تشخیص ۵۰ نوع سرطان توسط هوش مصنوعی

 
 
 تیمی از پژوهشگران با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی موفق به طراحی ابزاری شده است که بامطالعه ذرات دی ان ای خون، ابتلای به 50 نوع سرطان را با دقت 99 درصدی تشخیص دهد.
هوش مصنوعی قادر است تا به‌سرعت بخشیدن در تشخیص سرطان کمک کند. محققان به‌تازگی روش آزمایش خون جدیدی با استفاده از فناوری هوش مصنوعی ارائه کرده‌اند که می‌تواند 50 نوع مختلف سرطان را شناسایی کند.
 
پژوهشگران برای بررسی عملکرد این فناوری، آن را با 6 هزار و 689 نمونه مختلف خونی تحت آزمایش قراردادند و نتایج به‌دست‌آمده بسیار امیدوارکننده گزارش‌شده است. بر این اساس، هوش مصنوعی با دقتی بیش از 99 درصد توانست موارد مختلف ابتلا به سرطان را تشخیص دهد.
 
محققان برای ایجاد این ابزار تشخیص سرطان، الگوریتم یادگیری ماشینی را برای تجزیه‌وتحلیل بخش‌های دی ان ای موجود در خون و قطعات جداگانه‌ای که ممکن است متعلق به تومورها باشد، آموزش دادند. این برنامه به‌طور عمده به دنبال ذرات دی ان ای است که متیله شده‌اند (methylated) و این علامت، نشان می‌دهد که ژن‌ها در سلول فعال یا غیرفعال شده‌اند.
 
این الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی به ابزار آزمایش خون اجازه می‌دهد تا الگوهای متیلاسیون دی ان ای را با هزاران نمونه خون مقایسه و تجزیه‌وتحلیل کند. این برنامه همچنین تعیین می‌کند که کدام الگوی خاص، منعکس‌کننده نوع ویژه از سرطان است.
 
دکتر جفری آكسنارد (Geoffrey Oxnard)، انكولوژیست و متخصص انستیتوی سرطان دانا فاربر (Dana-Farber Cancer Institute) در بوستون، در رابطه با فناوری فوق گفت: «مطالعات پیشین ما نشان داد كه آزمایش‌های مبتنی بر متیلاسیون از روش‌های تعیین توالی دی ان ای در تشخیص انواع مختلف سرطان در نمونه‌های خون بهتر عمل می‌کند.»
 
طی این آزمایش‌ها، مشخص شد که ابزارهای تشخیص سرطان نسبت به سرطان‌های پیشرفته، حساس‌تر هستند. آزمایش خون با بهره‌گیری از هوش مصنوعی همچنین به محققان کمک می‌کند تا منشأ سرطان را در بیش از 90 درصد موارد آزمایش کشف کنند. اعضای این تیم پژوهشی اظهار داشتند که دانستن این مسئله که سرطان در کدام بخش بدن در حال رشد است می‌تواند به بهبود استراتژی‌های درمانی بیماران کمک کند.
 
مایکل سیدن (Michael Seiden)، محقق برجسته و رئیس مرکز تخصصی شبکه سرطان مک کسین ایالات‌متحده در تگزاس (McKesson Specialty Health's U.S. Oncology Network) در این رابطه گفت: «این آزمایش نه‌تنها وجود سرطان را نشان می‌دهد، بلکه آدرس دقیقی در رابطه با نوع سرطان و جایی که متخصص بهداشت باید به دنبال تومورهای بدخیم باشد، فراهم می‌کند.»
 
بااین‌حال محققان خاطرنشان كردند كه آزمایش خون مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه بوده و محدودیت‌هایی نیز دارد. برای نمونه این فناوری قادر به شناسایی دقیق منشأ سرطان‌های ناشی از ویروس پاپیلومای انسانی (HPV) نیست.
 
شرح کامل این فناوری و پژوهش‌های مرتبط با آن در آخرین شماره مجله تخصصی سالنامه تومورشناسی (Annals of Oncology) منتشرشده و در اختیار پژوهشگران قرار دارد.

