‌تواند شامل ترافیک دقیق منطقه، شرایط جوی و اخبار و وقایع خاص هر منطقه باشد.
 
 این اطلاعات به سیستم ناوبری خودرو امکان انتخاب بهترین مسیر ممکن برای راننده را به صورت هوشمند فراهم می‌کند. به کمک دریافت اطلاعات پرجزئیات و دقیق سیستم ناوبری می تواند انتخاب‌های بهینه‌تری به کاربر بدهد که از سیستم‌های کنونی ناوبری که فقط روی اطلاعات ترافیکی تکیه دارند، نتایج بهتری خواهد داشت. 
 
 
 
این نتایج به کمک هوش مصنوعی قدرتمند هوآوی و الگوریتم‌های پیچیده و پیشرفته آن محاسبه شده و به دست می‌آیند. قابلیت مهم دیگری که به کمک این فناوری‌ها حاصل شده، امکان رانندگی اتوماتیک و بدون نیاز به راننده در خودرو است که پیش‌بینی می‌شود حتی از رانندگی انسان نیز ایمن‌تر باشد. در این شیوه خودرو به صورت کامل مسیر، خودروها و دیگر موانع را بررسی کرده و در زمان لازم عکس‌العمل نشان می‌دهد.
 
به هر حال آنچه که مسلم است اینکه آینده از آن اتومبیل‌های خودران و الکتریکی خواهد بود. گرچه چند مدل از این اتومبیل‌ها در کشور خودمان نیز وجود دارد ولی باید منتظر حضور بیشتر و استفاده از آنها به صورت گسترده‌تر در آینده نزدیک نیز باشیم.

استفاده از دیپ مایند گوگل برای آموزش خودروهای خودران ویمو

 
ویمو در همکاری با دیپ‌مایند گوگل، از هوش مصنوعی بازی استارکرافت ۲ برای توسعه‌ی شبکه‌های عصبی خودروهای خودران استفاده می‌کند.
 
اکنون که بازار ساخت خودروهای خودران داغ‌تر از همیشه است، یافتن راه‌های جدید برای آموزش شبکه‌های عصبی روز‌به‌روز مهم‌تر می‌شود. این موضوع توسعه‌دهندگان را واداشته است راه‌های بسیار مبتکرانه‌ای برای آموزش سریع‌تر شبکه‌های خود پیدا کنند. حال به‌نظر می‌رسد که یکی از این روش‌ها، به بازی استارکرافت ۲ (StarCraft II) مربوط می‌شود.
 
ممکن است این سؤال برایتان پیش بیاید که یک بازی ده‌ساله چه ارتباطی با آموزش شبکه‌های عصبی امروزی و مدرن دارد؟ براساس گزارش MIT Technology Review، تکنیک‌هایی که برای هوشمندتر و سخت‌تر کردن هوش مصنوعی این بازی استفاده می‌شود، در توسعه‌ی شبکه‌های عصبی هم به‌کار گرفته‌ می‌شود. 
 
در بازی StarCraft 2 هر بازیکن هم‌زمان با مدیریت منابع خود، باید تعداد زیادی واحد مستقل با توانایی‌های منحصربه‌فرد را کنترل کند و با حریفی مبارزه کند که قصد نابودی او را دارد. انسان این کار پیچیده را به‌سادگی انجام می‌دهد؛ ولی انجام آن برای ماشین‌ها راحت نیست.
 
اتفاقی که در هوش مصنوعی StarCraft 2 می‌افتد، این است که سیستم دیپ‌مایند (DeepMind) گوگل از نوعی الگوریتم به‌نام «آموزش مبتنی‌بر جمعیت» برای شبیه‌سازی فرایند انتخاب طبیعی استفاده می‌کند. این الگوریتم در ابتدا کارآمدترین واحدها را انتخاب می‌کند و سپس، نسل‌های بعدی را از روی آن‌ها می‌سازد و بدین‌ترتیب، فرایند یادگیری را کوتاه می‌کند.
 
اتفاقی مشابه در ساخت خودروهای خودران هم رخ می‌دهد. ویمو (Waymo) یکی از واحد‌های شرکت آلفابت، یعنی شرکت مادر گوگل است و دیپ‌مایند از این تکنولوژی برای آموزش خودرو‌های خودران خود استفاده می‌کند. هنگامی که داده‌ی جدیدی وارد سیستم می‌شود، دیپ‌مایند کارآمدترین بخش‌های شبکه‌ی عصبی را انتخاب و برای تنظیم فرایندها و یادگیری از آن‌ها استفاده می‌کند. شبکه‌های عصبی در وسایل نقلیه‌ی خودران ویمو برای تشخیص اشیاء در جاده و پیش‌بینی حرکت سایر خودروها و تصمیم‌گیری برای حرکت‌های بعدی استفاده می‌شود. دیپ‌مایند پس از اعلام همکاری با ویمو در پستی نوشت آموزش این شبکه‌های عصبی به «هفته‌ها بهبودبخشی و آزمایش و نیروی محاسباتی عظیم» احتیاج داشت.
 
متیو دِوین، مدیر زیرساخت یادگیری ماشین ویمو، در مصاحبه‌ای با MIT Technology Review گفت: 
 
یکی از مشکلات مهم هنگام استفاده از یادگیری ماشین در سیستم‌های صنعتی، قابلیت بازسازی سیستم به‌منظور بهره‌گیری از کدهای جدید است. ما باید شبکه را دائما آموزش دهیم و کد را دوباره بنویسیم. وقتی شبکه را دوباره آموزش می‌دهید، نیاز است کمی پارامترها را تغییر دهید.
 
گوگل برخی از تکنولوژی‌های یادگیری ماشین خود را تجاری‌سازی کرده‌ است؛ اما حالا مدل یادگیری مبتنی‌بر جمعیت خود را به‌طور خاص در وسایل نقلیه‌ی خودران ویمو به‌کار گرفته است. ویمو ازنظر بسیاری از کارشناسان، پیشرفته‌ترین برنامه‌ی خودروهای خودران در جهان محسوب می‌شود و مسیر زیادی از پیشرفت خود را به‌صورت شبیه‌سازی‌شده طی کرده‌ است.