محققان دانشگاه کالیفرنیا و ساخت یک پردازنده ۱۰۰۰ هسته‌ای!

به احتمال زیاد، پردازنده‌های چندهسته‌ای به گوش شما خورده است، اما خبری چون این را احتمالا نشنیده‌اید. محققان دانشگاه کالیفرنیا در دیویس، پردازنده‌ای ساخته‌اند که ۱۰۰۰ هسته دارد!

پردازنده‌هایی که تابه‌حال ساخته شده‌اند، بیش از ۳۰۰ هسته نداشته‌اند. بیشتر آنها برای مقاصد تحقیقاتی ساخته شده‌اند و تعداد کمی به تولید تجاری رسیده‌اند. این پردازنده را IBM با استفاده از فناوری ۳۲ نانومتری CMOS ساخته است. هر پردازنده برنامه کوچک خود را اجرا می‌کند، اینکار باعث می‌شود که این پردازنده انعطاف‌پذیری بیشتری داشته باشد. ایده این است که یک اپلیکیشن را به قسمت‌های بسیار کوچکی قسمت می‌کند و به این ترتیب پردازش بیشتر با انرژی کمتری انجام می‌پذیرد. بوان باس، پرفسور این دانشگاه و مسئول این تحقیق، می‌گوید:

تا آنجایی که ما می‌دانیم، این پردازنده، اولین پردازنده ۱۰۰۰ هسته‌ای است و در میان پردازنده‌هایی که در دانشگاه‌ها ساخته شده‌اند، بیشترین سرعت ساعت را دارد.

علاه بر قدرت زیاد، این پردازنده بهینه‌ترین مصرف انرژی را دارد. به عنوان مثال، این پردازنده می‌تواند با ۰.۷ وات انرژی، ۱۱۵ میلیارد محاسبه را انجام دهد. این میزان انرژی برابر با یک باتری قلمی است!! این پردازنده محاسبات را ۱۰۰ برابر بهتر از لپ‌تاپ‌های امروزی انجام می‌دهد. این پردازنده را می‌تواند در محاسبات علمی، رمزگذاری و هر کاربردی که نیاز به قدرت پردازش بالا دارد، استفاده کرد.

نوشته محققان دانشگاه کالیفرنیا و ساخت یک پردازنده ۱۰۰۰ هسته‌ای! اولین بار در - آی‌تی‌رسان پدیدار شد.

محققان IBM به پیشرفت مهمی در حافظه‌ها دست یافتند

برای اولین بار محققان IBM توانستند به ازای هر سلول ۳ بیت داده را با استفاده از تکنولوژی جدید با نام حافظه تغییر فاز (PCM) ذخیره کنند.

چشم‌انداز حافظه‌های کنونی از DRAM تا هارد دیسک و فلش گسترش یافته است. اما در چند سال گذشته، PCM به دلیل قابلیت خواندن/نوشتن، استقامت، ثبات و حجم، مورد توجه قرار گرفته‌ است. به عنوان مثال،‌ PCM بر خلاف DRAM با قطع برق اطلاعات خود را از دست نمی‌دهد. این تکنولوژی می‌تواند ۱۰ میلیون چرخه نوشتن داشته باشد! در مقام مقایسه، فلش مموری‌ها چرخه نوشتن ۳۰۰۰ بار دارند!

این پیشرفت می‌تواند حافظه سریع و آسان برای رشد نمایی داده موبایل‌ها و اینترنت اشیا را فراهم کند.

محققان IBM، این تکنولوژی را در ترکیب با حافظه‌های فلش بسیار مناسب می‌دانند. به عنوان مثال، سیستم عامل موبایل‌ها می‌تواند روی PCM ذخیره شود و به گوشی این اجازه را دهد که در عرض چند ثانیه شروع شود. در بخش تجاری می‌توان از این تکنولوژی برای ثبت اطلاعات که به زمان حساس هستند، مانند تراکنش‌های مالی، استفاده کرد.

