سود ۷.۲ میلیارد دلاری سامسونگ از فروش تراشه در ۳ ماه

شرکت سامسونگ در سه ماهه دوم سال ۲۰۱۷ فقط با تولید تراشه های حافظه و پردازنده ۷.۲ میلیارد دلار سود به دست آورد.
 
شرکت سامسونگ در سه ماهه دوم سال 2017 توانست به واسطه تولید و توسعه چیپ های حافظه NAND و DRAM، رتبه شرکت اینتل را تصاحب کند و خود به بزرگ ترین تولید کننده تراشه ها تبدیل شود. این شرکت فقط با تولید تراشه های حافظه و پردازنده 7.2 میلیارد دلار سود به دست آورد و در کل 15.8 میلیارد دلار درآمد کسب کرد.
 
بر اساس اطلاعاتی که شرکت اینتل از میزان فروش خود اعلام کرده است؛ این شرکت 3.8 میلیارد دلار سود عملیاتی و در کل 14.8 میلیارد دلار فروش داشته است. این مقدار به نسبت سال گذشته افزایش 190 درصدی رانشان می دهد، البته با در نظر گرفتن نسبت سود عملیاتی به درآمد، سهم شرکت اینتل 25.7 درصد و شرکت سامسونگ 45.7 درصد است که این نشان دهنده عملکرد بهتر سامسونگ نسبت به اینتل است و توانسته است جایگاه اول را به خود اختصاص دهد.
 
اینتل از سال 1992 به عنوان بزرگ ترین سازنده چیپ در جهان شناخته شده است، اما با کاهش فروش رایانه های شخصی و رشد فروش گوشی های هوشمند، شرکت سامسونگ با تولید انواع گوشی های هوشمند و تبلت ها و... توانسته به بزرگ ترین تولید کننده تراشه تبدیل شود.
 
انتظار می رود که رونق محاسبات ابری، واقعیت مجازی و استفاده از تکنولوژی در خودرو ها به این روند صعودی سامسونگ کمک کند.

ابداع فناوری کم هزینه برای طراحی تراشه های ۱۰ نانومتری

شرکت اینتل از ابداع فناوری جدید برای طراحی تراشه های ۱۰ نانومتری خبر داده و مدعی است فرایند یاد شده که از امسال مورد استفاده قرار می گیرد تا ۳۰ درصد کم هزینه تر است.
اینتل همچنین اعلام کرده که با کاربرد فناوری یاد شده عملکرد تراشه های ۱۰ نانومتری به میزان چشمگیری بهبود می یابد.
 
کوالکوم از جمله رقبای اینتل هم اعلام کرده که در سال ۲۰۱۷ از تراشه های ۱۰ نانومتری خود رونمایی خواهد کرد. از جمله دیگر شرکت های سخت افزاری که باید در سال ۲۰۱۷ در انتظار عرضه تراشه های ۱۰ نانومتری آنها باشیم می توان به Global Foundries، TSMC ، ای ام دی و سامسونگ اشاره کرد.
 
یک نانومتر یک میلیاردیم یک متر است و بر روی یک فضای یک نانومتری تنها می توان چهار اتم سیلیکونی را جای داد. در فرایند ساخت تراشه های ۱۰ نانومتری مدارهای الکتریکی مورد استفاده تنها ۱۰ نانومتر از یکدیگر فاصله دارند و لذا طراحی آنها مستلزم استفاده از فناوری فوق پیشرفته و خاص است.
 
انتظار می رود طراحی رایانه های رومیزی و قابل حمل سازگار با این نوع تراشه ها نیز در آینده نزدیک آغاز شود. البته هنوز قیمت نهایی این نوع تراشه ها اعلام نشده است.

طراحی تراشه اختصاصی برای شبکه های نسل پنجم مخابراتی

شرکت سامسونگ تراشه خاصی را برای استفاده در شبکه های نسل پنجم تلفن همراه طراحی کرده که انتظار می رود از سال ۲۰۱۸ در این شبکه ها مورد استفاده قرار بگیرد.
 
