قدرت‌مندترین ابرکامپیوتر آی‌بی‌ام به دنبال انرژی سبز

جنرال الکتریک (GE) غول انرژی در ایالات متحده یکی از قدرت‌مندترین ابرکامپیوترهای جهان موسوم به IBM Summit را برای اجرای دو پروژه تحقیقاتی جدید مورد استفاده قرار می‌دهد تا از این طریق بتواند تولید انرژی پاک را افزایش دهد.
 
وزارت انرژی آمریکا (DoE) که در آزمایشگاه ملی «اوک ریج» میزبان ابرکامپیوتر Summit است ماه گذشته در مجموع بیش از 7 میلیون گره ساعت پردازش را با 20 گروه تحقیقاتی به انجام رساند که دو مورد از این گروه‌ها به مرکز تحقیقات شرکت جنرال الکتریک اختصاص داشت.
 
ابرکامپیوتر Summit در اصل دومین ابرکامپیوتر قدرتمند جهان محسوب می‌شود که پس از ابرکامپیوتر Fugaku مستقر در ژاپن عنوان دوم را از آن خود کرده است.
 
این سیستم بسیار پیشرفته که توسط شرکت آی‌بی‌ام ساخته شده قدرتی معادل 70 میلیون دستگاه گوشی هوشمند «آیفون 11اس» را شامل می‌شود و دانشمندان می‌توانند از آن برای محاسبات بسیار پیچیده و بزرگ از جمله شبیه‌سازی رفتار سیستم‌ها یا حل مشکلات پیچیده فیزیک استفاده کنند.
 
شرکت جنرال الکتریک هم‌اکنون رو پروژه که توسط وزارت انرژی ایالات متحده برگزیده شده را با استفاده از ابرکامپیوتر Summit پیش می‌برد که هر دوی آنها نقاط قوت تولید انرژی تجدیدپذیر را مورد بررسی قرار می‌دهند.
 
یکی از تیم‌هایی که توسط «جینگ لی» از محققان جنرال الکتریک مدیریت می‌شود 240 هزار گره ساعت دریافت کرده تا بررسی‌های خود را برای پیش‌برد تحقیقات در زمینه نیروی باد دریای عملی کند.
 
او امیدوار است با استفاده از ابرکامپیوتر Summit شبیه سازی‌های پیچیده‌ را برای مطالعه روش‌های جدید کنترل و بهره برداری از توربین‌های دریایی به کار برد تا در نهایت فرآیند تولید انرژی از این منبع بهینه شود.

ابرکامپیوتر هواوی در رده اول دنیا: Cloud Brain II دو جایزه جهانی گرفت

 
کنفرانس بین‌المللی ابررایانش (ISC21) اخیرا جدیدترین فهرست ۵۰۰ ابرکامپیوتر برتر خود را منتشر کرده و ابرکامپیوتر «Cloud Brain II»، محصول مشترک هواوی و Peng Cheng توانسته رکورد جهان را بشکند و دو قهرمانی به دست آورد.
 
ابرکامپیوتر هواوی که مبتنی بر نرم‌افزار و سخت‌افزار Ascend AI کار می‌کند، موفق شده در دو رشته «ورودی و خروجی سرتاسری سیستم» و «سیستم مقیاس ۱۰ گره‌ای» مدال قهرمانی بگیرد. Peng Cheng Cloud Brain II در رشته اول با فاصله‌ای تقریبا ۲۰ برابری بالاتر از رده دوم قرار گرفته است.
 
این ابرکامپیوتر به‌صورت مشترک با همکاری هواوی و Peng Cheng Laboratory (PCL) ساخته شده است. دستگاه حاضر می‌تواند در زمینه‌های تحقیق و اکتشاف در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی از جمله بینایی رایانه‌ای، زبان طبیعی، رانندگی خودکار، حمل و نقل هوشمند و بهداشت هوشمند به کار گرفته شود.
 
 
Peng Cheng Cloud Brain II از خوشه پردازشی Atlas 900 AI هواوی استفاده می‌کند و تحت پردازنده‌های Kunpeng و Ascend این شرکت قرار دارد. اطلس ۹۰۰ قدرت پردازشی بسیار بالایی را در اختیار Cloud Brain II می‌گذارد. فناوری‌هایی که PCL می‌سازد ۱۰۰۰ پتافلاپس قدرت دارند.

خوشه هوش مصنوعی اطلس ۹۰۰ دربرگیرنده فناوری‌های پیشرفته هواوی در یک دهه اخیر است. این خوشه از هزاران پردازنده Ascend 910 AI ساخته شده و می‌تواند آموزش مدل دسته‌بندی تصویری ResNet را ظرف ۵۹.۸ ثانیه انجام دهد. این رکورد حدود ۱۰ ثانیه کمتر از رکورد قبلی است.
 
قابلیت‌های رایانشی اطلس ۹۰۰ تفاوت عظیمی در حوزه تحقیقات علمی و نوآوری‌های فنی از جمله اکتشافات نجومی، پیش‌بینی وضع آب و هوا، رانندگی خودکار و اکتشاف چاه‌های نفت ایجاد خواهد کرد. ابرکامپیوترها امروزه مورد توجه بسیاری از شرکت‌ها هستند. چند وقت پیش تسلا هم اعلام کرده بود که با کمک توانمندی‌های ابرکامپیوتر Dojo می‌خواهد دقت و سرعت عمل سیستم خودروهای این شرکت را بهبود دهد.
 
افزون بر این، شرکت‌های زیادی مثل گوگل و IBM در حال توسعه کامپیوترهای کوانتومی هستند و این حوزه را آینده صنعت ابرکامپیوترها می‌دانند.