PCM چگونه کار می‌کند؟ مواد PCM دارای دوحالت پایدار هستند: حالت بدون شکل و حالت کریستالی. حالت کریستالی دارای هدایت الکتریکی بالا و حالت بدون شکل، دارای هدایت الکتریکی پایین است. برای اینکه یک بیت در یک سلول PCM نوشته شود، می‌توان صفر را طوری برنامه‌ریزی کرد که روی حالت بی‌شکل نوشته و یکی روی حالت کریستالی، و یا کل این فرایند بر عکس می‌تواند باشد. پس می‌توان با یک ولتاژ کم، بیت را فراخوانی کرد.

محققان پیش از این توانسته بودند نشان دهند که بر روی هر سلول PCM می‌توان یک بیت ذخیره کرد. اما کار مهم محققان IBM این است که توانستند بر روی هر سلول PCM در دمای بالا و پس از یک میلیون چرخه، ۳ بیت را ذخیره کنند. دکتر هریس پوزودیس، نویسنده مقاله و رییس بخش تحقیقات حافظه IBM در زوریخ،‌ می‌گوید:‌ «حافظه‌های IBM با ترکیب ویژگی‌های DRAM و فلش، جوابی به یکی از مهمترین چالش‌های صنعت است. ذخیره سه بیت در هر سلول بسیار مهم است چون قیمت این نوع حافظه‌ها را به‌شدت کاهش و به قیمت حافظه‌های فلش نزدیک می‌کند.»

نوشته محققان IBM به پیشرفت مهمی در حافظه‌ها دست یافتند اولین بار در - آی‌تی‌رسان پدیدار شد.

برنامه‌های آی‌بی‌ام برای رونق Blockchain در Cloud

شرکت IBM سرویس جدیدی برای رونق استفاده ایمن از فناوری بلاک‌چِین (Blockchain) در فضای ابری راه‌اندازی کرده است. 
 
بلاک‌چِین یا زنجیره قالب، در واقع یک پایگاه داده غول پیکر است که به جای مستقر شدن در یک قدرت مرکزی، روی هزاران گره رایانه‌ای توزیع شده است. 
 
اگر چه این فناوری در ابتدا فقط برای تبادل ارزهای دیجیتالی مانند بیت‌کوین به وجود آمد ولی برخی امتیازات آن باعث شد Blockchain برای ارائه سرویس‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد. 
 
به گزارش رویترز، شرکت‌های مختلفی از این فناوری پشتیبانی می‌کنند و سال گذشته نیز که وال استریت اعلام کرد از این فناوری استفاده می‌کند، محبوبیت آن بیش از پیش افزایش یافت.
 
جری کومو (Jerry Cuomo) یکی از مدیران آی‌بی‌ام در سخنانی اظهار داشت: مشتریان به ما می‌گویند یکی از عوامل بازدارنده بر سر راه استفاده از Blockchain نگرانی در مورد مسائل امنیتی است. 
 
بنا به اعلام آی‌بی‌ام، این شرکت چالش‌های امنیتی استفاده از Blockchain را به شیوه‌های گوناگونی برطرف کرده که استفاده از استاندارد پردازش اطلاعات فدرال (Federal Information Processing Standards - FIPS) و پروتکل سطوح تضمین ارزیابی (Evaluation Assurance Levels - EAL) از آن جمله است. 
 
آی‌بی‌ام همچنین چند مرکز تحقیقاتی در نیویورک و لندن افتتاح کرده که در آنها به مشتریان کمک می‌شود شبکه‌های Blockchain خود را طراحی کنند. 
 
همچنین قرار است طی هفته‌های آینده مراکز مشابهی در توکیو، لندن و سنگاپور برپا شود که در آنها مشتری‌ها می‌توانند برای طراحی و پیاده‌سازی Blockchain کسب و کار خود، از متخصصان آی‌بی‌ام کمک بگیرند. 

خدمات ابری رشد مالی IBM را دو رقمی کرد

شرکت IBM در فصل نخست سال ۲۰۱۶ میلادی توانست فراتر از پیش‌بینی‌های قبلی خود را نشان دهد و خدمات پردازش ابری این شرکت باعث شد مجموع درآمدهای به دست آمده نسبت به مدت مشابه سال قبل رشد دو رقمی را تجربه کند.
 