تراشه های مذکور در ایستگاه های زمینی و دکل های مخابراتی شبکه های مبتنی بر نسل پنجم تلفن همراه به کار گرفته می شوند.
 
با استفاده از تراشه های یاد شده سرعت تبادل داده از طریق شبکه های نسل پنج تلفن همراه به رقم بی سابقه ۲۰ گیگابیت در ثانیه می رسد که دسترسی به طیف متنوعی از خدمات چندرسانه ای و تفریحی را از طریق گوشی ها و تبلت ها امکان پذیر می کند.
 
استفاده از این تراشه ها دسترسی همزمان تعداد زیادی از کاربران به خدمات نسل پنجم را ممکن کرده و سامسونگ می گوید تراشه یاد شده را به شیوه ای طراحی کرده که ارزان قیمت، کم مصرف و دارای بهره وری و کارآیی بالا باشد.
 
در شبکه های نسل پنجم از طیف فرکانسی بالایی استفاده می شود، لذا تلاش شده این تراشه با طول موج ۲۸ گیگاهرتز که در آمریکا، کره جنوبی و ژاپن برای شبکه های نسل پنجم به کار می رود، سازگاری داشته باشد.

ساخت پردازنده ساده ای که تراشه چند هزار دلاری را به زانو درآورد

شرکت سخت افزاری ای ام دی به زودی تازه ترین مجموعه از پردازنده های خود برای رایانه های رومیزی را عرضه می کند که رقیبی جدی برای تراشه های گران قیمت ساخت اینتل محسوب می شوند.
 
۱۷ پردازنده یاد شده از سری AMD Ryzen هستند و یکی از آنها موسوم به SR۷ ۱۷۰۰X در تست ها و بررسی های انجام شده عملکرد خیره کننده ای از خود نشان داده است.
 
افزایش سرعت پردازش، کاهش مصرف انرژی و تولید گرما از جمله مزایای پردازنده مذکور است که باعث شده در آزمایش های سایت WCCFTECH نمره ۱۵ را از ۲۰ دریافت کند.
 
این در حالی است که پردازنده گران قیمت Broadwell-E i۷-۶۹۰۰K اینتل توانسته بود در آزمایش های یاد شده نمره ۱۶.۴ را دریافت کند. سرعت پردازش این تراشه در صورت نصب ویندوز ده، ۳.۲ گیگاهرتز است، اما سرعت پردازش پردازنده ای ام دی در صورت نصب همین ویندوز ۳.۴ گیگاهرتز اعلام شده است.
 
کارشناسان معتقدند با توجه به قیمت کمتر و کیفیت مناسب تر پردازنده های Ryzen امسال سال سختی برای اینتل خواهد بود. بیش از یک دهه است که اینتل برتری خود در دنیای پردازنده های رایانه های رومیزی را حفظ کرده، اما به احتمال زیاد ای ام دی امسال اینتل را در این بازار به عقب خواهد راند.
 
AMD Ryzen SR۷ ۱۷۰۰X به زودی به قیمت ۳۸۹ دلار روانه بازار می شود، اما پردازنده i۷-۶۹۰۰K اینتل ۱۰۹۹ دلار قیمت دارد و این تفاوت فاحش سهم اینتل از بازار پردازنده های رایانه ای را به طور جدی تهدید می کند.

تراشه های جدید برای محصولات عصر هوش مصنوعی ساخته شد

همزمان با از راه رسیدن محصولات جدید الکترونیک که از فناوری هوش مصنوعی بهره مند هستند، شرکت های سخت افزاری نیز تلاش می کنند تراشه های متناسب با محصولات مذکور را طراحی و عرضه کنند.
 
گوگل و مایکروسافت از جمله شرکت های هستند که ماشین های دارای هوش مصنوعی پیشرفته ای را عرضه کرده اند که حتی می توانند بدون نیاز به یادگیری و آموزش صحبت های انسان ها را درک کرده و با آنها گفتگو کنند.
 