ابررایانه سیمرغ رونمایی شد/ راه‌اندازی سوپر کامپیوتر مریم

ICTna.ir – ابررایانه سیمرغ صبح امروز با ظرفیت نیم پتافلاپس با همکاری دانشگاه امیرکبیر و پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات رونمایی شد و همزمان وزیر ارتباطات دستور راه‌اندازی سوپر کامپیوتر مریم با ظرفیت 10 پتافلاپس را صادر کرد.
 
Simorgh.png
به گزارش آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، محمدجواد آذری جهرمی، وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات در مراسم رونمایی از ابررایانه سیمرغ گفت: رقابت بر سر هوش مصنوعی، رقابت بر سر قدرت در قرن پیش رو است.
 
او افزود: براساس پرسش‌نامه‌ای که تهیه شد و برآوردهای صورت گرفته، نیاز پردازشی امروز کشور در حوزه هوش مصنوعی مطابق با برآورد ما 10 پتافلاپس است.
 
به گفته جهرمی، درحال حاضر از ظرفیت‌های بین‌المللی استفاده می‌شود که به دلیل محدودیت‌های زمانی و تحریم، درخواست شرکت‌های ایرانی با تاخیر انجام می‌شود و نقل و انتقال پول بسیار دشوار است.
 
او گفت: ابررایانه سیمرغ برای آینده ایران و جوانان ایرانی است اما واقعیت این است که سیمرغ کافی نیست چون ظرفیت آن یک پتافلاپس است و نیاز کشور 10 پتافلاپس است. 
 
جهرمی با اشاره به اینکه باید ظرفیت داخلی را برای توسعه اقتصاد دیجیتالی افزایش دهیم، افزود: وقتی در کشور نیاز وجود دارد، باید جلو برویم و توسعه دهیم. رشد اعجاب‌آوری دز حوزه ICT کشور داشته‎ایم و اثرات آن در حوزه‌های اقتصادی، سیاسی و اجتماعی قابل مشاهده است.
 
وزیر ارتباطات با اشاره به اینکه دولت و حاکمیت از جوانان عقب مانده‌اند، اظهار داشت: باید تلاش خود را بیشتر کنیم. ضمن اینکه دختران ایرانی در عرصه توسعه فناوری اطلاعات طی سال‌های گذشته زحمات زیادی کشیدند و ICT یکی از حوزه‌هایی بوده که بالاترین نرخ رشد فعالیت زنان را داشته است.
 
او افزود: از همین رو، به احترام آنها، عملیات اجرایی ساخت ابررایانه بعدی جمهوری اسلامی ایران را برای تامین زیرساخت‌های هوش مصنوعی با ظرفیت 100 برابری ابررایانه سیمرغ اعلام می‌کنم و به پاس تلاش دختران ایرانی در توسعه ارتباطات و فناوری اطلاعات این سوپر کامپیوتر به نام دانشمند ایرانی، مریم میرزاخانی، ابررایانه مریم نامگذاری می‌شود.
 
به گفته جهرمی، پژوهشگاه ارتباطات عملیات اجرایی ابررایانه مریم را از امروز آغاز خواهد کرد تا ظرف مدت یک سال به سرانجام برسد و خدمات خود را به فعالیت در بخش ICT ارایه دهند.
 
جهرمی با اشاره به اینکه تامین اعتبار این ابررایانه در وزارت ارتباطات انجام شده و جزو ابلاغیه‌های 1400 است، گفت: ما قطعه‌ساز نیستیم. در سند پیوست فناوری برای توسعه تولید داخل هم اولویت‌های بالاتری از قطعه‌سازی را برای خودمان در نظر گرفتیم که ابتندا باید به آن اولویت‌ها برسیم.
 
او افزود: قطعات این ابرررایانه وارداتی است و سیستم عامل آن متن باز است. ادعای اختراع چرخ نداریم اما توسعه و خدمات‌دهی آن به وسیله تیم‌های ایرانی صورت می‌گیرد و درآمد مناسبی برای دانشگاه است.
 
احمد معتمدی، رئیس دانشگاه امیر کبیر نیز در مراسم رونمایی از ابرراینه سیمرغ که با همکاری این دانشگاه ساخته شده، گفت: کشورهایی که در حوزه ساخت ابررایانه‌ها سرمایه‌گذاری می‌کنند، به نسبت توان سیاسی و نظامی خودشان در دنیا این کار را انجام می‌دهند.
 
او افزود: 42 درصد ابررایانه‌های جهان را چین به خود اختصاص داده است و پس از آن آمریکا و اتحادیه اروپا قرار دارند.
 
معتمدی اظهار داشت: دولت‌هایی مانند آمریکا و چین به غیر از شرکت‌های خصوصی فعال در این زمینه، سالیانه 320 میلیون دلار روی ساخت ابررایانه‌ها سرمایه‌گذاری می‌کنند.
 
او افزود: 25 کشور بیش از یک پتافلاپس ابررایانه دارند. یک پتاپلاس شاخص مهمی در دنیا است و در منطقه خاورمیانه نیز عربستان چهار ابررایانه دارد اما به طور کلی کشورهای صاحب این تکنولوژی کمتر از 10 کشور هستند.
 
به گفته رئیس دانشگاه امیرکبیر، ابررایانه سیمرغ با بودجه‌ای در حدود 100 میلیارد تومان ساخته شد که در بخش تحقیقاتی و دانشگاهی بودحه قابل توجهی است.
 
او گفت: ابر رایانه زیرساخت فعالیت‎های روز دنیا است و همان چیزی است که در صنعت نسل پنجم وجود دارد و در سه بخش نرم‌افزاری، پلتفرم و پردازش مرکزی خدمات ارایه می‌دهد.