شرکت IBM اعلام کرد درآمدهای فصلی آن از بخش کسب و کار استراتژیک شامل سیستم‌های پردازش ابری و خدمات تحلیلی نسبت به مدت مشابه سال قبل رشد ۱۴ درصدی را تجربه کرده است و این بخش در مجموع ۳۷ درصد از کل درآمدهای شرکت را تامین می‌کند. 
 
مجموع درآمدهای IBM از خدمات پردازش ابری طی ۱۲ ماه گذشته با رشد ۳۶ درصدی معادل ۱۰.۸ میلیارد دلار محاسبه شده است که این رقم رکوردی تازه محسوب می‌شود.
 
در گزارش این شرکت بزرگ فناوری آمده است فصل نخست سال ۲۰۱۶ میلادی سود خالص آنها ۲.۰۱ میلیارد دلار معادل ۲.۰۹ سنت به‌ازای هر سهام در تالار بورس محاسبه شده است. درآمدهای غیرحسابرسی شده (Non-GAAP) این شرکت نیز به‌ازای هر سهام ۲.۳۵ دلار محاسبه شد تا در مجموع ۱۸.۷ میلیارد دلار باشد.
 
وال استریت پیش‌بینی کرده بود IBM در فصل نخست امسال برای درآمدهای غیرحسابرسی شده خود به‌ازای هر سهام خود ۲.۰۹ دلار و در مجموع ۱۸.۲۸ میلیارد دلار کسب می‌کند.

IBM هزینه کلان داده‌ها را برای سازمان‌ها کاهش می‌دهد

شرکت IBM از آغاز طرحی خبر داده است که با نام «حافظه شناختی» معرفی می‌شود و به سیستم‌های IT امکان می‌دهد تشخیص دهند کدام یک از اطلاعات اهمیت بیشتری دارند و کدام یک از آنها می‌بایست در اولویت پایین‌تری قرار بگیرند. این طرح به خصوص برای سناریوهای مرتبط با کلان داده‌ها اهمیت فراوانی دارد.
 
این حافظه شناختی می‌تواند با کمک به سازمان‌ها برای تصمیم گیری خودکار در مورد تعیین نوع داده‌ها و استفاده از آنها هزینه‌ها را کاهش دهد. سیستم جدید کمک می‌کند تا سازما‌ن‌ها دریابند چه سطحی از سیستم‌های محافظت داده را می‌بایست در اختیار بگیرند و چه سیاست‌هایی باید برای حفظ و چرخه حیات کلاس‌های مختلف داده‌ها در نظر گرفته شود.
 
آزمایشگاه IBM در شهر زوریخ جزییات این پروژه را این ماه در نشریه بین‌المللی Computer منتشر کرد. در این پروژه IBM برای ساخت سیستم‌های ذخیره‌ساز اطلاعات با این مشکل مواجه می‌شود که حجم گسترده داده‌ها را در اختیر بگیرد و هزینه‌های سازمانی را هم کاهش دهد.
 
«جووانی چروبینی» از محققان IBM گفت: «پاسخ صریح این است که می‌بایست چرخه‌های ذخیره اطلاعات در اختیار گرفت. این چرخه می‌تواند از حافظه فلش گرفته تا نوارها را شامل شود».
 
او در ادامه توضیح داد: «ما به داده‌ها همان طور نگاه می‌کنیم که مغز انسان آنها را تحلیل می‌کند. مغز انسان فضای محدودی برای ذخیره اطلاعات دارد و بنابراین همه داده‌ها را در خود نگه نمی‌دارد».

IBM یک شرکت پخش تصاویر ویدیویی را خریداری کرد

شرکت IBM با انتشار بیانیه‌ای تایید کرد مرکز توسعه خدمات مربوط به تصاویر زنده ویدیویی Ustream را خریداری کرد. 
هنوز جزییات این واگذاری منتشر نشده است، ولی مرکز Fortune پیش از این گزارش داده بود که IBM با پرداخت ۱۳۰ میلیون دلار این خرید را انجام داده است.
 