یکی از پیش شرط های ارتقای این نوع محصولات استفاده از سخت افزارهای متفاوت و قدرتمند وبه خصوص تراشه های رایانه ای تازه ای است که از توان بالاتری برای پردازش و تحلیل داده ها برخوردار باشند.
 
ماشین های عصر هوش مصنوعی هم از الگوریتم های خاص و هم از پردازنده های ویژه ای استفاده می کنند که نه تنها روند خودآموزی را در دنیای هوش مصنوعی تسریع می کنند، بلکه می توانند آموزش های خود را بدون نیاز به انسان اجرایی کنند.
 
گوگل و آی بی ام از جمله شرکت هایی هستند که در تلاش برای تولید چنین پردازنده هایی هستند و حالا اینتل بزرگترین شرکت سازنده تراشه در جهان نیز به جمع این شرکت ها پیوسته است.
 
این شرکت روز گذشته پردازنده هوش مصنوعی جدیدی به نام نروانا عرضه کرد که قرار است آزمایش عملی آن از نیمه سال ۲۰۱۷ آغاز شود.  در صورت موفق بودن این آزمایش ها عرضه Nervana به بازار از اواخر سال ۲۰۱۷ آغاز می شود.
 
هم اکنون بخش عمده بازار تراشه های هوش مصنوعی در کنترل شرکت nVidia است و اینتل می خواهد با عقب زدن nVidia این بازار را هم از آن خود کند. فناوری جدید مورد استفاده در این تراشه حاصل خرید یک شرکت نوپا به نام نروانا توسط اینتل در ابتدای سال ۲۰۱۶ است.
 
 در حالی که تراشه TPU گوگل تنها قرار است در مراکز داده خود این شرکت مورد استفاده قرار بگیرد و تراشه True North آی بی ام هنوز به بازار نیامده، اینتل می گوید تراشه نروانا می تواند در انجام دو وظیفه مهم به سیستم های هوش مصنوعی کمک کند.
 
این دو وظیفه عبارتند از خودآموزی وظایف محول شده و سپس اجرای آنها در قالب برنامه های مختلف. این در حالی است که تراشه های فعلی از توان اجرای بهینه هر دو وظیفه مذکور به طور همزمان برخوردار نیستند.
 
اینتل می گوید تراشه نروانا هم در رایانه های شخصی و هم در مراکز داده قابل استفاده خواهد بود و برای ارتقای نسل جدید اینترنت یا همان اینترنت اشیا هم به کار گرفته خواهد شد. قرار است بعد از آزمایش عملیاتی این تراشه اطلاعات بیشتری در مورد توانمندی های آن منتشر شود.

نسل جدید تراشه‌ها می بینند، فکر و عمل می‌کنند

شرکت تراشه سازی اینتل به دنبال ساخت تراشه های جدیدی است که قابلیت های بسیار بیشتری از پردازش صرف داده ها دارند.
 
 
نسل اول این تراشه ها Atom E۳۹۰۰ هستند که علاوه بر قابلیت کنترل و نظارت محیط اطراف، زمان بندی عملکردی بهتری دارند.
 
از این تراشه ها می توان در دستگاه های کنترل و نظارت، ساخت و تولید و ... استفاده کرد. اینتل هم اکنون در تلاش برای طراحی و تولید نمونه پیشرفته تر این تراشه به نام A۳۹۰۰ است.
 
با نصب تراشه جدید در ماشین های گوناگون دقت و درک آنها از وظایف محوله بالاتر می رود. به عنوان نمونه این تراشه ها به ساخت محصولاتی کمک می کند که قادر به درک عدم مونتاژ مناسب یک کالا در خط تولید و ارائه هشدار به انسان ها برای کنار گذاشتن بخش های معیوب هستند.
 
نصب این تراشه ها در دوربین های نصب شده در یک خودرو به کنترل رفتار راننده و هشدار به وی در شرایط خطرناک منجر می شود. همچنین اگر راننده متوجه حضور عابر پیاده در برابر خودرو نشود با استفاده از چنین تراشه هایی می توان هشدار لازم را به دیگر بخش های خودرو منتقل و آن را متوقف کرد.
 