هند شصت‌ و سومین ابرکامپیوتر قدرتمند جهان را ساخت

 
 
ابرکامپیوتر جدید هند، رتبه شصت‌ و سومین ابرکامپیوتر قدرتمند جهان را به خودش اختصاص می‌دهد.
 
به نقل از گروه علوم و فناوری‌های نوین پژوهشگاه فضای مجازی، به گفته سازمان علوم و فناوری دولت هند (DST)، ابرکامپیوتر جدید هند می‌تواند باعث افزایش سرعت شبیه‌سازی، تصویربرداری پزشکی و توالی‌یابی ژنوم شود و توسعه و تحقیقات مبارزه با ویروس کووید ۱۹ را سریع‌تر کند. همچنین، این برگ برنده برای جمعیت هند و به ویژه استارت‌آپها و شرکت‌های کوچک و متوسط نوعی موهبت به حساب می‌آید.
 
همانطور که سازمان علوم و فناوری (DST) اعلام کرده «Param Siddhi» ابرکامپیوتری است که تحت برنامه «NSM» (مأموریت ساخت ابررایانه‌های ملی) ساخته شد و بین ۵۰۰ ابرکامیپوتر قدرتمند جهان، رتبه ۶۳ امین را دریافت کرده است.
 
آشوتوش شارما، سردبیر «DST» می‌گوید: «در کل تاریخ این اولین باری است که چنین اتفاقی می‌افتد. هند یکی از بزرگ‌ترین زیرساخت‌های ابرکامپیوتر در جهان را در اختیار دارد و با رتبه‌ای که توان محاسباتی هوش مصنوعی این ابر رایانه دریافت کرده این موضوع به خوبی مشخص است.»
 
وی همچنین اضافه کرد: «به نظر من ابرکامپیوتر «Param Siddhi» می‌تواند دانشگاه‌های ملی و نهادهای تحقیق‌وتوسعه کشورمان را توانمند کند. همچنین می‌تواند شرکت‌های فعال در صنایع مختلف و استارت‌آپ‌هایی که در سراسر کشور قرار دارند و از طریق شبکه دانش ملی (NKN) به یکدیگر متصل هستند را پیشرفته‌تر کند.»
 
به گفته «DST» ، این سیستم هوش مصنوعی، توانایی توسعه اپلیکیشن را در حوزه‌هایی مانند مواد پیشرفته، اخترفیزیک و شیمی محاسباتی تقویت می‌کند. در حال حاضر نیز پروژه‌هایی در زمینه پلتفرم طراحی دارو و سیستم مراقبت پزشکی پیشگیرانه و طرح پیش‌بینی سیل برای شهرهایی سیل‌خیز مانند بمبئی، دهلی، چنای، پتنه و گوآهاتی در حال توسعه هستند.
 
همانطور که «DST» اشاره می‌کند: «این ابرکامپیوتر برای توسعه‌دهندگان اپلیکیشن نعمت بزرگی به حساب می‌آید و می‌تواند در تست پیش‌بینی آب‌وهوا به «NCMRWF» (مرکز ملی پیش‌بینی میان‌مدت آب‌وهوا) و «IITM» (نهاد هواشناسی استوایی هند) کمک کند. این سیستم همچنین به پروژه‌های جستجوی زمین‌شناسی برای کشف نفت وگاز، مطالعات مربوط به هوافضا، فیزیک محاسباتی و اپلیکیشن‌های محاسباتی و حتی دوره‌های آنلاین برای توسعه منابع انسانی نیز کمک می‌کند.
 
«Rpeak» این ابرکامپیوتر برابر با ۲.۲۶۷ پتافلاپس و «Rmax» آن برابر با ۴.۶ پتافلاپس است. ایده این ابرکامپیوتر برای اولین بار توسط «C-DAC» (مرکز توسعه کامپیوترهای پیشرفته) ارائه شد. سپس وزارت الکترونیک و فناوری اطلاعات و «DST» تحت نظر «NSM» (مأموریت ساخت ابررایانه‌های ملی) آن را توسعه دادند.
 
سیستم «Param Siddhi» بین سیستم‌های کامپیوتری توزیع‌نشده شهرت زیادی به دست آورده است. سیستم کامپیوتری توزیع‌نشده، همه مولفه‌های خود را در یک مکان واحد نگهداری می‌کند که درمورد «Param Siddhi»، این مکان شهر پوناست.
 
شارما، سردبیر «DST» می‌گوید: جامعه فناوری و علمی کشور هند با بهره‌مندی از توانایی‌های «Param Siddhi-AI» قدرت و توانایی بیشتری خواهد داشت. بنابراین، بهتر می‌تواند مشکلات عمده موجود در حوزه‌های پزشکی، کشاورزی، آموزش، انرژی، امنیت سایبری، فضا، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، مدل‌سازی آب‌وهوا و برنامه‌ریزی شهری را حل کند.
 
وی گفت: «برای آنکه بتوانیم به استقلال کامل برسیم، باید در زمینه نوآوری و فناوری علوم پیشرفت زیادی بکنیم و ساخت این ابرکامپیوتر فقط بخشی از این مسیر بود.»
 
ابرکامپیوتر «Param Siddhi» بر اساس معماری مرجع «NVIDIA DGX SuperPOD»، با موتور «HPC-AI» («هوش مصنوعی- پردازش با عملکردبالا» متعلق به «C-DAC»)، چارچوب‌های نرم‌افزاری و پلتفرم ابری ساخته شده است. این کامپیوتر به فناوری‌هایی از جمله یادگیری عمیق، رایانش تصویری، واقعیت مجازی، رایانش پرسرعت و مجازی‌سازی تصاویر کمک زیادی می‌کند.