شرکت Ustream به عنوان مرکزی معرفی می‌شود که خدمات رقابتی با سرویس Twich آمازون را در قالب ابزار همکاری و فناوری پخش تصاویر ویدیویی ارایه می‌دهد. خدمات این شرکت همچنین مشتریان بزرگی از جمله ناسا، سامسونگ، Nike و The Discovery را تحت پوشش قرار داده است.
 
شرکت Ustream برای IBM یک خرید مناسب محسوب می‌شود. زیرا IBM نیازمند آن است تا سرویس‌های ویدیویی خود مبتنی بر فضای پردازش ابری را ارتقا دهد و از سیستم‌های پخش محتوای Ustream به عنوان ابزاری فروش بیشتر خدمات تحلیلی و بازاریابی خود استفاده کند.
 
شرکت Ustream به عنوان بخشی از مرکز IBM Cloud Video Services به فعالیت خود ادامه می‌دهد که این مرکز سرمایه‌های معنوی IBM را هم تحت پوشش گرفته است.

چرا مغز این مقدار انرژِی مصرف می‌کند؟

 

brains

با اینکه علم پزشکی روز به روز در حال پیشرفت‌های چشمگیر است، هنوز هم دانشمندان اطلاعات چندانی راجع به مغز ندارند.

تعداد زیادی پرسش اساسی هستند که پاسخ آنها را نمی‌دانیم. مثل اینکه مغز با این همه انرژی چه می‌کند؟ چطور بیماری‌ها می‌توانند باعث شوند که یاخته‌های عصبی روی یک دیگر تاثیر بگذارند؟

خوشبختانه یکی از محققان IBM پاسخی برای این پرسش‌ها پیدا کرده است، یک مدل مغزی آن‌هم از زمانی که به باور ما در حال انجام هیچ کاری نیست. عصب شناس جیمز کوزلوسکی نام این مدل مغزی را “حلقه بزرگ” گذاشته است.

به گفته کوزلوسکی، مغز حتی زمانی که مشغول انجام کاری نیست، انرژی زیادی مصرف می‌کند که همین مصرف معماست و این برداشت را ایجاد می‌کند که قطعا کار مهمی در حال انجام است.

در واقع 90 درصد از انرژی مصرفی مغز مشخص نیست که صرف چه چیزی می‌شود و از آنجایی که 20 درصد از انرژی کل بدن صرف مغز می‌شود، این پرسش مطرح می‌شود که واقعا این انرژی کجا می‌رود و برای انجام چه کاری مصرف می‌شود.

کوزلوسکی باور دارد که مغز دایما در حال ارسال یک سری سیگنال در مسیرهای مغزی است. مسیرهایی که از یاخته‌های عصبی و بافت تشکیل شده‌اند. او می‌گوید این مسیرها به مانند خیابان هستند و مغز دایما در حال دنبال کردن و عبور از آن‌هاست. این مسیرها در واقع به سه ناحیه اصلی می‌روند: حسی (چه چیزی در حال روی دادن است)، رفتاری (چه می‌توانم در مورد آن انجام دهم) و لیمبیک (برای من چه معنی دارد).

به باور کوزلوسکی، بیشترین انرژی مغز صرف این فرایند چرخشی می‌شود و از آنجایی که فرایند نامبرده به شکل حلقه‌ای و برگشتی است، به آن نام “حلقه بسته” داده‌اند. الگوی جدید، الگوی پیشین را که باور داشت مغز از دنیای بیرون ورودی دریافت می‌کند و سپس آن ورودی‌ها را به اشکال مختلف خروجی می‌دهد، رد می‌کند.

برای اینکه باور این الگوی جدید راحت شود، کوزلوسکی مدل مذکور را در شبیه ساز بافت‌های عصبی IBM مورد آزمایش قرار داد و پس از بررسی مدل، او اعلام کرد دلیل اینکه افراد می‌توانند آن‌چیزی که ممکن است در موقعیت‌های جدید رخ دهد پیش بینی کنند، همین چرخشی بودن الگوریتم مغز است.