توان پردازش و محاسبه E۳۹۰۰ تا ۱.۷ برابر بیشتر از نمونه های قبلی است. E۳۹۰۰ حافظه ای سریع تر و پهنای باند بیشتری دارد و از نظر گرافیکی هم قدرتمندتر است. عملکرد گرافیکی این تراشه ۲.۹ برابر بیشتر از نسل قبلی است و می تواند تصاویر فوق دقیق را تا سه برابر سریع تر پردازش کرده و به نمایش درآورد.
 
به عنوان مثال، E۳۹۰۰ قادر به دریافت ویدئوهایی با دقت ۱۰۸۰p از ۱۵ دوربین و نمایش همزمان آنها با سرعت ۳۰ فریم در ثانیه از طریق یک نمایشگر بزرگ است. این قدرت پردازش تا به حال بی سابقه بوده است. اینتل می گوید در مورد زمان عرضه و قیمت نهایی این پردازنده ها در آینده اطلاع رسانی می کند.
اين مدار به طور همزمان و با استفاده از يك فركانس، مي تواند ارسال و دريافت را انجام دهد كه اين موضوع توانايي مدار را دو برابر مي كند.
 
              
 
ارسال و دريافت همزمان و با يك فركانس تا سال گذشته ناممكن به نظر مي رسيد و تصور مي شد كه ارسال كننده و دريافت كننده در زمان هاي مختلف و يا در يك زمان اما در فركانس هاي متفاوت، كار مي كنند.
اكنون محققان دانشگاه كلمبيا براي اولين بار، يك سيركولاتور غير متقابل در اين ابزار ادغام كرده اند و به گفته آنها اين فناوري مي تواند حوزه ارتباطات را متحول سازد.
آنها افزودند: سيركولاتور ما اولين سيركولاتوري است كه در آن يك تراشه سيليكوني گذاشته مي شود و حقيقتا عملكرد بهتري نسبت به ابزار قبلي دارد.
اختراع اصلي به دو آنتن نياز داشت، اما اين سيستم تنها يك آنتن دارد.
به گفته محققان، ارتباطات دوطرفه كه در آن فرستنده و گيرنده در يك زمان و در يك فركانس عمل مي كنند، به يك حوزه تحقيقاتي مهم بدل شده است و اكنون ثابت شد كه مي توان ظرفيت واي فاي را با يك تراشه سيليكوني نانو مقياس با يك آنتن منفرد دو برابر كرد.
'>

تراشه ای که سرعت وای فای را دو برابر می کند

محققان تراشه اي ابداع كرده اند كه با استفاده از تنها يك آنتن مي تواند سرعت واي فاي را دو برابر كند.
اين كشف بر اساس يك نوآوري، معروف به 'مدارهاي راديويي يكپارچه دوطرفه' نانو مقياس ابداع شده است.
اين مدار به طور همزمان و با استفاده از يك فركانس، مي تواند ارسال و دريافت را انجام دهد كه اين موضوع توانايي مدار را دو برابر مي كند.
 
              
 
ارسال و دريافت همزمان و با يك فركانس تا سال گذشته ناممكن به نظر مي رسيد و تصور مي شد كه ارسال كننده و دريافت كننده در زمان هاي مختلف و يا در يك زمان اما در فركانس هاي متفاوت، كار مي كنند.
اكنون محققان دانشگاه كلمبيا براي اولين بار، يك سيركولاتور غير متقابل در اين ابزار ادغام كرده اند و به گفته آنها اين فناوري مي تواند حوزه ارتباطات را متحول سازد.
آنها افزودند: سيركولاتور ما اولين سيركولاتوري است كه در آن يك تراشه سيليكوني گذاشته مي شود و حقيقتا عملكرد بهتري نسبت به ابزار قبلي دارد.
اختراع اصلي به دو آنتن نياز داشت، اما اين سيستم تنها يك آنتن دارد.
به گفته محققان، ارتباطات دوطرفه كه در آن فرستنده و گيرنده در يك زمان و در يك فركانس عمل مي كنند، به يك حوزه تحقيقاتي مهم بدل شده است و اكنون ثابت شد كه مي توان ظرفيت واي فاي را با يك تراشه سيليكوني نانو مقياس با يك آنتن منفرد دو برابر كرد.