هند شصت‌ و سومین ابرکامپیوتر قدرتمند جهان را ساخت

 
 
ابرکامپیوتر جدید هند، رتبه شصت‌ و سومین ابرکامپیوتر قدرتمند جهان را به خودش اختصاص می‌دهد.
 
به نقل از گروه علوم و فناوری‌های نوین پژوهشگاه فضای مجازی، به گفته سازمان علوم و فناوری دولت هند (DST)، ابرکامپیوتر جدید هند می‌تواند باعث افزایش سرعت شبیه‌سازی، تصویربرداری پزشکی و توالی‌یابی ژنوم شود و توسعه و تحقیقات مبارزه با ویروس کووید ۱۹ را سریع‌تر کند. همچنین، این برگ برنده برای جمعیت هند و به ویژه استارت‌آپها و شرکت‌های کوچک و متوسط نوعی موهبت به حساب می‌آید.
 
همانطور که سازمان علوم و فناوری (DST) اعلام کرده «Param Siddhi» ابرکامپیوتری است که تحت برنامه «NSM» (مأموریت ساخت ابررایانه‌های ملی) ساخته شد و بین ۵۰۰ ابرکامیپوتر قدرتمند جهان، رتبه ۶۳ امین را دریافت کرده است.
 
آشوتوش شارما، سردبیر «DST» می‌گوید: «در کل تاریخ این اولین باری است که چنین اتفاقی می‌افتد. هند یکی از بزرگ‌ترین زیرساخت‌های ابرکامپیوتر در جهان را در اختیار دارد و با رتبه‌ای که توان محاسباتی هوش مصنوعی این ابر رایانه دریافت کرده این موضوع به خوبی مشخص است.»
 
وی همچنین اضافه کرد: «به نظر من ابرکامپیوتر «Param Siddhi» می‌تواند دانشگاه‌های ملی و نهادهای تحقیق‌وتوسعه کشورمان را توانمند کند. همچنین می‌تواند شرکت‌های فعال در صنایع مختلف و استارت‌آپ‌هایی که در سراسر کشور قرار دارند و از طریق شبکه دانش ملی (NKN) به یکدیگر متصل هستند را پیشرفته‌تر کند.»
 
به گفته «DST» ، این سیستم هوش مصنوعی، توانایی توسعه اپلیکیشن را در حوزه‌هایی مانند مواد پیشرفته، اخترفیزیک و شیمی محاسباتی تقویت می‌کند. در حال حاضر نیز پروژه‌هایی در زمینه پلتفرم طراحی دارو و سیستم مراقبت پزشکی پیشگیرانه و طرح پیش‌بینی سیل برای شهرهایی سیل‌خیز مانند بمبئی، دهلی، چنای، پتنه و گوآهاتی در حال توسعه هستند.
 
همانطور که «DST» اشاره می‌کند: «این ابرکامپیوتر برای توسعه‌دهندگان اپلیکیشن نعمت بزرگی به حساب می‌آید و می‌تواند در تست پیش‌بینی آب‌وهوا به «NCMRWF» (مرکز ملی پیش‌بینی میان‌مدت آب‌وهوا) و «IITM» (نهاد هواشناسی استوایی هند) کمک کند. این سیستم همچنین به پروژه‌های جستجوی زمین‌شناسی برای کشف نفت وگاز، مطالعات مربوط به هوافضا، فیزیک محاسباتی و اپلیکیشن‌های محاسباتی و حتی دوره‌های آنلاین برای توسعه منابع انسانی نیز کمک می‌کند.
 
«Rpeak» این ابرکامپیوتر برابر با ۲.۲۶۷ پتافلاپس و «Rmax» آن برابر با ۴.۶ پتافلاپس است. ایده این ابرکامپیوتر برای اولین بار توسط «C-DAC» (مرکز توسعه کامپیوترهای پیشرفته) ارائه شد. سپس وزارت الکترونیک و فناوری اطلاعات و «DST» تحت نظر «NSM» (مأموریت ساخت ابررایانه‌های ملی) آن را توسعه دادند.
 
سیستم «Param Siddhi» بین سیستم‌های کامپیوتری توزیع‌نشده شهرت زیادی به دست آورده است. سیستم کامپیوتری توزیع‌نشده، همه مولفه‌های خود را در یک مکان واحد نگهداری می‌کند که درمورد «Param Siddhi»، این مکان شهر پوناست.
 
شارما، سردبیر «DST» می‌گوید: جامعه فناوری و علمی کشور هند با بهره‌مندی از توانایی‌های «Param Siddhi-AI» قدرت و توانایی بیشتری خواهد داشت. بنابراین، بهتر می‌تواند مشکلات عمده موجود در حوزه‌های پزشکی، کشاورزی، آموزش، انرژی، امنیت سایبری، فضا، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، مدل‌سازی آب‌وهوا و برنامه‌ریزی شهری را حل کند.
 
وی گفت: «برای آنکه بتوانیم به استقلال کامل برسیم، باید در زمینه نوآوری و فناوری علوم پیشرفت زیادی بکنیم و ساخت این ابرکامپیوتر فقط بخشی از این مسیر بود.»
 
ابرکامپیوتر «Param Siddhi» بر اساس معماری مرجع «NVIDIA DGX SuperPOD»، با موتور «HPC-AI» («هوش مصنوعی- پردازش با عملکردبالا» متعلق به «C-DAC»)، چارچوب‌های نرم‌افزاری و پلتفرم ابری ساخته شده است. این کامپیوتر به فناوری‌هایی از جمله یادگیری عمیق، رایانش تصویری، واقعیت مجازی، رایانش پرسرعت و مجازی‌سازی تصاویر کمک زیادی می‌کند.