کاهش درد کودکان سرطانی با ربات اجتماعی ایرانی

 
 
 پژوهشگران دانشگاه آزاد اسلامی و دانشگاه صنعتی شریف ربات اجتماعی "مایا" که یک فیل کوچک است را با هدف کمک به کودکان سرطانی و اوتیسم طراحی کرده و ساخته‌اند که در نتیجه آزمایش‌های انجام شده شاهد کاهش ۵۰ درصدی درد کودکان در دوران درمان بودند.
 
رامان رفعت نژاد عضو آزمایشگاه رباتیک دانشگاه صنعتی شریف و تیم طراحی این ربات روز پنجشنبه در گفت وگو با خبرنگار علمی ایرنا افزود: ربات اجتماعی مایا، یک پروژه مشترک بین دانشگاه آزاد اسلامی و دانشگاه صنعتی شریف با هدف کاهش احساس درد در کودکان سرطانی و نیز برای کودکان اوتیسم است.
 
وی بیان کرد: تیم ما کارکرد ربات اجتماعی مایا را هنگام تزریق مواد شیمی درمانی به کودکان سرطانی در بیمارستان علی اصغر (ع) و بیمارستان مفید که مخصوص کودکان است مورد تست قرار داده و متوجه شدند که با حضور این ربات در هنگام تزریق به کودکان، شاهد کاهش ۵۰ درصدی احساس درد در کودکان هستیم.
 
عضو آزمایشگاه رباتیک دانشگاه صنعتی شریف بیان کرد: ربات اجتماعی فیل شکل کوچک و قابل حمل به نام "مایا" برای تعامل با کودکان در محیط‌های مختلف آموزشی و درمانی طراحی و ساخته شده است. مایا برای آنکه بتواند به راحتی با کودکان ارتباط برقرار کند باید از درجات آزادی لازم برخوردار بوده و قابلیت حرکت سر، دستها، گوشها و خرطوم را دارا باشد. این ربات حیوان نما می‌تواند در سرگرمی و کاهش اضطراب کودکان بیمار در حین فرایند درمان، همچنین تشویق و آموزش آنها موثر باشد.
 
رفعت نژاد با اشاره به اینکه این ربات اسباب بازی حیوان نما به غیر از قابلیت‌های حرکتی، توانایی تعاملات اولیه شامل تشخیص و دنبال کردن چهره در حین حرکت و تشخیص حالات چهره به منظور برقراری ارتباط با مخاطب انسان را دارد، افزود: همچنین می‌تواند ویژگی اصلی خود یعنی تعامل و اجتماعی بودن را برای کاربران فراهم کند و با برنامه متغیر به شیوه‌های گوناگون با کودکان بیمار و افراد در محیط‌های درمانی ارتباط برقرار کند.
 
وی با اشاره به اینکه این ربات از یک سری قابلیت‌های هوش مصنوعی برخوردار است، افزود: هوش مصنوعی این فیل شامل تشخیص چهره و تشخیص حالت چهره است ، به طوری که اگر از شخصی عکسی داشته باشیم و اسم آن را بدانیم این ربات می‌تواند این شخص را شناسایی و اسم آن را بیان کند. همچنین ربات می‌تواند شش حالت هیجانی انسان را که شامل خوشحالی، ناراحتی، خشم و غیره است تشخیص دهد و نسبت به آن عکس‌العملی به فرد مورد نظر نشان دهد.
 
عضو آزمایشگاه رباتیک دانشگاه صنعتی شریف گفت: بیمارستان محیط سختی برای کودکان سرطانی است، ما این ربات را برای خوشایندتر کردن محیط بیمارستان برای این کودکان و نیز برقراری ارتباط در کودکان اوتیسم طراحی کرده‌ایم، همچنین یک سری آموزش‌هایی که از طریق پزشکان نمی‌توانیم به کودکان آموزش داد از قبیل رفتار در بیمارستان، مصرف برخی از غذاها از طریق این ربات آموزش داده می شود و جنبه سرگرمی و بازی برای کودکان در نظر گرفته شده است.
 
وی یادآور شد: نمونه این ربات اجتماعی در دانشگاه ام آی تی در آمریکا طراحی شده است اما قابلیت هوش مصنوعی ندارد و فقط با بچه ها صحبت می‌کند و بازی که برای آن تعریف شده است را انجام می‌دهد.
 
رفعت نژاد افزود: در حال حاضر چندین درخواست برای تولید انبوه این ربات اجتماعی دریافت کرده‌ایم و در حال بررسی است.