ساخت تراشه‏ ای برای انجام آزمایش‏های کوانتومی

محققان انگلیسی و یک شرکت ژاپنی با همکاری یکدیگر موفق به ساخت تراشه‏ ای شدند که با استفاده از آن می‏توان آزمایش‌های مربوط به حوزه کوانتوم را انجام داد.
 
میکروتراشه‏ ها درون یک کامپیوتر ابزاری هستند که می‏توانند کارهای مختلفی انجام دهند. افزایش توانمندی تراشه‏ ها موجب شده تا بتوان با کامپیوتر در آن واحد چند کار مختلف انجام داد. اخیرا محققان دانشگاه بریستول در انگلستان با همکاری محققان ژاپنی شرکت نیپون تلگراف و تلفن موفق به ارائه تراشه‏ای نوری شدند که قادر به پردازش نور به روش‏های مختلف است. در ساخت این تراشه از فناوری کوانتومی استفاده شده است.ساخت این تراشه یک گام بسیار بزرگ به سوی ظهور کامپیوترهای کوانتومی است، کامپیوترهایی که قادر به طراحی داروهای جدید بوده و می‏توانند جست‌وجوی بانک اطلاعاتی را بسیار سریع انجام دهند.
 
این تراشه قابل برنامه ‏ریزی جدید می‏تواند با هم ترکیب شده و امکان انجام کارهایی را فراهم کند که با کامپیوترهای رایج انجام آنها دشوار است. ساخت چنین کامپیوترهایی حوزه ‏های تحقیقاتی تازه ‏ای برای مهندسان و محققان ایجاد می‏کند. نتایج این پروژه در نشریهScience منتشر شده است.
 
پیش از زمانی که نیوتن یک منشور را در مقابل نور خورشید بگذارد و طیفی از رنگ‏ها را ببیند، دانشمندان طبیعت را از طریق نور درک می‏کردند. در دوران مدرن، محققان تلاش کردند که طبیعت را در مقیاس کوانتومی مورد بررسی قرار دهند و با این کار حالات کوانتومی را کنترل و مهندسی کنند. یکی از بزرگ‌ترین سدها در مسیر آزمون نظریه علوم و محاسبات کوانتومی، زمان و منابع مورد نیاز برای انجام آزمایش‏ها است که به شدت به طبیعت شکننده سیستم‏های کوانتومی وابسته است.
 
نتایج به‌دست آمده در این پروژه یک گام بزرگ به سوی آزمایش عملی فوتون‏ها و فناوری کوانتومی است. آنتونی لاینگ رهبر این تیم تحقیقاتی می‏گوید: « تمام آنچه که در این پروژه داریم روی یک تراشه قرار داده شده که قابل کنترل است. کار انجام شده در این پروژه فراتر از حفظ منابع انرژی است. در حال حاضر هیچ‏کس نمی‏تواند آزمایش‏های خاص خود را با فوتون انجام دهد، اما این تراشه جدید می‏تواند به فیزیکدانان امکان انجام آزمایش در حوزه کوانتوم را دهد.»این تیم تحقیقاتی نشان دادند که این تراشه را می‏توان به‏ گونه ‏ای برنامه‏ ریزی کرد که امکان انجام چند سری آزمایش با سرعت بالا با آن امکان‏پذیر باشد.
 
جاکوب کارولون یکی از محققان این پروژه می‏گوید: «همین‌که ما برای هر مدار یک کد نوشتیم، این امکان را فراهم کردیم که بتوان تراشه را برنامه ‏ریزی کرد. این تراشه می‏تواند در کسری از ثانیه از یک آزمایش به آزمایش دیگر سوئیچ کند. ما روی این پروژه بیش از یکسال برنامه ‏ریزی کردیم.»