چین ادعای ساخت ابرکامپیوتری یک میلیون بار سریع‌تر از رکورد جهانی را کرد

 
 
ادعای ساخت یک کامپیوتر کوانتومی از سوی یک دانشمند چینی مطرح شد، کامپیوتری که رقیب غربی خود یعنی ابرکامپیوتر سیکامور گوگل را کنار می‌زند.
 
 با مطرح شدن این ادعا از سوی چان ژیانوی فیزیک‌دان دانشگاه علوم و تکنولوژی چین طی کنفرانسی در دانشگاه وستلک در هانگژو چین اعضای تیم وی اعلام کردند این گفته نیاز به تایید و بررسی بیشتری دارد. براساس مقاله‌ای که محققان گوگل سال پیش منتشر کردند، سیکامور در حدود ۲۰۰ ثانیه محاسبه‌ای را به پایان رساند که سریع‌ترین کامپیوتر زمین ۱۰هزار سال برای حل آن زمان نیاز دارد.
 
البته تیم پن بیانیه‌ای در ویبو ،شبکه اجتماعی بزرگ چین، منتشر کردند و طی آن اعلام کردند که گفته‌های پن خارج از مضمون بوده و آنها بسیار نگران این ادعا هستند. در این بیانیه به نقل از پن گفته شده است که «تا تایید نهایی هیچ تضمین صد درصدی وجود ندارد».
 
یک کامپیوتر کوانتومی با استفاده از کوبیت یا ذرات زیراتمی در حالت‌های مختلف کوانتومی، تعداد زیادی محاسبات را در یک آن انجام می‌دهد. بسیاری از دانشمندان باور دارند که این تکنولوژی ممکن است روزی برای هک حساب بانکی و رمز عبور دیگر حساب‌ها استفاده شود. با این وجود هنوز با ساخت یک کامپیوتر کوانتومی قابل استفاده برای عموم ده‌ها سال فاصله داریم. اکثر ماشین‌های فعلی وظایف خاصی بر عهده دارند و هیچ ارتباطی با کد شکنی ندارند.
برای مثال کامپیوتر کوانتومی پن حرکت نور در محفظه‌ای پر از کریستال را شبیه سازی می‌کند. وقتی ذره‌ای از نور به کریستال برخورد کند به چپ یا راست خواهد رفت و به کریستال دیگری برخورد خواهد کرد. با افزایش ذرات نور، شرایط بسیار پیچیده خواهد شد.
 
حتی قدرتمندترین کامپیوترهای جهان هم در شبیه‌سازی این فرایند به مشکل می‌خورند اما با کامپیوتر کوانتومی این فرایند بسیار ساده‌تر خواهد بود. زمانی که تیم پن شروع به ساخت دستگاهی برای این شبیه‌سازی یا همان نمونه برداری بوزون کردند، این دستگاه قابلیت اداره ۱۰ کوبیت را داشت. اما به گفته پن حالا این رقم به ۵۰ کوبیت افزایش یافته است. کامپیوتر سیکامور گوگل ۵۳ کوبیت را پردازش می‌کند، با اینکه این رقم بسیار قابل توجه است اما این کامپیوتر با «مدار تصادفی» برای وظیفه متفاوتی طراحی شده است.
 
پن و تیمش توضیح ندادند که چطور عملکرد این دو ماشین را مقایسه کرده‌اند. هردوی این ماشین‌ها با هدف «برتری کوانتومی» ساخته شده‌اند و قصد دارند نشان دهند که کامپیتور‌های کوانتومی بسیار بهتر از همتایان معمولی خود عمل خواهند کرد.
 
اما بحث‌هایی نیز در این باره وجود دارد. برای مثال IBM ادعا می‌کند که گوگل با استفاده از الگوریتم‌های خارج از رده زمان محاسبه ابر‌کامپیوترهای معمولی را از دو روز به ۱۰ هزار سال افزایش داده است. پن ساخت اولین ماهواره کوانتومی جهان و راه اندازی بزرگترین شبکه ارتباطی کوانتومی از پکن تا شانگهای را رهبری کرده است، پروژه‌ای که از لحاظ نظری غیرقابل نفوذ است. تیم پن در دو دهه گذشته برای تثبیت جایگاه چین در تکنولوژی کوانتوم کمک‌های زیادی از دولت این کشور دریافت کرده است.
 
به گفته یکی از اعضای تیم آنها تحت فشار هستند تا میزان سرمایه‌گذاری دولت را گزارش دهند. یکی از فیزیکدانان که به دلیل حساسیت موضوع خواسته است نامش فاش نشود می‌گوید: «برخی تحقیقات پایه‌ای کاربرد فوری و ملموس ندارند.»