با کشف این الگوریتم جدید، از این پس می‌توان تحقیقات بهتری روی بیماری هانتینگتون انجام داد زیرا الان دیگر می‌دانیم که چطور سلول‌های عصبی ارتباطشان را با هم هماهنگ می‌کنند و چطور به صورت فیزیکی روی هم تاثیر می‌گذارند.

کوزلوسکی در رابطه با بیماری‌های عصبی چنین می‌گوید: زمانی که بحث سلامت مغز و بازسازی سلول‌های عصبی می‌شود، واقعا کاری از دستمان بر نمی‌آید. علت هانتینگتون یک ژن است، اما هنوز هیچ پیشرفتی در رابطه با اینکه چطور این ژن می‌تواند باعث از بین رفتن سلولهای عصبی مغز شود انجام نشده است.

اما با در نظر گرفتن الگوی جدید می‌توان دید که یک ژن نادرست قادر است اطلاعات نادرست را به کل مسیر عصبی مغز بفرستد. اگر این ژن پروتئین جهش یافته تولید کند و همین پروتئین طریقه دریافت و ارسال سیگنال‌ها را دچار اختلال کند، باعث ایجاد واکنش‌های زنجیره‌ای می‌شود که می‌تواند روی تمام سلول‌های عصبی تاثیرگذار باشد.

با اینکه تحقیقات روی بیماری هانتینگتون هنوز در مرحله تئوری و فرضیه است، کوزلوسکی امیدوار است که بتوان با درک درست الگوریتم جدید پیشرفت‌هایی در این زمینه داشت. به گفته او در مرحله بعد قرار است به اینکه چطور این مسیرها انتخاب می‌شوند پرداخته شود.

نوشته چرا مغز این مقدار انرژِی مصرف می‌کند؟ اولین بار در - آی‌تی‌رسان پدیدار شد.

خرید جدید IBM برای تقویت پلتفرم ابری Bluemix

شرکت IBM روز گذشته اعلام کرد استارت‌آپ Clearleap که در حوزه خدمات مدیریت محتوای ویدیویی سازمانی مبتنی بر فضای پردازش ابری فعالیت می‌کند را خریداری کرده است. طبق روال گذشته، هنوز جزییات مالی این واگذاری اعلام نشده است.
 
شرکت IBM با در اختیار داشتن فناوری Clearleap می‌تواند در زمینه استراتژی‌های پردازش ابری خود تمرکز بیشتری روی خدمات ویدیویی داشته باشد. این خرید جدید به IBM امکان می‌دهد تا بتواند فناوری مدیریت محتوای سازمانی خود را به یک سیستم گردش کاری با تاکید روی محتوای ویدیویی تبدیل کند تا در نهایت IBM بتواند پلتفرم پردازش ابری خود را گسترش دهد و درآمد بیشتری از آن به دست آورد.
 
شرکت Clearleap به تازگی شرکت‌های رسانه‌ای بزرگی را در قالب مشتری تحت پوشش قرار داده است که از جمله آنها می‌توان HBO، The History Channel، Time Warner Cable و Verizon اشاره کرد.
با این ادغام IBM می‌تواند قابلیت‌ها و سرویس‌های Clearleap را به عنوان رابط کاربری نرم‌افزاری باز، با پلترم Bluemix یکی کند.
 
پلتفرم Clearleap همچنین سیستم اشتراک‌پذیری و خدمات ابری به‌ازای پرداخت پول از جانب کاربران را هم شامل می‌شود و البته مراکز داده‌ای در اختیار دارد که محتوای دیجیتالی مبتنی بر آنها مدیریت می‌شوند. شرکت IBM هم‌اکنون در نظر دارد سرویس‌های میزبانی ویدیویی Clearleap را از طریق مراکز داده IBM Cloud جهانی کند.
 
به طور کلی می‌توان گفت در بسیاری از جهات قرارداد جدید Clearleap شباهت زیادی به خرید شرکت خدمات ابری چندگانه CleverSafe توسط IBM شباهت دارد.