ابرکامپیوترها علیه کرونا

سیاست‌های علوم و تکنولوژی کاخ سفید این روزها روی مبارزه با شیوع ویروس کرونا متمرکز شده است. در همین راستا شرکت IBM در ماه مارس از فراهم کردن صدها ابررایانه برای دانشمندان خبر داد تا به کمک آنها بتوانند تحقیقات خود را روی ویروس کرونا انجام بدهند. به‌عنوان بخشی از کنسرسیوم تازه شکل گرفته رایانش با کارآیی بالا (HPC) برای مبارزه با بیماری کووید-۱۹، شرکت IBM متعهد شده است برای ارزیابی طرح‌ها و برنامه‌های تحقیقاتی در این زمینه، دسترسی به منابع کامپیوتری را به شکلی فراهم بیاورد تا بیشترین اثرگذاری را داشته باشند. هنوز اقدامات زیادی باید در این زمینه انجام بشود، اما بعضی از مهم‌ترین اعضای این کنسرسیوم شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، اینتل و انویدیا هستند.
کامپیوترهای قدرتمند این امکان را به محققان می‌دهند تا حجم بالای محاسبات را در بررسی‌های مربوط به بیماری‌های همه‌گیر، بیولوژی و الگوسازی‌های مولکولی انجام بدهند؛ محاسباتی که با پلت‌فرم‌های کامپیوتری سنتی ممکن است ماه‌ها طول بکشد. علاوه بر این، از آنجا که دسترسی به کامپیوترها در فضای ابری امکان‌پذیر است، محققان این امکان را دارند تا از هر جایی در دنیا به این اطلاعات دسترسی داشته باشند. دیدگاه‌های ایجاد شده از طریق این تجربیات و بررسی‌ها، می‌تواند به دریافت مسائل و نکات مهم در رابطه با بیماری کووید-۱۹ کمک کند. «تی‌ری پلگرینو» یکی از سرمایه‌گذاران شرکت Dell Technologies در این مورد می‌گوید: «درحال‌حاضر تکنولوژی بخش مهمی از تحقیقات جهانی درحال انجام روی بیماری کووید-۱۹ است. ابزارهای هوشمند و به‌روز برای مبارزه با این ویروس اهمیت زیادی دارند.»
 
این روزها شرکت‌ها و موسسات مختلف در آمریکا، آلمان، هند، آفریقای جنوبی، عربستان سعودی، کرواسی، اسپانیا، انگلستان و دیگر کشورهای جهان ۶۲ پروژه تحقیقاتی در زمینه شیوع ویروس کرونا و بیماری کووید-۱۹ را به کمک ابزارهای رایگان رایانش ابری مانند Google Cloud،‌Amazon Web Services (AWS)، Microsoft Azure، IBM انجام می‌دهند. در این کنسرسیوم که متشکل از ۴۰ شرکت است، تحقیقات و بررسی‌ها به کمک بیش از ۴۸۳ ابرکامپیوتر انجام می‌شوند.
 
   مایکروسافت
علاوه بر زیرساخت‌های ابرکامپیوتری مبتنی بر پلت‌فرم رایانش ابری Azure، این شرکت منابع شبکه‌ای و ذخیره‌ای لازم را در اختیار محققان قرار می‌دهد. همزمان با این اقدامات، بازوی هوش مصنوعی این شرکت هم در راستای اجرای «برنامه سلامت» که در ماه آوریل با بودجه ۲۰ میلیون دلاری برای تحلیل داده‌ها، تشخیص و درمان، تخصیص منابع، انتشار اطلاعات درست و انجام تحقیقات علمی با هدف بهبود نتایج به‌دست آمده در زمینه مبارزه با کووید-۱۹ ارائه شد، به‌کار گرفته می‌شود. مایکروسافت به‌عنوان یکی از اعضای این کنسرسیوم می‌گوید زیرساخت‌های هوش مصنوعی، رایانش کوآنتومی و دیگر ابزارهای علوم کامپیوتری خود در مرکز تحقیقات مایکروسافت را هم برای شناسایی الگوهای شیوع این بیماری و عملکرد آن در بدن بیمار، در اختیار دانشمندان قرار داده است.
 
این بررسی‌ها از طریق شبیه‌سازهای تحقیقاتی، الگوسازی پویای مولکولی، نقشه‌سازی سه‌بعدی از ساختارهای پروتئینی ویروس و بررسی اثرگذاری داروهای موجود بر جلوگیری از ورود ویروس و گسترش آن در بدن، انجام می‌شود. مایکروسافت اعلام کرده است هر سازمان و شرکتی که در این زمینه فعالیت می‌کند می‌تواند از زیرساخت ابری کامل Azure شامل CycleCloud، سامانه مدیریتی Slurm و ماشین‌های مجازی Azure و سیستم‌های ذخیره‌سازی آن بهره ببرد. یکی از این موسسات، موسسه تحقیقاتی غیرانتفاعی «آمارها و ریاضیات کاربردی نپال» است که به دنبال شبیه‌سازی الگوی گسترش کووید-۱۹ در میان مردم نپال است. به گفته مایکروسافت، این الگوها می‌توانند به نجات جان افراد زیادی کمک کنند. دانشگاه Duke هم از Azure مایکروسافت برای تحقیقات در زمینه استفاده از دستگاه‌های تنفس مصنوعی بهره می‌گیرد.
 
   گوگل
غول موتور جست‌وجوی اینترنت دنیا خدمات مختلف رایانشی، ذخیره‌سازی و مدیریتی را از طریق پلت‌فرم Google Cloud در اختیار اعضای این کنسرسیوم قرار می‌دهد و اخیرا ۲۰ میلیون دلار هم برای کمک به موسسات تحقیقاتی و آموزشی که در زمینه پیشگیری، روش‌های درمان و واکسن با کووید-۱۹ فعالیت می‌کنند، اختصاص داده است. گوگل به‌عنوان بخشی از این کنسرسیوم در بررسی مدل‌های همه‌گیری این بیماری با استفاده از الگوهای هوش مصنوعی هم با محققان دانشگاه Complutense همکاری می‌کند.  این شرکت همچنین با موسسه سلامت جهانی دانشگاه هاروارد برای تخصیص سرمایه به سازمان‌های غیرانتفاعی، شرکت‌ها، نهادهای دولتی و موسسات تحقیقاتی در زمینه کارهای تحقیقاتی برای مبارزه با کووید-۱۹ همکاری می‌کند. گوگل از طرفی در همکاری با مایکروسافت به توسعه و آزمایش واکسن‌های ساخته‌شده برای کووید-۱۹ کمک می‌کند.
 
   آمازون
این شرکت هم درست مانند گوگل، ابزارهای رایانشی و تحقیقاتی لازم را برای اعضای این کنسرسیوم تامین می‌کند. بیش از ۱۱ تیم کاری درحال‌حاضر از زیرساخت‌های Amazon Web Services برای انجام امور تحقیقاتی‌شان استفاده می‌کنند. شرکت آمازون به‌عنوان بخشی از طرح توسعه راهکارهای تشخیصی AWS خودش، به بیش از ۳۵ موسسه و شرکت خصوصی اعتبار مورد نیاز برای توسعه روش‌های تشخیصی و درمان کووید-۱۹ به‌خصوص در زمینه درمان‌های کلینیکی از راه دور و در خانه را تخصیص داده است.
 
درحال‌حاضر تیم تحقیقاتی دانشگاه جان هاپکینز در آزمایشگاه‌های دانشگاه MIT مشغول بررسی تله‌های پروتئینی ایجاد شده توسط ویروس کرونا در بدن انسان هستند. این محققان با استفاده از الگوهای یادگیری ماشینی مبتنی بر AWS شرکت آمازون این کار را انجام می‌دهند تا بتوانند تاثیرات مضر این تله‌های پروتئینی ایجاد شده توسط ویروس کرونا در بدن را شناسایی کنند. آنها در ابتدا این بررسی‌ها را روی موش‌های آزمایشگاهی انجام داده و سپس نتایج آن را به کمک یادگیری ماشینی با بدن انسان تطبیق می‌دهند تا بتوانند راهکارهای کلینیکی و درمانی لازم را در این زمینه کشف کنند.
 
AWS شرکت آمازون همچنین در همکاری با محققان بیمارستان ملی کودکان آمریکا، صدها داده ژنتیکی با خطر بالای ابتلا به کووید-۱۹ را به کمک مدل‌های کامپیوتری و از طریق هوش مصنوعی مورد بررسی قرار داده‌اند. از طرفی آمازون به دانشمندان و محققان دانشگاه Emory کمک کرده است تا یک ابزار مبتنی بر وب به نام tmCOVID را برای استخراج و خلاصه‌سازی محتوای مهم علمی به‌دست آمده در زمینه مبارزه با بیماری کووید-۱۹ توسعه بدهند.
 
   انویدیا
به گفته مدیران انویدیا، ۱۴ عضو از این کنسرسیوم بیش از ۳ میلیون ساعت از پردازنده‌های گرافیکی به‌کار برده شده در ابرکامپیوترهای موجود در آزمایشگاه ملی Oak Ridge استفاده کرده‌اند. مجموعه ابرکامپیوتری مبتنی بر پردازنده‌های گرافیکی انویدیا، یکی از سریع‌ترین ابرکامپیوترهای جهان به حساب می‌آیند که از زیرساخت ۲۰ هزار پردازنده گرافیکی این شرکت بهره می‌برند.
 
این شرکت همچنین همراه با مایکروسافت و در همکاری با دانشگاه کالیفرنیا راهکارهای رایانش کوآنتومی را در اختیار محققان قرار داده است تا به کمک آنها چگونگی واکنش‌های مختلف بدن انسان را در مواجهه با ویروس کرونا و ابتلا به بیماری کووید-۱۹ بررسی کنند. این سیستم‌ها از بیش از ۸۰۰ هزار ساعت عملکرد پردازنده‌های گرافیکی انویدیا روی ساختار پلت‌فرم Azure مایکروسافت بهره می‌برند.

بزرگ‌ترین سوپر کامپیوتر جهان رونمایی شد!

ابررایانه بزرگ‌ترین سوپر کامپیوتر جهان رونمایی شد!

شرکت HPE، اَبَر رایانه جدید با معماری آرم (Arm-Processor) را به‌عنوان قسمت بزرگی از پروژه پردازش سریع و قدرتمند داده‌ها (HPC) رونمایی کرده است.

این شرکت غول رایانه‌­ای با دپارتمان انرژی ایالات‌متحده آمریکا (DOE) و آزمایشگاه و مراکز تحقیقاتی ملی Sandra آمریکا، گروهی را تشکیل داده و سیستم جدید Astra را به‌عنوان بخشی از پروژه پیشگام DOE ارایه داده است. هدف، عرضه شبیه‌سازی سریع و قدرتمند از داده‌­های انرژی‌های بالا است. شبیه‌سازی‌های دیگری نیز با استفاده از این ابررایانه به‌راحتی قابل انجام است.

Astra که از ۱۴۵۰۰۰ هسته در ۲۵۹۲ سرور پردازشگر دو هسته‌ای ساخته شده است، به‌طور عمده به‌منظور بهره‌مندی مدیریت امنیت ملی هسته‌ای ایالات‌متحده (NNSA) به کار خواهد رفت که از آن برای شبیه‌سازی پیشرفته مدل‌های چندین حوزه استفاده خواهد شد که شامل فیزیک انرژی بالا و امنیت ملی آمریکاست.

اَبَر قدرتمندی

این اَبَر رایانه به تقاضای مراکز مختلف برای افزایش پردازش و تحلیل داده‌های وسیع و گسترده در حیطه تحقیقات و کشف فضاهای دوردست، بهره‌برداری شده است. این دستگاه با معماری آرم قدرتمند و فناوری جدید HPC برای تحلیل و پردازش در مراکز حکومتی و دیگر دستگاه‌های خصوصی کاربرد خواهد داشت.

سیستم Astra بر روی معماری آپولو ۷۰ شرکت HPE اجرا خواهد شد که سازنده بیان کرده است به‌منظور کارایی در داده‌های عظیم و بهره کاری مناسب بسیار حایز اهمیت است.

شرکت HPE بیان کرد که معماری آپولو ۷۰ قادر است ۲.۳ پیک نظری پتافلاپس (پتافلاپس petaflops به معنای یک هزار میلیون میلیون فلاپس است؛ فلاپس نیز به معنای عملیات ممیّز شناور در ثانیه، واحد اندازه‌گیری سرعت پردازش داده‌ها توسط رایانه است) پردازش کند و ۲۳ درصد کارایی بهتر حافظه، نسبت به نسخه‌های قبلی همین شرکت را داراست. چگالی این سیستم نیز بسیار بهبود یافته است.

مایک ویلدیبیل (Mike Vildibill) مدیر ریاست شرکت HPE خاطرنشان کرده است که:

با معرفی معماری آرم آپولو ۷۰ در فناوری ساختار قدرتمند HPC، ما عناصر قدرتمندی را عرضه کرده‌ایم؛ یک ویژگی مهم اجرای حافظه قوی در چگالی بسیار مناسب است که قابل‌مقایسه با محصولات دیگر شرکت‌های تولید اَبَر رایانه نیست.

نوشته بزرگ‌ترین سوپر کامپیوتر جهان رونمایی شد! اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

گوگل تا پایان ۲۰۱۷ابر رایانه می سازد

گوگل قصد دارد قدرتمندترین پردازشگر کوانتومی دنیا را بسازد. چنین رایانه هایی قادر خواهند بود معماهای علمی را حل کنند که با نمونه های فعلی حل آن میلیاردها سال طول می کشد.
گوگل قصد دارد قدرتمندترین پردازشگرکوانتومی دنیا را بسازد. این شرکت هم اکنون مشغول آزمایش پردازشگر کوانتومی است که دو برابر قدرتمندتر از تراشه های معرفی شده است. گوگل ادعا می کند این پردازشگر تا پایان ٢٠١٧ آماده خواهد شد.
 
اگر این تلاش موفقیت آمیز باشد، رایانه ها قادر خواهند بود معماهای علمی  را حل کنند که حل آن با نمونه های فعلی به میلیاردها سال زمان نیاز دارد.
 
هسته رایانه های نوین کدهای دوگانه است که در نمونه های کنونی نیز استفاده می شود. ماشین ها از بیت هایی استفاده می کنند که ٠و١ هستند تا اطلاعات را پردازش کنند.   رایانه های کوانتومی براساس «کوانتوم بیت های» ٠، ١ یا هر دوی آنها هستند. آنها بر قابلیت های عجیب برهم نهی کوانتومی تکیه دارند که در آن ذرات ریزتر از اتم در وضعیت نامنظم قرار دارند. درهمین راستا یکی از مشکلات مهم ساخت رایانه های کوانتومی نشان دادن برتری آنها بر رایانه های معمول است.
 
گوگل ادعا می کند تراشه ای با ٤٩کوانتوم بیت را تا پایان سال خواهد ساخت و به این ترتیب می توان اصل گفته شده را ثابت کند. هم اکنون آزمایشگاه هوش مصنوعی کوانتومی گوگل مشغول آزمایش پردازشگر ٢٠کوانتوم بیتی است که درصد خطای آن دو کوانتوم بیت از ٩٩.٥ درصد است. برای شکست دادن رایانه های معمول، خطای تراشه جدید باید دو کوانتوم بیت در ٩٩.٧ داشته باشد. قبل از ساخت رایانه کوانتومی باید میزان اشتباهات اصلاح شود.  

آمریکا قوی‌ترین ابرکامپیوتر جهان را با توان اگزابایت می‌سازد

ایالات متحده آمریکا بیش از ۲۵۸ میلیون دلار را ظرف سه سال آینده سرمایه‌گذاری می‌کند تا بتواند یک ابرکامپیوتر بسازد.
 
«ریک پِری» وزیر انرژی آمریکا روز گذشته اعلام کرد که واشنگتن قصد دارد این پول را در اختیار شرکت‌های AMD، Cray، HPE، IBM، Intel و Nvidia بگذارد تا بخش سخت‌افزار، نرم‌افزار و اپلیکیشن‌های مخصوص ابرکامپیوتر ساخته شود.
 
شرکت‌های مذکور دستکم ۴۰ درصد از هزینه ساخت این ابرکامپیوتر را پرداخت می‌کنند تا در مجموع سرمایه‌گذاری برای ساخت قوی‌ترین ابرکامپیوتر آمریکا به ۴۳۰ میلیون دلار برسد.
 
پِری در این خصوص گفت: «ادامه فرآیند کنونی برای رهبری بازار جهانی ابرکامپیوترها توسط آمریکا برای امنیت و شرایط اقتصادی ما لازم و ضروری به نظر می‌رسد».
 
این سرمایه‌گذاری در قالب «طرح محاسباتی Exascale» از سوی وزارت انرژی آمریکا پرداخت می‌شود و مبتنی بر برنامه جامع PathForward پیش می‌رود. هدف از این طرح ساخت دست‌کم یک ابرکامپیوتر با توانایی پردازشی اگزابایت تا قبل از سال ۲۰۲۱ است.
 
«پائول مِسینا» مدیر پروژه Exascale گفت: «فعالیتی که بر اساس برنامه PathForward آغاز شده است معماری حافظه‌ای نوآورانه، سیستم ارتباطات داخلی فوق پرسرعت، سیستم‌های قابل اعتماد پیشرفته، و افزایش توان پردازشی را ارایه می‌دهد و همه این موارد بدون افزایش مصرف انرژی صورت می‌گیرد».